Финансовые новости в сфере ИИ (апрель – май 2026 года) --- 1. Рекордные инвестиции big tech в ИИ-инфраструктуру В первом квартале 2026 года компании Amazon, Google, Microsoft и Meta (деятельность признана экстремистской и запрещена в РФ) в совокупности потратили $130,65 млрд на инфраструктуру для ИИ — это на 71% выше, чем за аналогичный период прошлого года, и более чем втрое превышает стоимость Манхэттенского проекта в текущих ценах. Прогноз совокупных капитальных затрат «большой четвёрки» на весь 2026 год составляет порядка $700–725 млрд — на 77% больше рекордных $410 млрд в 2025 году: Компания Расходы Q1 2026 Годовой прогноз Amazon $43,0 млрд Лидер по capex, основные вложения в ЦОД для Anthropic (проект Rainier) Google $36,0 млрд Не менее $180 млрд; в 2027 г. — «значительно выше» Microsoft $31,9 млрд ~$190 млрд (около $25 млрд — удорожание комплектующих) Meta ~$19,8 млрд $125–145 млрд (повышен на $10 млрд) Ключевые заявления CEO: · Amazon (Энди Джасси): «Мы рассматриваем это как уникальную возможность, которая выпадает раз в жизни» · Meta (Марк Цукерберг): «Все наблюдаемые нами признаки подтверждают нашу уверенность в этих инвестициях» Выручка облачных сервисов: AWS выросла на 28% до $37,6 млрд, Google Cloud — на 63%, превысив $20 млрд, Azure — примерно на 40%, спрос продолжает опережать мощности. По оценкам Evercore и Bank of America, совокупные затраты на ИИ в 2026 году могут составить $800–900 млрд, а к 2027 году — превысить $1 трлн. --- 2. Долговое финансирование ИИ-гонки · Meta 2 мая 2026 года успешно привлекла $25 млрд через размещение инвестиционных облигаций шестью траншами. Это уже второе крупное размещение менее чем за год (в 2025 г. были проданы бонды на $30 млрд). Компания, ранее полагавшаяся на собственные доходы, всё чаще использует долг для финансирования ИИ-направления. --- 3. Парадокс экономической эффективности Несмотря на рекордные инвестиции, вопрос окупаемости ИИ становится всё более острым: · Uber — первое крупное предприятие, публично заявившее о «катастрофе с расходами»: годовой бюджет на ИИ был исчерпан за четыре месяца. Разработчики экономят в среднем 3,6 часа в неделю, производительность выросла на 10–30%, но затраты на токены растут экспоненциально и не были учтены в первоначальных расчётах рентабельности. · Вице-президент Nvidia Брайан Катанзаро сообщил Axios, что у его команды затраты на вычисления намного превышают фонд оплаты труда сотрудников. · Вывод: «физическая» эффективность нейросетей налицо — машины работают быстрее человека, но их экономическая эффективность при полном учёте затрат остаётся под вопросом. --- 4. Регулирование ИИ в финансовом секторе · Банк России включил изучение влияния ИИ на экономику в число приоритетных направлений исследований на 2026–2028 гг., включая трансформацию регуляторных возможностей на различных рынках. · Российские банки обратились в Минцифры с просьбой отложить вступление новых норм регулирования ИИ (законопроект опубликован в марте 2026 г.) минимум на шесть месяцев — до 1 марта 2028 г., а наиболее сложные требования — до сентября 2029 г. Банки настаивают на поэтапном внедрении: сначала пилотные проекты, затем регулирование сфер повышенного риска. · Законопроект обязывает разработчиков исключать функции, приводящие к предвзятости по расовому, половому или возрастному признаку. · Банк Англии подтвердил планы тестирования использования AI-агентов на финансовых торговых площадках, а Казначейство Её Величества подверглось критике за медлительность — оно не успевает включить крупных провайдеров ИИ в режим критически важных третьих сторон (CTP) до конца 2026 г.. --- 5. Финтех: эра AI-агентов На форуме #FINNEXT 2026 (апрель, #Москва) ключевые выводы: · ИИ становится основой #корпоративных #стратегий, #фокус смещается от генеративных решений к #AI-платформам и агентным #системам.