Бесплатный фитнес и ДМС для котиков: что дают банки, если

**Полтора года без зарплаты. Я бы повторил?** Вчера мне исполнилось 43. А через 4 дня будет полтора года, как я ушёл из найма. Отличный повод подвести итоги. Планирую несколько постов — про выводы и ошибки, бизнес финансового тренера в цифрах и изменения в капитале. Эксперимент уже обошёлся мне почти в 3 млн рублей. С учётом денег, которые мог бы отложить, — вдвое больше. В ближайший год я, скорее всего, не вернусь к прежнему уровню дохода. Но даже зная всё это заранее, я бы всё равно уволился. Только сделал бы это иначе. В апреле 2025-го план был простой: заниматься любимым делом по 2–3 часа в день, путешествовать и зарабатывать консультациями. Если денег не хватит — сократить расходы на 30–40%. За пару лет до этого семья столько и тратила. Но готовность семьи экономить я переоценил. А чтобы зарабатывать консультациями по 2–3 часа в день, сначала нужно проделать огромное количество бесплатной работы. Ещё я рассчитывал, что хороший продукт продаст себя сам. Найду первых клиентов, заработает сарафан, выйду на стабильные 100 тысяч в месяц, и уже после этого подключу рекламу. Рекламу толком так и не попробовал. Боялся слить деньги, пока не найду достаточно устойчивую бизнес-модель. К марту подходящий вариант нащупал, но начались блокировки Telegram — единственного работающего канала привлечения клиентов. Ещё одна ошибка — расфокус. Запускал несколько проектов одновременно, надеясь быстрее найти работающую модель. В итоге ни одному не давал достаточно времени. К концу июня выгорел. Только сейчас смог пересобраться. Если бы начинал заново, проверял бы гипотезы ещё в найме. Многие герои рубрики «Ухожу из найма» увольнялись, когда доход от проекта сравнивался с зарплатой. Это дало бы мне минимум год дополнительного запаса прочности. И не пытался бы совмещать саббатикл с предпринимательством. Три-четыре месяца отдыха, а потом полноценно фигачить — честнее, чем полтора года пытаться совместить FIRE с ненапряжным запуском десятка проектов. Но кое-что ценное за эти деньги я всё-таки получил. **1. Научился зарабатывать вне найма.** Не таксистом или курьером, а своими мозгами. Даже после полной смены сферы мой час стоит всего вдвое дешевле, чем в найме, — с учётом всей бесплатной работы. **2. Неожиданно хорошо пошёл b2b-консалтинг. ** Мои компетенции оказались востребованными, а доход от работы с бизнесом кратно выше, чем в b2c. Правда, как масштабировать это направление, пока не придумал. **3. Сильно расширил экспертизу. ** В найме были узкая специализация, ресурсы и готовые процессы. Теперь к компетенциям в продукте и маркетинге добавились финансы, операционка, автоматизация, веб-дизайн и вайбкодинг. Не на уровне эксперта, но достаточно для своих задач и некоторых задач клиентов. **4. Освоил ИИ.** Когда увольнялся, мало кто из коллег применял нейронки в работе. А когда не можешь нанять специалиста на каждую задачу, быстро учишься делать многое самостоятельно с помощью ИИ. **5. Сменил менеджерский майндсет на предпринимательский. ** Раньше управлял кусочком готовой системы. Теперь сам ищу клиентов, договариваюсь о результате и отвечаю за всю работу. А ещё из менеджерского кресла боли предпринимателей не так заметны. Этот опыт здорово помогает в b2b. **6. Стал больше путешествовать.** За полтора года — Япония, Китай, Беларусь, Малайзия, Турция, Албания и зимовка во Вьетнаме. Последнее на прежней работе было бы невозможно. **7. Расширил круг общения.** Около 200 новых и восстановленных контактов. Десяток из них уже могу назвать друзьями или потенциальными бизнес-партнёрами. Сейчас я снова рассматриваю найм. Пока только входящие предложения. Прошёл три собеседования — ни по одному не договорились. Есть пара вариантов с переездом в Москву и вакансия, разморозки которой нужно ждать. Держу их про запас. Дальше три пути: начать активный поиск работы, перейти в найм к одному из b2b-клиентов или развивать b2b-консалтинг. В последнем направлении недавно появились интересные возможности. Пока делаю ставку него.

**Клиент** Валерия, юрист из Санкт-Петербурга **История** Когда Валерия пришла ко мне, у неё уже был инвестиционный портфель почти на **600** **тысяч рублей** и замечательная привычка ежемесячно откладывать на инвестиции по **40** **тысяч.** До 2022 года Валерия инвестировала в недвижимость и фонды, но после блокировки части активов потеряла интерес к фондовому рынку. Вернуться к инвестициям решила с помощью финансового консультанта. За его услуги платила **10 тысяч** **рублей** в месяц. Консультант говорил, что купить, Валерия покупала. Но почему именно эти бумаги, как они работают вместе и насколько приближают её к финансовой цели — было непонятно. При этом стоимость сопровождения составляла **120 тысяч** **рублей** в год — больше **20% **от** **стоимости портфеля. **Запрос** Валерия пришла ко мне за независимым мнением. Хотела понять, насколько разумно устроен её портфель и стоит ли продолжать платить за сопровождение. **Что делали** Валерия хочет выйти на пассивный доход **100** **тысяч рублей **в месяц. Посчитали, какой капитал для этого понадобится, сколько нужно регулярно инвестировать и на какую доходность можно рассчитывать. Потом разобрали существующий портфель: какие инструменты в нём находятся, зачем они нужны, какие риски несут и как соотносятся с выбранной стратегией. Но основной задачей было научиться принимать инвестиционные решения самостоятельно. За два меcяца подробно разобрали акции, облигации, фонды — не скучные формулировки из учебников, а с практической точки зрения. От каких рисков защищает каждый инструмент и какие риски, наоборот, увеличивает. Как правильно подобрать подходящую стратегию. Как выбирать конкретные бумаги и на что обращать внимание. В итоге Валерия сама составила инвестиционный план. Я его проверил, мы обсудили спорные моменты и внесли необходимые корректировки. **Результат** Валерия отказалась от услуг прежнего консультанта, а освободившиеся деньги направила на инвестиции. Перешла к брокеру, у которого нет комиссии за покупку активов, что особенно полезно для её стратегии регулярного накопления. Освободившиеся деньги направила в инвестиции. По её оценке, теперь она инвестирует как минимум **на 30% больше**, чем до работы со мной. Но главное даже не это. Вот как Валерия сама описала результат нашей работы: «Главная эмоция — это спокойствие. После пройденного курса появилось понимание, что я делаю, зачем и с помощью каких инструментов. Появилась структура, план, который после занятий я сформировала сама, а Данил проверил его. Также ценно то, что теперь я всегда могу обратиться к Данилу с вопросом или за поддержкой без дополнительной оплаты». И ещё очень важный момент, который отмечает Валерия: «Прошёл страх инвестирования в фондовый рынок!» Для меня это, пожалуй, лучший результат финансового консультирования. Когда после завершения работы клиенту больше не нужен человек, который каждый месяц говорит, какую кнопку нажать. А если возникает сложный вопрос, всегда можно прийти за вторым мнением.

Вашу работу заберёт тренер покемонов Мы живём в историческое время. Прямо сейчас меняется рынок труда, а вместе с ним — сами понятия «работа» и «профессия». Ещё год назад все обсуждали, какие профессии заменит искусственный интеллект. Сейчас я всё больше убеждаюсь, что вопрос поставлен неправильно. Сам по себе ИИ никого не заменит. А вот человек с ИИ человека без ИИ — уже вовсю заменяет. Многие задачи с помощью ИИ теперь можно выполнять в 10 раз быстрее. Но работы в 10 раз больше не стало. Рынки и бизнес-процессы пока не успевают перестроиться под новые возможности. В результате растёт конкуренция. Если раньше на задачу уходила неделя, а теперь её можно сделать за день, работодателю всё сложнее объяснить, почему он должен платить за неё как раньше. Многие компании сокращают сотрудников. И при выборе, кого оставить, всё большее значение имеет не только квалификация или лояльность, но и способность адаптироваться. В том числе — использовать ИИ для решения рабочих задач. При этом пользоваться ИИ можно очень по-разному. Первый вариант — ИИ как кастомизированный поисковик. Рецепты, поздравления, советы по психологии и как починить стиралку. Естественно, ни о каком ускорении в 10 раз при таком раскладе речи не идёт. А значит, и конкурентных преимуществ от ИИ нет. Второй — делегировать ИИ вообще всё. Не только рутину и обработку информации, но и анализ, выводы, принятие решений. Выглядит красиво, пока в какой-то момент не выясняется, что человек разучился принимать решения самостоятельно. А ещё возникает соблазн переложить ответственность на нейросеть. Только зарплату получает не ChatGPT. И когда ошибочное решение приведёт к последствиям, отвечать придётся человеку, а не его нейросети. Третий вариант — работать с ИИ как с партнёром. Учить его, давать контекст, загружать надёжные источники, проверять результаты. И самому разбираться в предмете достаточно хорошо, чтобы отличать полезный ответ от убедительно написанной ерунды. Это требует насмотренности и экспертизы. А ещё времени и усилий. Два одинаково сильных специалиста могут использовать одну и ту же модель, но получать совершенно разные результаты. Потому что один каждый раз начинает с пустого чата, а другой уже погрузил ИИ в свои задачи, документы, процессы и ограничения. Мне всё это очень напоминает мультфильм про покемонов. У каждого тренера есть свой зверёк. Но мало просто поймать покемона. Его нужно тренировать, развивать и учиться с ним взаимодействовать. А потом выходить на арену против других тренеров. Сегодня побеждает тренер, чей карманный интеллект круче — в первую очередь за счёт контекста и обучения конкретным задачам. И у меня уже есть несколько примеров из собственной работы. Недавно за пару часов собрал сайт для клиента на консалтинге, за который подрядчик запросил 50 000₽. Ещё два дня ушло на доработки и доведение до рабочего состояния. Это второй сайт, который я сделал за всю жизнь. Но я сам маркетолог и работал в тесной связке с маркетологами заказчика. Поэтому понимал, что должно быть на сайте и зачем. В результате за два месяца доля онлайн-заказов выросла с 0 до 27%. Другой пример — за неделю собрал дашборд, который автоматически подтягивает управленческую информацию из нескольких разрозненных источников и строит прогноз выручки. Половину показателей до меня вообще никто не собирал. Из оставшихся на половину никто не смотрел. А те, что использовались, сотрудники сводили вручную, тратя на это часы. Я не стал за неделю профессиональным разработчиком сайтов или специалистом по автоматизации данных. Но смог сделать работу, для которой раньше мне понадобились бы другие специалисты. При этом мой собственный 20-летний опыт в маркетинге и управлении никуда не делся. Именно он помог понять, что нужно построить, правильно поставить задачу и убедиться, что результат соответствует запросу. Думаю, в ближайшие пару лет мы увидим ещё много таких историй.