На ММК запустили в эксплуатацию цифровое решение на базе модели машинного обучения, которое помогает управлять подачей кислорода в доменную печь. Система выдает рекомендации по уровню кислорода в горячем дутье, что позволяет оптимизировать ход печи при производстве чугуна. «Специалисты ММК-Информсервис разработали для нас динамическую математическую модель, которая в онлайн-формате анализирует параметры газодинамического режима и результаты лабораторных замеров содержания кислорода. Точность системы – 90%. Это позволяет нашим специалистам эффективно контролировать процесс выплавки чугуна и достигать более высоких показателей процесса», – говорит начальник доменного цеха ПАО «ММК» Александр Павлов. Данные, полученные в математической модели, отображаются на мнемосхемах доменных печей № 6, 9, 10, в системах-советчиках, а также на автоматизированных рабочих местах специалистов. Цифровое решение используется как инструмент для исключения случаев некорректной работы датчиков, повышения точности их показаний и, как следствие, качества принимаемых решений в процессе выплавки чугуна. #ммк #машинное_зрение #машинноезрение #машинноеобучение $MAGN

Магнитогорский металлургический комбинат внедрил систему на основе технологии машинного зрения, которая позволяет обнаруживать и классифицировать дефекты на поверхности холоднокатаного металлопроката. Точность определения – 95%. Программа умеет различать более 22 различных видов отклонений и составлять карту их расположения на поверхности листа. Эти данные поступают в систему управления производственными процессами (MES) для последующего использования при аттестации продукции. Инновационное решение внедрено на агрегате инспекции в листопрокатном цехе № 11 и агрегате непрерывного отжига. В ближайшее время планируется масштабирование системы на производстве толстолистового проката ПАО «ММК». #ММК #magn #машинноезрение #машинное_зрение $MAGN