Хэштег #искуственныйинтелект | Тинькофф Инвестиции Пульс

Nvidia вкидывает $10 млрд в IPO Anthropic: ИИ-гонка выходит на новый уровень Пока мы следили за ставкой ЦБ, Reuters выложил новость, которая может переписать историю IPO. Anthropic — создатель нейросети Claude — планирует привлечь до $100 млрд при оценке в $2 трлн, а Nvidia рассматривает вложение до $10 млрд как якорный инвестор. Если это случится — это будет крупнейшее IPO в истории, больше чем у SpaceX. Что произошло. 11 сентября Reuters сообщил со ссылкой на источники: Nvidia ведёт переговоры об участии в IPO Anthropic в качестве якорного инвестора (крупный игрок, который заходит до публичного размещения и придаёт уверенность остальным). Anthropic хочет привлечь до $100 млрд — это оценивает стартап примерно в $2 трлн. Для масштаба: последняя частная оценка в мае была $965 млрд, а годовая выручка (run rate) к концу июля достигла $65 млрд против $9 млрд годом ранее. Nvidia и Anthropic уже связаны. В ноябре 2025 года Nvidia заявила о планах вложить до $10 млрд в стартап, а Anthropic пообещал купить мощности Azure на чипах Nvidia на $30 млрд. Amazon и Google — тоже инвесторы и поставщики вычислительных мощностей. Реакция рынка. Прямой реакции российского рынка на новость об IPO Anthropic пока нет — 11 сентября все смотрели на ЦБ, который оставил ставку на уровне 14%. Но глобальный ИИ-тренд влияет на настроения. Индекс Мосбиржи после решения ЦБ просел до 2 281 пункта (−1,2% за день). (Яндекс) упал на 2,2% до 3 765 ₽. потерял 5% после атаки БПЛА на склад. $USDRUB — 84,26 ₽. Но за сентябрь вырос на 8% — отчасти на фоне того, что Яндекс увеличил расходы на ИИ-тренеров до 3,5 млрд ₽. Глобальный ИИ-бум подогревает интерес к российским IT-активам, пусть и косвенно. Цитата эксперта. Дмитрий Масюк, директор бизнес-группы поисковых сервисов и ИИ «Яндекса», РБК: «Ажиотажа вокруг технологии искусственного интеллекта часто больше, чем практической пользы, которую человек может осязать». Выводы. Новость об IPO Anthropic — сигнал, что глобальные деньги продолжают идти в ИИ. Для нас это значит: российские IT-компании с ИИ-историями (тот же ) могут получать поддержку на волне хайпа. Но прямого влияния на котировки пока нет — наш рынок живёт ставкой ЦБ, рублём и геополитикой. Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией. А вы следите за глобальными ИИ-IPO? Думаете, это пузырь или реальная революция? 🚀 Подписывайтесь - и будете в курсе главных движений рынка!

🤖 #ии или искуственный интеллект в современном понимании По долгу службы достаточно плотно последнее время работаю с данными инструментами и могу сказать, что маркетинга там больше, чем реального интеллекта. Хорошо это или плохо вопрос философский, однако некоторые моменты хочу подсветить. Многие переживают, что ИИ может лишить их работы, а компании радостно заявляют что сокращают какой-то процент сотрудников потому что ИИ - после чего их котировки летят вверх. Но это лишь от части правда и на мой взгляд все эти громкие и «хайповые» заявления нужно интерпретировать иначе. Что такое ИИ сегодня - по классификации все текущие мейнстримные проекты в данной области относят к слабым или узким ИИ. Они лишь имитируют человеческое мышление, но у них нет сознания (они не осознают что они делают, зачем они это делают, хорошо или плохо то что они делают и т.д.). Фактически это сложная программа или модель, которая оперирует огромным массивом данных и статистикой. В качестве подтверждения, вспомните, скорее всего вы слышали, что ИИ HR Amazon оказался сексистом. При этом проблема была не в том что это какая-то его осознанная точка зрения (опять же думать он не умеет), просто по статистике в его учебных данных релевантные резюме принадлежали преимущественно мужчинам. Это было уже давно, в 2018 году, однако пока что ничего качественно не изменилось. 🤔Почему текущие версии ИИ не могут заменить человека в качестве работника? Как по мне именно потому что они не понимают что они делают и им чуждо чувство ответственности. Им необходимо ставить конкретную цель, задачу, оговаривать условия, какие-то принципы и детали, нужны четкие требования. С одной стороны звучит как будто с хорошим ТЗ все взлетит, но смысл в том, что его должен кто-то составить, причём грамотно и с пониманием сути вопроса. Плюс исходя из личного опыта использования ИИ, выполнение требований и технических нюансов нужно тщательно контролировать, т.к. нередко бывает, что результат может оказаться элементарно нерабочим. ИИ не обладает критическим мышлением, он не понимает, что данные на которых его обучали могут быть сами по себе ошибочны или давать неоптимальное решение. Но кто или что тогда может лишить человека работы? И почему компании с такой уверенностью говорят, что увольняют сотрудников? Ответ на самом деле прост - современный ИИ позволяет сильно повысить эффективность тех людей, которые могут руководить им. Это очередной виток автоматизации, а так называемый искусственный интеллект на самом деле лишь инструмент, который в умелых руках позволяет выполнять работу быстрее, эффективнее и качественнее. Именно за счёт такой оптимизации, есть возможность сократить сотрудников, эффективность которых уже не отвечает современным требованиям. На сегодня все, спасибо что дочитали и до новых встреч.

Как искусственный интеллект влияет на мировую экономику 💡 ИИ уже не просто технология — это новый производственный фактор, сравнимый по значимости с электричеством или интернетом. Он перестраивает мировую экономику изнутри. 📈 1. Рост эффективности и производительности Компании, внедряющие ИИ, сокращают издержки, ускоряют анализ данных и точнее прогнозируют спрос. По оценкам PwC, к 2030 году вклад ИИ в мировую экономику может превысить 15,7 трлн долларов — за счёт роста производительности и создания новых рынков. 🌍 2. Эффект неравномерный Лидируют США и Китай — у них капитал, данные и инфраструктура. Развивающимся странам придётся догонять, инвестируя в цифровизацию и образование, чтобы не остаться “в тени алгоритмов”. 🏭 3. Перестройка отраслей ИИ уже влияет на: • Промышленность — снижает простои и потери; • Финансы — управляет рисками и инвестициями; • Медицину — ускоряет диагностику и поиск лекарств; • Энергетику — повышает эффективность и снижает выбросы. 💰 4. Новая модель капитализации Ценность компаний всё чаще определяется не активами, а данными и алгоритмами. Интеллектуальные системы становятся новым видом капитала. 👷‍♀️ 5. Влияние на рынок труда ИИ автоматизирует рутину, но создаёт спрос на специалистов по данным, инженеров и аналитиков. Человеку остаются креативные и управленческие задачи — то, что алгоритм не заменит. ⚙️ Итог: ИИ влияет на мировую экономику не просто через автоматизацию — он меняет саму логику роста. Теперь главный ресурс — это интеллект, данные и способность использовать технологии, а не количество рабочих рук.