ПОЧЕМУ РАСТУТ INTEL И AMD — И ЕСТЬ ЛИ ЕЩЕ ПОТЕНЦИАЛ
Последние несколько лет главным бенефициаром ИИ-бума была NVIDIA, а рынок почти полностью сосредоточился на GPU. Но следующий этап развития ИИ может вернуть внимание к обычным процессорам — CPU. Именно с этим сейчас связывают рост Intel и AMD.
Одним из триггеров стал новый ИИ-агент Meta* — Muse. По данным Wells Fargo со ссылкой на Sensor Tower, 19 сентября приложение скачали 264 тыс. раз в США — третий день подряд показатель превышал 200 тыс. К 18 сентября число ежедневно активных пользователей достигло 448 тыс. всего через десять дней после запуска.
Для сравнения, ChatGPT понадобилось около года, чтобы впервые превысить 200 тыс. скачиваний в США за день, и 49 дней, чтобы добраться примерно до 450 тыс. ежедневно активных пользователей.
Но для Intel и AMD важнее не сами скачивания, а что массовое распространение таких агентов означает для вычислительной инфраструктуры.
До сих пор ИИ-гонка была сосредоточена прежде всего на обучении моделей, для которого требуются огромные объемы GPU. Теперь индустрия переходит к их массовому использованию: ИИ из чат-бота, которому иногда задают вопрос, превращается в постоянно работающего агента.
Muse может искать информацию, взаимодействовать с приложениями и базами данных, выполнять задачи пользователя и работать с виртуальными машинами. Если такими агентами одновременно пользуются десятки или сотни миллионов человек, нагрузка на инфраструктуру становится совсем другой.
GPU по-прежнему выполняют основные ИИ-вычисления, но вокруг них работают операционные системы, виртуальные машины, хранилища, сети, базы данных и куча других процессов, для которых нужны CPU. Поэтому больше ИИ-агентов — это не только больше GPU, но и больше серверов, CPU, памяти и сетевого оборудования.
AMD здесь находится в особенно удобной позиции: компания присутствует сразу на двух рынках — CPU и GPU.
Meta* уже является крупным партнером AMD и планирует масштабное использование ее процессоров и ускорителей. Кроме того, соглашение предусматривает варранты, которые при выполнении определенных условий потенциально могут позволить Meta* получить около 10%
$AMDperpA
Связь довольно прямая: чем больше вычислительных мощностей требуется Meta*, тем больше оборудования необходимо закупать. А у нее уже есть готовая машина для распространения Muse — Facebook*, Instagram*, WhatsApp* и Messenger*. ИИ можно встроить в продукты с миллиардной аудиторией, а позже — и в устройства вроде умных очков.
С Intel история немного другая. Компании совершенно необязательно догонять NVIDIA на рынке GPU, чтобы заработать на следующей фазе ИИ-бума.
$INTCperpA остается крупным игроком на рынке серверных CPU, спрос на которые может получить дополнительный импульс по мере распространения ИИ-агентов.
Если один пользователь иногда обращается к чат-боту — это одна нагрузка. Если у миллионов пользователей постоянно работают агенты, взаимодействующие с десятками сервисов, — совсем другая.
Несколько лет рынок покупал производителей железа под тезис: нужно обучать все более крупные ИИ-модели. Теперь появляется второй: эти модели нужно обслуживать, когда ими начнут постоянно пользоваться сотни миллионов человек.
Если эта стадия действительно началась, спрос на ИИ-инфраструктуру может оказаться значительно шире одних только GPU.
Поэтому вопрос по Intel и
$AMD-RM сейчас уже не столько в том, почему они растут. Интереснее, насколько большим окажется спрос на CPU, когда ИИ-агенты перестанут быть экспериментом и станут массовым продуктом.
Если Muse показывает, насколько быстро это может произойти, у истории с
$INTC-RM и
$AMD еще вполне может быть продолжение.
*запрещенная в РФ организация