Комус выбрала Arenadata для систематизации данных

Войти

! Всем привет! Продолжаем рассказывать о наших клиентах, в этот раз - об одной из крупнейших российских торговых компаний. "Комус" выбрала Arenadata Catalog для систематизации данных. Исторически ключевые дирекции компании - финансы, логистика и розничные корпоративные продажи - использовали собственные аналитические решения. Это привело к накоплению десятков тысяч отчётов, витрин и таблиц, информация в которых дублировалась, устаревала или просто терялась. Ретейлер «Комус» выбрал решение Arenadata Catalog по 3 причинам: 1⃣ Интеграция с существующей ИТ-инфраструктурой: ранее компания уже использовала продукты Arenadata; 2⃣ Фокус на развитии: вендор активно инвестирует в развитие продукта, в отличие от многих конкурентов, предлагающих «переупакованные» open source решения; 3⃣ Стратегия импортозамещения: Arenadata предлагает целостную дата-платформу, а не точечные замены зарубежного ПО. На текущий момент реализуется 1 этап проекта — инвентаризация данных для создания единой карты всех отчётов, витрин и источников. Впереди — назначение ответственных за данные и алгоритмы их использования. 🎯 Цель компании - не просто каталогизировать информацию, а сделать её прозрачной для более чем 200 аналитиков компании, которые ежедневно принимают решения на её основе. 🌐 В будущем ретейлер планирует использовать инструменты ИИ для автоматического контроля качества данных. Это особенно важно в условиях дефицита экспертов на рынке. Павел Мартынов, руководитель службы развития аналитических решений компании «Комус»: "Рынок данных сейчас фрагментирован, и нам критически не хватает площадок для обмена опытом. Но мы видим, что Группа Arenadata — один из немногих вендоров, который не просто „переупаковывает“ старые технологии, а строит комплексные решения. Поэтому мы выбрали её в партнёры для реализации этого сложного проекта".

Arenadata и Кыргызско-Российский Славянский университет (КРСУ) объединяют усилия для подготовки ИТ-кадров 🎓 Мы рады сообщить о начале партнерства между Arenadata и КРСУ. Цель сотрудничества — подготовка высококвалифицированных специалистов в области работы с данными, развитие международного образовательного взаимодействия и содействие эффективному функционированию системы высшего образования в Кыргызстане. Что включает в себя партнерство❓ ✔️ Организация обучения преподавателей университета работе с ПО Arenadata; ✔️ Проведение гостевых лекций с участием экспертов Центра обучения Arenadata; ✔️ Внедрение технологий компании в образовательный процесс. Благодаря этому студенты и преподаватели КРСУ смогут познакомиться с российскими решениями для управления и анализа данных, применяя их при выполнении учебных и исследовательских задач. 👤 Дмитрий Шеранов, директор по международному развитию бизнеса Arenadata: «Сотрудничество с КРСУ — это не просто корпоративная социальная ответственность, а стратегический вклад Arenadata в устойчивое развитие ИТ-экосистемы Кыргызстана. Мы видим огромный потенциал в местных кадрах, но для работы с современными Big Data и платформами класса enterprise нужна глубокая академическая база. Наша цель — синхронизировать университетскую программу с реальными запросами индустрии, чтобы студенты КРСУ могли ещё до выпуска претендовать на стажировки и стартовые позиции в ведущих ИТ-компаниях». DATA #Образование #ИТкадры

#Словарь_инвестора**: что такое «метаданные»? 🔍** Если говорить просто, метаданные — это «данные о данных». Представьте себе библиотечный каталог: книга — это сами данные, а карточка с названием, автором и годом издания — это метаданные. **В бизнесе метаданные бывают трех типов:** 🔸 **Технические**: форматы таблиц, размеры файлов, типы баз данных, схемы хранения; 🔸 **Бизнес-метаданные**: определения терминов, правила расчета KPI, например, «что такое активный клиент»; 🔸 **Операционные**: история жизни данных (когда обновлялись, кто менял данные, откуда они пришли и куда ушли — data lineage). **Как это работает на практике?** **💳 В банке:** Чтобы рассчитать кредитный риск, системе нужно собрать данные из десятков источников. Благодаря бизнес-метаданным риск-менеджер уверен, что метрики считаются одинаково во всех департаментах. Это исключает ошибки при выдаче кредитов. **🛒 В ритейле:** Чтобы спрогнозировать спрос на товар, аналитику нужно понимать путь данных от кассового аппарата до отчета. Операционные метаданные показывают, не было ли сбоев при передаче информации. Это помогает вовремя пополнять полки магазинов и не терять выручку. ❗️Грамотное управление метаданными — это фундамент для развития любого высокотехнологичного бизнеса. **Компании, которые умеют их структурировать, получают:** ✅ **Скорость**: аналитикам не нужно часами искать нужную таблицу — каталог находит её за секунды; ✅ **Безопасность**: точное понимание, кто и к каким данным имеет доступ в компании; ✅ **Фундамент для ИИ**: современные нейросети требуют качественных и хорошо описанных данных для обучения. 🔗 О том, как управлять метаданными в гибридном облаке, читайте в новом материале на портале IT Channel News: https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198491 https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198491 DATA

**Как данные меняют экономику российского агропромышленного комплекса ⚙️** Российский агропромышленный комплекс (АПК) активно внедряет цифровые технологии: агродроны, спутниковый мониторинг и телематику. Но как превратить накопленные данные в реальный экономический эффект❓ 👤В новом материале **Максим Власюк, директор по работе с корпоративным сектором Группы Arenadata**, разбирает, как аналитика данных помогает агропредприятиям управлять себестоимостью и повышать эффективность производства. «Современный парк техники не даёт преимущества, если производственный отчёт месяц сводится вручную; регулярные спутниковые снимки малополезны, если их нельзя сопоставить с фактической урожайностью и затратами; модель ИИ не компенсирует разрывы и ошибки в обучающей выборке. После нескольких лет активной цифровизации отрасль подошла к более сложной задаче: научиться управлять не отдельными технологиями, а данными, которые они производят». **Вы узнаете:** 🔹как точное земледелие помогает управлять урожайностью; 🔹как телеметрия выявляет простои техники и перерасход топлива; 🔹как аналитика помогает управлять экономикой животноводства; 🔹почему качество данных критически важно для внедрения ИИ. 🔗 **Подробнее на нашем сайте:** https://arenadata.tech/ru/news/cena-tochnosti-kak-dannye-menyayut-ekonomiku-rossijskogo-apk https://arenadata.tech/ru/news/cena-tochnosti-kak-dannye-menyayut-ekonomiku-rossijskogo-apk DATA #технологии #АПК

🗂 Комус: порядок в школьных портфелях, офисе и данных