Чтобы определить, какой процент персонала может быть заменен искусственным интеллектом, необходимо проанализировать долю рутинных операций в бизнес-процессах и оценить, какие из них поддаются алгоритмизации. Важно понимать, что ИИ сам по себе — это лишь инструмент, набор инструкций. Реальную угрозу для широкого пласта работников представляет не он сам, а роботизация и автоматизация производства, которые этот инструмент используют. Рассмотрим пример промышленности. Выплавка металла в цеху включает исполнение рецептов, мониторинг показаний датчиков и проведение расчетов. Справится ли ИИ с задачами диспетчеров и инженеров? По опыту можно утверждать, что легко. Однако, автоматизировать весь конвейер и все этапы производства способна только комплексная роботизация, управлять которой будет ИИ. Контролировать же этот процесс будут инженеры-архитекторы ИИ — те специалисты, которых не затронула волна оптимизации и которые смогли своевременно перестроиться. В других сферах, например, в банковской, необходимости в физической роботизации практически нет. Исключение составляет, пожалуй, лишь инкассация и пополнение банкоматов наличными, которые, впрочем, сами скоро могут стать анахронизмом. Гораздо выше риск замены алгоритмами и нейросетями рядовых сотрудников банка. В этой сфере замена персонала технологиями произойдет значительно быстрее. Опасаться потери рабочих мест действительно стоит многим, но причиной будет не сам ИИ, а автоматизация процессов. Одна из немногих областей, которую пока сложно автоматизировать таким образом, — это мобильный сервис, то есть обслуживание оборудования и коммуникаций, требующее постоянной смены локации. Яркие примеры — сервисные инженеры по установке, настройке и ремонту оборудования, монтажники сетей или сантехники. #ИИвБизнесе #ТехнологическиеИнвестиции #ЦифроваяТрансформация #НовыеПрофессии #БизнесИнновации #автоматизация #рыноктруда