Состоялся запуск нейросети GenCAD для генерации CAD-моделей по фотографии. Достаточно загрузить в неё изображение того, что нужно превратить в модель, и она с этим справится. Фактически, GenCAD автоматизирует труд инженеров-проектировщиков, позволяя им не тратить время на создание моделей в AutoCAD и прочих САПР. Разработала нейросеть GenCAD, созданная для облегчения труда инженеров-проектировщиков. Она способна сэкономить им значительное количество времени, полскольку полностью автоматизирует процесс создания CAD-модели. Технически, GenCAD – это современная замена громоздким и тяжелым системам автоматизированного проектирования, изучение которых требует вложения немалого количества времени и сил. Создание CAD-моделей вручную – тоже не самый быстрый процесс, особенно если опыта работы в САПР пока немного. К тому же далеко не все САПР бесплатные, и приходится покупать подписку или лицензию. А некоторые ПО такого рода и вовсе официально недоступны в РФ. За проектом стоят всего два инженера. Это специалисты Массачусетского технологического института Фердус Алам (Ferdous Alam) и Фаез Ахмед (Faez Ahmed). По замыслу авторов GenCAD, нейросеть должна избавить пользователей от большинства проблем при создании CAD-моделей. Это открытая нейросеть, которая умеет генерировать параметрические 3D-модели по тому изображению, которое в неё загрузит пользователь. GenCAD – не первый сервис такого рода, но у него есть несколько фундаментальных отличий от основных конкурентов. Самое главное из них – это то, как в принципе она работает. Большинство CAD-генераторов ограничиваются созданием лишь полигональной сетки модели, тогда как GenCAD проходит весь путь построения трёхмерной модели. Авторы проекта отдельно подчёркивают, что результат работы GenCAD можно сразу загружать в редактор, вносить в него необходимые коррективы, если таковые требуются, после чего передать деталь в производство. «Наша модель генерирует не только трёхмерную САПР, но и всю параметризованную историю САПР-команд (САПР-программу) в качестве выходных данных», - указано на сайте проекта. Разработчики поделились внутренним строением своей нейросети. Они условно разделили её архитектуру на четыре компонента. Первый компонент – это авторегрессионный преобразователь-энкодер. По словам авторов проекта, он применяется для превращения скрытого представления в последовательность команд CAD. Вторая часть архитектуры – модель, основанная на контрастном обучении. Она используется для изучения совместных представлений скрытых пространств между последовательностями команд CAD и изображениями CAD. Третий компонент – это диффузионная модель, которая может по изображению генерировать скрытое представление последовательностей команд CAD. Финальная составляющая – модель декодера, которая может преобразовывать скрытые данные CAD в последовательность параметрических команд CAD. «GenCAD генерирует не просто трёхмерное тело, но и всю программу CAD. Наша работа представляет собой шаг вперёд в CAD, предлагая более точное и модифицируемое трёхмерное моделирование на основе изображений, что потенциально улучшает автоматизированные процессы проектирования». Все необходимы материалы по использованию GenCAD размещены на GitHub в открытом репозитории. #новости #экономика #инвестиции #нейросети #нейросеть #сапр #autocad #gencad #ии #маркетинг