Хэштег #opensource | Тинькофф Инвестиции Пульс

Как создать своего независимого ИИ: пошаговое руководство 🧠 Хотите ИИ, который не зависит от облачных сервисов, работает офлайн и полностью под вашим контролем? Это реально. Вот 4 шага к вашему личному ИИ-помощнику: 1. Определите задачу 🎯 Четко сформулируйте, что должен уметь ваш ИИ: генерация текста, ответы на вопросы, работа с голосом или файлами. 2. Выберите инструмент 🛠️ · Для новичков (без кода): LM Studio или Ollama — запускают локальные модели в один клик. · Для продвинутых: llama.cpp (запуск на CPU), LocalAI или готовые стеки вроде SelfHostedAI. · Для точечной настройки: дообучайте модель под свои данные с помощью LoRA. 3. Скачайте модель 📥 Бесплатные модели доступны на Hugging Face. Для старта подойдут Qwen3 8B или GPT-2. Размер модели зависит от мощности вашего ПК. 4. Запустите и общайтесь 💬 Загрузите модель в выбранной программе и начинайте диалог. Все данные остаются только у вас. Главный принцип независимого ИИ — никаких облаков, только ваш железо и открытые технологии🌍🔒 ---

К 2025 году две трети программного обеспечения в корпоративном секторе России будут основаны на open source решениях, а не на проприетарных разработках. Такие данные представил Институт изучения мировых рынков по итогам опроса более 100 крупных компаний. Для сравнения: в 2023 году доля ПО с открытым исходным кодом составляла всего 39%. Эта тенденция касается не только традиционного софта, но и инструментов искусственного интеллекта. На сессии «Ведомостей» и билайн бизнеса, прошедшей в рамках Петербургского международного экономического форума, обсуждались ключевые стратегии развития ИИ в бизнесе. В центре внимания - вопрос: когда целесообразно создавать собственные модели, а когда лучше использовать доступные решения? Отдельный акцент был сделан на выступлении гендиректора билайна Сергея Анохина, который четко обозначил свою позицию в пользу открытых моделей. По его словам, концепция создания масштабных собственных языковых моделей продолжает иметь своих сторонников. Однако рынок демонстрирует рост популярности компактных open source решений, которые можно быстро адаптировать под конкретные задачи бизнеса. Это связано с тем, что такие модели универсальны, легко заменяются на новые версии и позволяют компаниям оставаться гибкими в условиях быстро меняющейся технологической среды. По мнению Анохина, ставка на маленькие, быстро обновляющиеся модели позволяет получать более высокий результат, чем инвестиции в единую масштабную ИИ-инфраструктуру, которая может стать финансовым бременем и тормозить развитие. Такой подход предполагает перестройку всей системы процессов компании под высокую скорость принятия решений и внедрения технологий. Аргументы в пользу открытых решений звучали и от других участников дискуссии. Андрей Рыбинцев из «Авито» отметил, что для большинства бизнес-задач достаточно небольших моделей, например, с 7 млрд параметров. Они значительно дешевле в эксплуатации и могут быть дообучены под специфику рынка — например, под русский язык, что повышает их эффективность. Тем не менее, некоторые игроки, такие как «Яндекс» и «Сбер», развивают собственные модели. По словам Александра Крайнова из «Яндекса», компания выкладывает в open source только те модели, которые имеют конкурентные преимущества и не имеют аналогов. Сергей Крылов из «Сбера» указал на важность контроля над технологиями, особенно если они используются в критически важных процессах. Для билайна приоритетом остается именно скорость и адаптивность: Если мы будем каждый раз строить свои модели с нуля, мы просто не успеем за рынком. Лучше взять лучшие доступные решения, обучить их под наши задачи и двигаться дальше. Он также подчеркнул, что вложения в закрытые ИИ-проекты могут стать неоправданными из-за быстрого устаревания технологий. При этом он не отрицает ценность собственных разработок в тех случаях, когда уникальность и контроль действительно играют ключевую роль. Однако в большинстве случаев, считает Анохин, выгоднее работать с уже существующими open source решениями, активно участвуя в их развитии и доработке. Мир вокруг нас становится все сложнее и быстрее. Нам нужен такой ИИ, который сможет меняться вместе с ним. А это возможно только через открытость, гибкость и постоянное обновление технологий.