**Почему цифровизация не всегда делает производство «умным»? 🏭** Промышленные предприятия внедряют системы автоматизации, цифровые двойники и искусственный интеллект, но не всегда получают ожидаемый экономический эффект. О причинах этого разрыва и условиях перехода к управлению производством на основе данных в новой статье рассказывает **Максим Власюк**, директор по работе с корпоративным сектором Группы Arenadata. **Вы узнаете:** 🔸 почему автоматизация без пересмотра существующих процессов не гарантирует повышения эффективности; 🔸 как разрозненные и некачественные данные ограничивают возможности аналитики и ИИ; 🔸 что мешает масштабировать успешные пилотные проекты; 🔸 какие расходы важно учитывать при оценке окупаемости цифровых решений. 💡 **«Умным» производство становится, когда данные влияют на принятие решений**, а цифровые технологии помогают сокращать простои, повышать качество продукции, снижать себестоимость и выполнять план. 🔗 **Подробнее — в нашем материале:** https://arenadata.tech/ru/news/datchiki-est-rezultata-net-pochemu-umnoe-proizvodstvo-ne-dayot-ozhidaemogo-effekta DATA #Технологии

**🔍 Результаты опроса использования ИИ в компаниях** Группа Arenadata провела **опрос** https://arenadata.tech/ru/news/opros-kazhdaya-vtoraya-organizaciya-ne-kontroliruet-ispolzovanie-ii среди участников форума «Цифровые решения». Результаты показывают, что между массовым внедрением ИИ и безопасностью образовался серьезный разрыв. **Цифры говорят сами за себя:** ➡️ **76%** организаций уже используют ИИ в работе. ➡️ **78%** компаний не имеют утвержденной политики применения ИИ. ➡️ Почти **70%** респондентов замечали, что коллеги передают ИИ закрытую корпоративную информацию. ➡️ Зрелость внедрения технологий пока невысока: чаще всего дело ограничивается чат-ботами (**50%** компаний). Сквозная автоматизация бизнес-процессов реализована лишь у **12%** опрошенных. ➡️ При этом специалисты активно используют зарубежные нейросети (ChatGPT, Qwen), а доля компаний, использующих исключительно отечественные модели, пока не превышает **20%**. ➡️ Вопрос распределения ответственности остаётся предметом разногласий: **59%** респондентов считают, что за ошибки при использовании ИИ должен отвечать сотрудник, **41%** выступает за совместное распределение ответственности между человеком и технологией. ➡️ Передачу данных в ИИ считают недопустимой лишь **15%** опрошенных. 👤 **Пётр Емельянов**, директор по дата-стратегии и искусственному интеллекту Группы Arenadata, прокомментировал: «Мы сами "нанимаем" AI-ассистентов, предоставляем им пароли к почте и календарю, разрешаем работать с файлами на компьютере, пускаем в корпоративные системы. Всё это неконтролируемо увеличивает поверхность атаки, риски утечек и компрометации». **Что дальше❓** Участники опроса сходятся во мнении, что бизнес должен создавать технически защищенную среду для работы с ИИ. Это внедрение локальных моделей, обезличивание данных и пересмотр правил обращения с конфиденциальной информацией. **Вывод 📝** Технологии ИИ развиваются быстрее, чем регулирование. Важно помнить, что инструмент эффективен ровно настолько, насколько безопасна среда, в которой он работает. А в вашей компании уже есть регламенты по использованию ИИ? Делитесь в комментариях! 👇 DATA [#ИИ](/social/hashtag/ИИ)

**🚀 Группа Arenadata развивает свою дата-платформу в направлении интеграции с ИИ** 🌐 На форуме **«Цифровые решения**» Arenadata показала, как развивает платформу с учётом новых требований ИИ-сценариев к доступу, контексту и качеству данных. ИИ при этом рассматривается не просто как инструмент анализа, а как полноценный пользователь платформы. С этим подходом наша команда познакомила гостей стенда, среди которых были **Максут Шадаев**, министр цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, и **Дмитрий Григоренко**, заместитель председателя Правительства РФ. 👤 **Пётр Емельянов, директор по дата-стратегии и искусственному интеллекту Группы Arenadata:** «На первом этапе основным пользователем данных был человек. Он писал SQL-запросы, изучал отчёты и дашборды, а также использовал информацию, хранящуюся в продуктах Arenadata. Затем появились детерминированные программные роботы. Такие решения автоматизировали отдельные операции и выполняли заранее заданные сценарии, опираясь на данные из корпоративных систем. Теперь к ним добавились ИИ-агенты. Они могут самостоятельно интерпретировать запросы, выбирать источники, формировать гипотезы и выполнять последовательность действий для достижения цели. Поэтому ИИ-агент становится полноценным пользователем данных со своими правами доступа, возможностями и ограничениями». ❗️Для ИИ-сценариев особенно важны качество и полнота метаданных, понятное описание объектов, информация о происхождении данных и безопасный доступ к источникам. **В числе продуктов дата-платформы, поддерживающих работу с ИИ-сценариями:** 🔹**Arenadata Hyperwave** (ADH) — хранение и обработка данных, необходимых ИИ-приложениям; 🔹**Arenadata QuickMarts** (ADQM) — быстрый доступ ИИ-сервисов к подготовленным наборам данных; 🔹**Arenadata Catalog** (ADC) — Data Governance и контекст для интеллектуальных сценариев. В состав продукта входит AI Data Steward, который помогает анализировать недокументированные объекты, выявлять дубликаты и контролировать полноту описаний данных. DATA #ЦифровыеРешения [#ИИ](/social/hashtag/ИИ) [#AI](/social/hashtag/AI)