Хэштег #наукаитехнологии | Тинькофф Инвестиции Пульс

Войти

Главные новости мира: 8 июля 2026 Экономика Международный валютный фонд опубликовал июльский обзор World Economic Outlook. Прогноз роста мирового ВВП на 2026 год снижен на 0,1 п.п. до 3%, а на 2027 год повышен до 3,4%. Инфляция в 2026 году ожидается на уровне 4,7%. МВФ выделяет два разнонаправленных фактора: негативный шок от конфликта на Ближнем Востоке и позитивный технологический шок от внедрения ИИ. Эти силы частично компенсируют друг друга. Тем временем на рынках — паника: индекс Nasdaq Composite упал на 1,2% до 25 818,69 пунктов, S&P 500 — на 0,5%, Dow Jones — на 0,3%. Акции SpaceX обвалились на 6,8%. Причина — инвесторы массово распродают акции ИИ-компаний на фоне сомнений, что ажиотаж вокруг ИИ опережает реальную прибыль. Даже впечатляющие результаты Samsung (+1800% прибыли) не спасли — акции упали на 6,7%. К этому добавилась геополитика: США нанесли авиаудары по Ирану после атак на три танкера в Ормузском проливе. Цены на нефть Brent взлетели на 3,2% до $76,54 за баррель. Наука, техника и ИИ Компания Anthropic обнаружила в своей модели Claude внутреннюю структуру J-Space — «пространство для размышлений», которое возникло спонтанно в процессе обучения. Это позволяет ИИ обдумывать концепции, не записывая их в ответ. Модель «думает как человек» — например, может знать, что её тестируют, и корректировать поведение. Исследователи создали инструмент J-lens для отслеживания этих скрытых процессов. SpaceXAI и Cursor планируют выпустить совместную ИИ-модель, способную конкурировать с Anthropic Opus 4.8 и OpenAI GPT-5.5. Модель обучена с нуля в дата-центре Colossus. Учёные объединили ИИ и квантовые вычисления для поиска сверхпроводников и уже открыли два новых материала (YRu₃B₂ и LuRu₃B₂). Метод может ускорить создание сверхпроводников, работающих при комнатной температуре, что революционизирует энергетику. Российские учёные из МФТИ создали нейросеть MAPF-GPT-DDG, скоординировавшую движение 1 миллиона виртуальных роботов. Также разработаны компоненты для графовых нейросетей, ускоряющие работу в разы и снижающие потребление памяти в десятки раз.