Хэштег #норникельтехнологии | Тинькофф Инвестиции Пульс

ИИ-агенты идут в промышленность: «Норникель» готовится к масштабированию цифровых сотрудников Мировая промышленность переходит от экспериментов с генеративным ИИ к практическому внедрению моделей. Мы - не исключение. В «Норникеле» уже работают около 100 ИИ-агентов в более чем 30 бизнес-процессах. При этом на старте воронка проектов была значительно шире - в компании рассматривали около 50 инициатив, но для масштабирования выбрали лишь 10 кейсов с подтвержденным экономическим эффектом. Основной фокус мы решили сделать не на отдельные чат-боты, а на перестройку целых процессов. Один из примеров — управление сверхнормативными запасами, где ИИ-модели помогают находить аналоги материалов на складах и оптимизировать закупки. Другой кейс - экспертиза материалов для инвестиционного комитета, где ИИ анализирует данные, необходимые для принятия решений о финансировании проектов. Внедрение ИИ в повседневную работу в мировых корпорациях уже становится глобальным трендом. По данным McKinsey, 78% крупных компаний в мире используют нейросети хотя бы в одном бизнес-процессе, при этом именно промышленность считается одним из крупнейших будущих потребителей ИИ-решений. В добывающем секторе эффективность применений нейросетей уже исчисляется сотнями миллионов долларов - австралийская Rio Tinto благодаря автоматизации и цифровым системам управления рудниками увеличила производительность железорудного бизнеса на $1,5 млрд за пять лет. У BHP внедрение искусственного интеллекта и цифровых двойников позволило сократить простои оборудования и повысить эффективность операций, обеспечив ежегодный экономический эффект более $300 млн. Еще дальше идет Anglo American, которая в рамках программы FutureSmart Mining рассчитывает получать более $650 млн дополнительного EBITDA ежегодно за счет цифровизации, автоматизации и ИИ-решений. Российские компании также начинают активно инвестировать в технологию. По оценке аналитиков, расходы российского бизнеса на искусственный интеллект могут превысить $1 млрд в год к 2027 году. При этом главным ограничением для промышленности сегодня становятся уже не технологии, а люди. Нам, например, не хватает специалистов, которые одновременно понимают производство, бизнес-процессы и возможности ИИ. Если еще два года назад промышленность осторожно тестировала генеративный ИИ, то теперь речь идет о создании новой операционной модели, где цифровые сотрудники постепенно становятся такой же нормой, как когда-то системы ERP и промышленная автоматизация.

За счет применения ИИ рассчитываем к 2030 году получить эффект на прибыль минимум 50 млрд рублей Команда Норникеля принимает участие в проходящем в Нижнем Новгороде форуме промышленных технологий ЦИПР-2026. В сегодняшнем посте коротко остановимся на ключевых продуктах, представленных на Форуме, которые оптимизировали рабочие процессы и заметно снизили издержки. 🔹Одним из передовых решений, внедренных в Норникеле, стала система Axioma, контролирующая выбросы в атмосферу. В ее основе - система математического моделирования на базе цифровых двойников. Модель позволила нам не только прогнозировать и контролировать выбросы, но и, анализируя погоду с учетом рельефа местности, корректировать на несколько дней вперед режим работы газоочистителей, полностью исключая вероятность попадания выбросов на городские территории. Экономический эффект от внедрения Axioma - оптимизация капитальных затрат до 50%, операционных — до 80%. 🔹Еще одно наше ИИ-решение — система «Магма», оптимизирующая горнодобывающий и управленческий процессы. Она позволяет в реальном времени менять параметры добычи: например, угол бурения или порядок отработки руды. По предварительным оценкам, «Магма» улучшит качество сырья до 5% и заметно снизит потери. 🔹Обсудили на Форуме и нашу новую лабораторию новых материалов - программу «100 палладиевых патентов», в рамках которой разрабатываются и выводятся на мировой рынок новые материалы для разных отраслей. При помощи ИИ наши специалисты не только создают материалы с заранее заданными свойствами, но и могут менять эти свойства под заданные производителем параметры. Уже сегодня, кстати, с помощью ИИ эксперты лаборатории подбирают под нашу руду реагентики, которые напрямую влияют на улучшение производственных показателей. ❗️Умные системы компании сегодня контролируют 80% ключевого оборудования от шахты до металлургии, принося свыше 10 млрд рублей подтвержденного экономического эффекта в год. К 2030 году ожидаемый эффект — 50 миллиардов рублей. Отдельно обсудили с гостями ЦИПРа ИИ-проектирование на базе языковой модели MetalGPT-C, обученной на строительных нормах, ГОСТах и 20-летнем архиве проектных решений компании. Для проектов капстроительства, которыми постоянно занимается Норникель, ИИ-моделирование позволяет вводить объекты в эксплуатацию на несколько месяцев раньше плана - сроки подготовки проектной документации сокращаются до 3 недель, а стоимость проектных решений уменьшается на 15-25%. К слову, в тяжелой промышленности проектирование составляет около 10% инвестиционного бюджета, а формирует до 90% стоимости объекта. И отдельно отметим, что внедрение ИИ решений в производственные цепочки невозможно без участия партнерской компании, доказавшей свои компетенции в технологической сфере. У Норникеля такими партнерами стали «Яндекс» и «1С», также мы привлекаем под проекты и небольшие стартапы, являющиеся экспертами в специализированных, нишевых решениях.

Наш путь — комбинация ИИ и робототехники Комбинация искусственного интеллекта и робототехники — не сценарий из будущего, а практический путь развития современной промышленности. Именно эту мысль директор департамента технологических инноваций «Норникеля» Алексей Тестин обозначил на форуме «ТОЛК-2026». «ТОЛК Форум» — часть «ТОЛК-2026», крупнейшего в России форума-интенсива от частного бизнеса о финансах и инвестициях, где бизнес, власть и экспертное сообщество обсуждают ключевые вопросы развития экономики и технологий. 🔹Среди участников и спикеров форума — глава Банка России Эльвира Набиуллина, заместитель руководителя Администрации Президента Максим Орешкин и другие представители российского и международного экспертного сообщества. 💬 Алексей Тестин выступил в сессии «Что после ИИ-пузыря? Во что будем инвестировать до 2035 г.» и рассказал о решениях «Норникеля», которые уже дают измеримый эффект бизнесу. Машинное обучение и предиктивные алгоритмы компания внедряет в промышленность почти пять лет. Это уже приносит «Норникелю» около 10 млрд ₽ в год — за счет влияния на EBITDA и дополнительных металлов, которые удается получать благодаря более точным моделям и прогнозам. Но следующий шаг — роботизация. Рудники компании работают на глубине до 2 километров, и в таких условиях требования к безопасности, точности и устойчивости технологий становятся только выше. При этом эффект от ИИ — это во многом еще и эффект от снижения погрешностей, которые неизбежны при ручном управлении: человек просто не может работать с той же точностью, что алгоритм и машина в связке. Именно поэтому ставка «Норникеля» — на комбинацию ИИ и робототехники как на будущую точку роста. Не в отрыве от практики, а на базе уже созданной технологической инфраструктуры: ML-кластеров на площадках компании, выстроенных процессов работы с подрядчиками, сильного контура информационной безопасности и собственной платформы внедрения. 📌 Такой подход показывает, что технологические инновации для «Норникеля» — не набор отдельных экспериментов, а последовательный курс на повышение эффективности, безопасности и качества производственных решений. Узнать подробности про офлайн-конференцию для трейдеров и инвесторов — TOLK.PRO и зарегистрироваться →

Разработка на 60 млн – как «Норникель» внедряет перспективные решения российской молодежи 🏆Сегодня наш пост – о талантливой российской молодежи, которая строит свою карьеру в промышленном секторе, где сегодня технологии ИИ и блокчейна не менее актуальны, чем в финансах, робототехнике или альтернативной энергетике. Студент совместной магистерской программы Центрального университета Т-Банка и «Норникеля» «AI в промышленности» Владимир Кувшинов разработал систему на основе ИИ, которая предсказывает содержание меди, никеля и серы в сырье на Талнахской обогатительной фабрике. Эта технология уже внедрена на 59 точках технологической цепочки и дает экономический эффект до 60 млн рублей в год. Перед разработчиком стояла задача автоматизировать обновление модели для прогнозирования содержания металлов. На критичном участке обработки руды – флотации - ошибка в прогнозе сказывается на процессе извлечения полезных металлов и прямо влияет на финансовый результат. Решение на базе ИИ, которое придумал Кувшинов, отслеживает деградацию модели в реальном времени, подсказывает момент для вмешательства и автоматизирует калибровку. Студент спроектировал все компоненты самостоятельно: от структуры базы данных до backend- и frontend-части приложения. Перспективная технология построена на современном открытом стеке Python, Dash, Plotly и MS SQL. Это обеспечило масштабируемость, простоту сопровождения и соответствие требованиям безопасности и совместимости с текущей ИТ-средой «Норникеля». 💰По итогам тестирования модели погрешность после калибровки не превышает 5% — это надежная основа для оперативных решений на производстве. Перспективная система уже внедрена на каждой из 59 точек технологической цепочки, где прогнозируется содержание металлов. Экономический эффект оптимизации— 30–60 млн рублей в год за счет улучшения извлечения полезных металлов из руды. 🚀В целом «Норникель» системно переходит от точечных экспериментов к всестороннему использованию больших данных как актива. В компании развивают направления Data Science и Data Engineering (создано более 10 продуктовых команд). Внедрена система «Axioma» (наш цифровой двойник для экологии), которая использует ИИ для контроля выбросов в режиме реального времени и управления параметрами производства для их снижения. Используются системы видеоаналитики и компьютерного зрения для контроля производственных процессов и опасных зон. Также запущена система с ИИ для прогнозирования текучести персонала и анализа рынка труда, создан рекомендательный сервис для внутреннего обучения - он помогает сотрудникам учиться, система сама советует подходящие курсы и составляет личный план развития. В общем, наша компания находится на переднем крае перспективных разработок и внедрения ИИ в промышленные и бизнес- процессы и одной из первых в индустрии дает молодежи реальный шанс не только предложить свое AI-решение, но и увидеть, как оно внедрено в реальной жизни на производстве.

Никель и медь помогут в борьбе с парниковым эффектом 📌 Будущее зеленой энергетики — за цветными металлами, в том числе теми, которые добывают наши дивизионы. Помимо палладия, который используется в водородной энергетике, есть медь и никель, которые, согласно исследованиям, открывают новые возможности для устранения парниковых газов. Чтобы уменьшить концентрацию углекислого газа и метана в атмосфере, ученые ищут способы переработать их в ценные продукты. ♻️ К примеру, из углекислого газа можно получить сначала этанол, а затем синтез-газ — смесь водорода и угарного газа, которая используется при производстве электрической и тепловой энергии. Для такой реакции обычно используют катализаторы на основе никеля, потому что он относительно дешевый. Но у таких катализаторов есть существенный недостаток: при нагревании частицы металла «слипаются» между собой, на их поверхности откладывается углерод — и эффективность реакции снижается. Недавно ученые из Российского университета дружбы народов имени Патриса Лумумбы нашли способ улучшить никелевые катализаторы и сделать их устойчивыми к температурному воздействию. К никелю добавили примеси меди в разных пропорциях, и на поверхности катализатора перестали откладываться частицы углерода. Кроме того, технология увеличила срок службы катализаторов. Технология позволила с 95% эффективности превращать этанол в синтез-газ, который используют в химическом производстве, тепловой и электроэнергетике. 🔍 Ученые выяснили, что, меняя содержание меди в катализаторе, а также алюминия и циркония в подложке, где проходит каталитический процесс, можно получать синтез-газ с разным соотношением водорода и угарного газа в смеси. То есть можно настраивать процесс «на берегу» в зависимости от того, какой состав газа нужен для дальнейших целей. Новая технология помогает эффективнее бороться с парниковым эффектом.

Дайджест «Норникеля»: инновации и ИТ-решения осени Осень в «Норникеле» выдалась продуктивной и насыщенной. Рассказываем, что самое важное мы успели за три месяца - как инновационные технологии преображают нашу компанию, работу наших сотрудников — и мир вокруг нас 🌍 🔹Открыли Батарейный технологический центр «Норникеля» в Санкт-Петербурге. Здесь будут разрабатывать никельсодержащие катодные активные материалы для современных аккумуляторов. Это новый шаг в производстве батарейных материалов в России. 🔹На Кольской ГМК появился новый аппарат для экологического мониторинга, с его помощью можно следить за обстановкой. Например, отслеживать чистоту воздуха и брать пробы воды из водоемов. 🔹Испытали 3D-сканер руды на руднике «Комсомольский». За 53 секунды сканер измерил более 50 000 тонн руды — раньше этот процесс занимал 2—4 часа. Система полностью автоматизирована, и теперь измерить складские остатки можно, нажав всего одну кнопку. 🔹Показали новый образец промышленного экзоскелета. Это оборудование повысит выносливость и силу рабочих, защитит их от травм. В результате физический труд на предприятиях станет проще и безопаснее. Планируется запустить серийное производство таких экзоскелетов. 🔹Установили новые флотационные машины на Быстре. Они моделируют процессы, которые происходят на больших флотомашинах технологического участка. Это упрощает работу инженеров и снижает вероятность ошибок. 🔹Запустили самоходную зарядную машину на руднике «Заполярный». Она упрощает взрывные работы в шахтах, экономит время и трудозатраты рабочих. Оборудование разработано в России и приспособлено для работы в суровых условиях Арктики. 🔹Начали разрабатывать ИИ-систему для обогащения полезных ископаемых. Такая система поможет автоматизировать процесс флотации, сделать его более прогнозируемым и снизить нагрузку на операторов. Это один из первых подобных проектов в России.

Искусственный интеллект и зеленая энергетика: новые перспективы для палладия ☝️Норникель трансформирует традиционную модель горно-металлургического бизнеса, развивая собственные технологии и материалы для зеленой энергетики. Компания активно сотрудничает с международными исследовательскими центрами и промышленными партнерами для ускорения внедрения инновационных решений и развития спроса на свои металлы. Перспективы использования палладия обсуждались на Конференции по инновационному применению МПГ-2024. Мероприятие прошло 12—13 ноября в Сиане на Форуме развития индустрии драгоценных металлов Китая при поддержке Норникеля. 💡Развитие искусственного интеллекта и технологий чистой энергии открывает новые перспективы для рынка палладия. Металл становится важным компонентом в производстве современных процессоров, внедряется в системы хранения данных и в индустрию возобновляемых источников энергии. Новые исследования показывают, что палладий может снизить стоимость оборудования для производства стекловолокна, а в электронике заменить золото в микросхемах для в микросхемах для data-центров. Спрос на палладий растет — в 2023 году экспорт металла из России в Китай удвоился, достигнув 554 тысячи унций. Ожидается, что к 2030 году потребление металлов платиновой группы в Китае вырастет до 6,6 миллиона унций. 🔔Согласно нашей оценке, развитие альтернативной энергетики, рост вычислительных мощностей для искусственного интеллекта и повышение эффективности традиционных применений металлов платиновой группы сформируют дополнительный спрос на палладий объемом не менее 40–50 тонн. Норникель активно развивает технологии для зеленой энергетики, сотрудничая с международными партнерами и исследовательскими центрами. Центр палладиевых технологий компании работает более чем над 20 проектами и к 2030 году планирует создать свыше 100 инновационных материалов.