Первый опыт с облигациями (вручную) После всех попыток "угадать рынок" я решил попробовать другой подход. - Без прогнозов. - Без сигналов. - Без попытки поймать движение. Просто облигации. Сначала всё выглядело очень просто: - открыл список бумаг - посмотрел доходности - выбрал несколько - купил Первый инструмент подбора бумаг, конечно был #Смартлаб! Большое спасибо за эту возможность. #Корпоративные #ОФЗ Набрал бумаг (в основном ОФЗ, стремно же что-то другое) по доходностям и стал ждать. Казалось, что это вообще не про сложность, все просто. Но через некоторое время началось интересное. Я увидел, что портфель ведёт себя странно: - купоны приходят неравномерно - в какие-то месяцы пусто - потом сразу несколько выплат - погашения скапливаются И самое неприятное: часть денег просто лежит без дела. Я тогда еще не знал про фонды ликвидности и как заниматься ребалансировкой. Я начал записывать всё вручную: - таблицы - даты - суммы - сроки Первые попытки что-то рассчитать выглядели, как минимум уныло. В окружении не было никого, чтобы попросить дельный совет. Пытался выстроить какую-то логику. Но чем больше облигаций становилось, тем сложнее было это держать в голове. И вот тогда впервые появилась мысль: проблема не в том, какие облигации я выбрал, а проблема в том, что у портфеля нет структуры. Никакой структуры: ни по долям, ни по датам погашения или выплате купонов, ни по рейтингам ("что это и зачем?"). Это был момент, когда я начал смотреть на облигации не как на отдельные бумаги, а как на систему. И с этого начались крутится мысли, как бы так сделать, чтобы: - желательно автоматизировать подбор - первая техническая задача оптимизировать "операционку" (технический трек: #MQL5 -> #JupyterLab -> #Python -> ....). - на полученные "заработки" съездить в Санкт-Петербург на #Смартлаб конференцию (тогда это был 2024 год) - первая финансовая цель, "зачем я это делаю" - познакомиться с профессионалами, подчерпнуть опыт и постараться применить - составить график регулярных действий с портфелем - первое практическое применение дисциплины в "личных" / "шкурных" интересах Пример автоматизации подбора ОФЗ в #JupyterLab