📊 Knowledge Graph (KG) = «карта знаний»: узлы — это объекты (люди, термины, статьи), а рёбра — отношения между ними. В Obsidian он строится автоматически по вашим [[двойным скобкам]] и показывает, как идеи переплетены. Задача: быстро видеть «белые пятна» и неожиданные связи. Как использовать прямо сейчас: 1️⃣ Пишите заметки в 1 экран и сразу связывайте незнакомые термины [[ ]] — это создаёт новые узлы. 2️⃣ Кликните Ctrl+G → фильтр «Orphans» → узлы без связей = темы, которым нужно уделить внимание. 3️⃣ Группировка цветом: Settings → Graph → Group by tag. Пример: #hypothesis красным, #fact зелёным — визуально видите баланс доказательств. 4️⃣ Canvas → вытягиваете нужные заметки → связываете стрелками «подтверждает / опровергает» → получаете готовую схему для статьи или презентации. 5️⃣ Dataview-запрос: ```dataview table length(file.outlinks) as "Связей" sort length(file.outlinks) asc``` — покажет самые «одинокие» заметки; допишите их первыми, и граф станет плотнее. Польза: вместо папок вы мыслите связями, как мозг. Чем больше рёбер — тем быстрее всплывает инсайт. Начните с 20 заметок и 50 [[ссылок]] — через неделю увидите первые «островки знания», которые сами подскажут, что изучить дальше. #KnowledgeGraph #ObsidianTips #MindMap #СвязиМеждуИдеями #ГрафЗнаний #Dataview

Дорогие коллеги, трейдеры, хочу разъяснить ситуацию для многих из вас, кто думает, что новости должны всегда влиять на акции компаний. На всякий случай немного расскажу про $ORCL: 1) TikTok не зря выбрал ORACLE для совместного партнёрства, сохранив свою власть над компанией на территории 🇺🇸. #FACT Ларри Эллисон- хороший друг Трампа. 2) Капитализация Оракл слишком большая, чтобы новость о сделке с TikTok существенно сдвинула цену акции с места. Цена может колебаться на 5%-10% в моменте. Так что, если вы ждали при покупке ORACLE, что акция резко начнёт расти, то вам бы поучить матчасть.