ММК управляет данными с помощью Arenadata Catalog 🏭 

Arenadata и Кыргызско-Российский Славянский университет (КРСУ) объединяют усилия для подготовки ИТ-кадров 🎓 Мы рады сообщить о начале партнерства между Arenadata и КРСУ. Цель сотрудничества — подготовка высококвалифицированных специалистов в области работы с данными, развитие международного образовательного взаимодействия и содействие эффективному функционированию системы высшего образования в Кыргызстане. Что включает в себя партнерство❓ ✔️ Организация обучения преподавателей университета работе с ПО Arenadata; ✔️ Проведение гостевых лекций с участием экспертов Центра обучения Arenadata; ✔️ Внедрение технологий компании в образовательный процесс. Благодаря этому студенты и преподаватели КРСУ смогут познакомиться с российскими решениями для управления и анализа данных, применяя их при выполнении учебных и исследовательских задач. 👤 Дмитрий Шеранов, директор по международному развитию бизнеса Arenadata: «Сотрудничество с КРСУ — это не просто корпоративная социальная ответственность, а стратегический вклад Arenadata в устойчивое развитие ИТ-экосистемы Кыргызстана. Мы видим огромный потенциал в местных кадрах, но для работы с современными Big Data и платформами класса enterprise нужна глубокая академическая база. Наша цель — синхронизировать университетскую программу с реальными запросами индустрии, чтобы студенты КРСУ могли ещё до выпуска претендовать на стажировки и стартовые позиции в ведущих ИТ-компаниях». DATA #Образование #ИТкадры

#Словарь_инвестора**: что такое «метаданные»? 🔍** Если говорить просто, метаданные — это «данные о данных». Представьте себе библиотечный каталог: книга — это сами данные, а карточка с названием, автором и годом издания — это метаданные. **В бизнесе метаданные бывают трех типов:** 🔸 **Технические**: форматы таблиц, размеры файлов, типы баз данных, схемы хранения; 🔸 **Бизнес-метаданные**: определения терминов, правила расчета KPI, например, «что такое активный клиент»; 🔸 **Операционные**: история жизни данных (когда обновлялись, кто менял данные, откуда они пришли и куда ушли — data lineage). **Как это работает на практике?** **💳 В банке:** Чтобы рассчитать кредитный риск, системе нужно собрать данные из десятков источников. Благодаря бизнес-метаданным риск-менеджер уверен, что метрики считаются одинаково во всех департаментах. Это исключает ошибки при выдаче кредитов. **🛒 В ритейле:** Чтобы спрогнозировать спрос на товар, аналитику нужно понимать путь данных от кассового аппарата до отчета. Операционные метаданные показывают, не было ли сбоев при передаче информации. Это помогает вовремя пополнять полки магазинов и не терять выручку. ❗️Грамотное управление метаданными — это фундамент для развития любого высокотехнологичного бизнеса. **Компании, которые умеют их структурировать, получают:** ✅ **Скорость**: аналитикам не нужно часами искать нужную таблицу — каталог находит её за секунды; ✅ **Безопасность**: точное понимание, кто и к каким данным имеет доступ в компании; ✅ **Фундамент для ИИ**: современные нейросети требуют качественных и хорошо описанных данных для обучения. 🔗 О том, как управлять метаданными в гибридном облаке, читайте в новом материале на портале IT Channel News: https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198491 https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198491 DATA

**Как данные меняют экономику российского агропромышленного комплекса ⚙️** Российский агропромышленный комплекс (АПК) активно внедряет цифровые технологии: агродроны, спутниковый мониторинг и телематику. Но как превратить накопленные данные в реальный экономический эффект❓ 👤В новом материале **Максим Власюк, директор по работе с корпоративным сектором Группы Arenadata**, разбирает, как аналитика данных помогает агропредприятиям управлять себестоимостью и повышать эффективность производства. «Современный парк техники не даёт преимущества, если производственный отчёт месяц сводится вручную; регулярные спутниковые снимки малополезны, если их нельзя сопоставить с фактической урожайностью и затратами; модель ИИ не компенсирует разрывы и ошибки в обучающей выборке. После нескольких лет активной цифровизации отрасль подошла к более сложной задаче: научиться управлять не отдельными технологиями, а данными, которые они производят». **Вы узнаете:** 🔹как точное земледелие помогает управлять урожайностью; 🔹как телеметрия выявляет простои техники и перерасход топлива; 🔹как аналитика помогает управлять экономикой животноводства; 🔹почему качество данных критически важно для внедрения ИИ. 🔗 **Подробнее на нашем сайте:** https://arenadata.tech/ru/news/cena-tochnosti-kak-dannye-menyayut-ekonomiku-rossijskogo-apk https://arenadata.tech/ru/news/cena-tochnosti-kak-dannye-menyayut-ekonomiku-rossijskogo-apk DATA #технологии #АПК