Недавно была новость о промтах для ChatGPT. Я пользуюсь нейросетью Deepseek моделями Deepseek R1 и V3.
И для данной модели доработал 5 промтов для анализа компании с точки зрения покупки/продажи её облигаций и её влияния на облигационный рынок в отрасли. Нейросети не заменяют нас, а позволяют сэкономить время для анализа данных и принятия решения. Решения принимаем мы сами. А нейронки лишь хороший мощный инструмент.
Вот новости о новом размещении и промты для анализа:
Облигации Новые технологии IBO
Ссылка на участие :
https://www.tbank.ru/invest/shelves/issuance/57868f5f-9a59-44b3-807a-4a88ddb93931/
Ориентировочная ставка купона: 22-22,5%
Минимальный размер участия - 10 000 ₽
Планируемая дата сделки : 2 июля 2025
Облигации Самолет IBO
Ссылка на участие :
https://www.tbank.ru/invest/shelves/issuance/5c9a31c1-af53-4dd3-a069-768182648d13/
Ориентировочная ставка купона: 24-24,5%
Минимальный размер участия - 10 000 ₽
Планируемая дата сделки : 27 июня 2025
Промты:
1. Анализ кредитоспособности компании и её облигаций
"Оцените кредитоспособность компании [Название] на основе её финансовой отчётности (коэффициенты ликвидности, долговой нагрузки, EBITDA/Interest и др.). Каковы риски дефолта по её облигациям в краткосрочной и долгосрочной перспективе? Как это влияет на текущую доходность к погашению (YTM) и стоит ли рассматривать покупку/продажу её облигаций?"
2. Влияние макроэкономических и отраслевых факторов на облигации компании
"Как текущие макроэкономические условия (ключевая ставка ЦБ, инфляция, динамика сырьевых рынков) и отраслевые тренды влияют на стоимость облигаций компании [Название]? Есть ли у компании конкурентные преимущества, которые делают её долговые бумаги более устойчивыми по сравнению с другими эмитентами отрасли?"
3. Сравнительный анализ облигаций компании с конкурентами
"Проведите сравнительный анализ облигаций компании [Название] с бумагами других ключевых игроков отрасли по параметрам: доходность, дюрация, кредитный рейтинг, ликвидность. Какие облигации выглядят более привлекательными для инвестирования и почему?"
4. Оценка влияния корпоративных событий на стоимость облигаций
"Как предстоящие корпоративные события (слияния/поглощения, выпуск новых облигаций, изменение дивидендной политики) компании [Название] могут повлиять на рыночную стоимость её долговых бумаг? Какие сценарии могут привести к росту или падению котировок?"
5. Анализ ликвидности облигаций компании и рыночных рисков
"Насколько ликвидны облигации компании [Название]? Каковы объёмы торгов и спреды между bid/ask? Есть ли риски резкого изменения цены в случае выхода негативных новостей по компании или отрасли? Стоит ли включать эти облигации в портфель с учётом текущей рыночной волатильности?"
Эти промты помогут глубоко проанализировать облигации компании с разных ракурсов.
$RU000A105DL4 $SMLT
*Не является инвестиционной рекомендацией
#зарплатакупонами #нейросети #техническийпомощник