Над мировым продовольственным рынком навис «идеальный

Новый тип сверхпроводников. Российские ученые при участии коллег из США синтезировали и исследовали новый тип сверхпроводников на основе опалов и олова. Специалисты также детально изучили полученные материалы. Работа относится к области сверхпроводимости и расширяет круг изучаемых систем на основе опалов и олова. Уникальность этого материала заключается в том, что он представляет собой сверхпроводник полуторного» типа — промежуточное состояние между двумя известными науке родами сверхпроводников. Если сверхпроводники первого рода выдерживают лишь слабые магнитные поля, а второго — сохраняют свойства при сильных, то новый материал ведет себя как предсказанная теорией промежуточная система. Такая особенность открывает путь к созданию детекторов частиц для ускорителей (подобных Большому адронному коллайдеру) и устройств низкочастотной радиосвязи, например для связи под водой.

Сервис для военных нейросетей Минобороны России сделало важный шаг в развитии военного искусственного интеллекта — запущен специальный сервис для обучения нейросетей военного назначения. В чём суть? Теперь разработчики беспилотных систем получают доступ к уникальному архиву видеозаписей боевого применения FPV-дронов и других БПЛА. К сервису уже подключились более 40 организаций. Кроме того, создан единый классификатор распознавания данных — он позволяет структурировать информацию по общим правилам, чтобы нейросети учились быстрее и точнее. Зачем это нужно? Для точного распознавания целей нужны тысячи качественных видеопримеров. Общий архив даёт разработчикам доступ к разнообразным данным, а военные получают возможность использовать наработки для обучения собственных моделей ИИ. А что у других? Украина совместно с Palantir развивает аналогичную платформу Brave1 Dataroom. НАТО применяет ИИ-систему Maven для анализа целей. Итог: обмен данными между разработчиками и военными ускоряет создание «умных» дронов. Это делает армию более адаптивной к современным вызовам. Насколько результативной будет универсализация данных - покажет время. Универсализация данных , задача аналогичная по сложности созданию универсальной нейронной сети. Ни одна страна в мире пока что не решила такой задачи.

Alibaba представила китайского ИИ-агента: он не просто отвечает, а сам спорит с поддержкой, возвращает деньги и бронирует услуги. Особенность — автономное выполнение цепочки действий в реальных сервисах. Аналоги уже есть: OpenAI Operator, Google Project Astra. Отличие китайской модели – стоимость использования в два-три раза меньше, чем у конкурентов. ИИ превращается из чат-бота в цифрового помощника, который выолняет рутинные задачи.