Т‑Банк
Банк Бизнес
Инвестиции Мобильная связь Страхование Путешествия Долями
Войти

Обзор Каталог Пульс Аналитика Академия Терминал
Т‑Банк
Войти
БанкБизнес
ИнвестицииМобильная связьСтрахованиеПутешествияДолями

ОбзорКаталогПульсАналитикаАкадемияТерминал
Назад
#deeplearning
Менее 10 публикаций
VYACHESLAV_SCHAVA
13 августа 2026 в 19:18
AI-Assisted Statistics for Data Scientists — 3rd Edition (2026) Я только что закончил изучать свежее 3-е издание «AI-Assisted Statistics for Data Scientists» от Peter Bruce, Andrew Bruce и Peter Gedeck. Эта книга — идеальный мост между классической статистикой и современным искусственным интеллектом для дата-сайентистов и ML-инженеров. Что внутри? 50+ ключевых концепций статистики с примерами на R и Python. Особенно порадовало расширение новыми главами про нейросети, глубокое обучение и генеративные модели вроде ChatGPT, Claude и Gemini. В книге отлично показано, как статистическое мышление помогает строить надёжные модели — от разведочного анализа до бутстрапа и доверительных интервалов. Отдельный акцент — на контроле ошибок при множественном тестировании и работе с несбалансированными данными. Интересная фишка: авторы активно интегрируют генеративный AI в учебный процесс — показывают, как использовать LLM для улучшения словарей данных, интерпретации визуализаций и даже автоматизации проверки гипотез. Это не про слепую веру в AI, а про осознанное применение с пониманием сильных и слабых сторон. Важный посыл: AI не заменяет знание статистики — наоборот, оно становится критически важным для валидации результатов. Когда ChatGPT даёт «идеальное» решение, вы должны понимать, проверять и контролировать. Для практиков — мощный инструмент! 🚀 --- #AI #DataScience #MachineLearning #Statistics #DeepLearning #GenerativeAI #Python #RStats #MLOps #DataAnalytics
3
Нравится
Комментировать
Делитесь опытом в Пульсе
Как больше зарабатывать и эффективнее тратить
VYACHESLAV_SCHAVA
2 августа 2026 в 15:26
Вот пошаговый план для обычного инвестора (не кванта-разработчика), чтобы внедрить это в 2026 году. Спойлер: вам не нужно учить Python до уровня Senior, чтобы побеждать. Шаг 1. Перестаньте гадать (Стратегия > Данные) Прежде чем лезть в AI, ответьте на вопрос: «Что я ищу?». Машина ищет неэффективности. Для интрадея в 2026 году это: · Mean Reversion (возврат к VWAP после гэпа). · Momentum Breakouts (пробой уровней с подтверждением объема). Действие: Возьмите 1 стратегию. Не 5. Одну. Опишите её математически (например: "Покупаю, если цена > SMA(50) и RSI < 30"). --- Шаг 2. Соберите «быстрый» Дата-пайплайн (Без кода) Вам не нужен свой сервер. Используйте готовые облачные терминалы, где данные уже очищены: · Для США: Polygon.io + Alpaca (данные + исполнение). · Для мира: QuantConnect (LEAN движок). Они дают готовые исторические тики по цене подписки. Ваше действие: Зарегистрируйтесь в QuantConnect. Это ваша "песочница". Там данные уже лежат в формате, готовом для ML. --- Шаг 3. Делегируйте алгоритмам рутину (Готовый Predictive AI) В 2026 году не нужно обучать нейросети с нуля. Используйте Foundation Models for Finance: · FinGPT или TimeGPT (от Nixtla) — они уже предобучены на 30+ лет рыночных данных. · Подключаете их через API к вашему QuantConnect. Реализация: Загружаете историю, пишете 5 строк кода, вызываете .forecast(). Модель сама находит паттерны (сезонность, корреляция с VIX, фьючерсы). --- Шаг 4. Бэктестинг (Ваша главная суперсила) Машина показывает 80% успеха в ретроспективе. Ваша задача — не дать ей обмануть себя. · Тест на out-of-sample: Обучайте модель на данных до 2024 года, тестируйте строго на 2025–2026. · Slippage (проскальзывание): Заложите комиссию и спред ×2 от реального. --- Шаг 5. Интеграция с брокером (Автоматизация) Соедините Alpaca или Interactive Brokers с вашим скриптом через WebSocket. · Установите стоп-лосс на уровне 1.5 ATR (это важнее, чем сам сигнал AI). · Запустите на VPS-сервере (например, DigitalOcean) с минимальной задержкой. --- Шаг 6. Фокус на стратегию (Человеческий контроль) Ваша задача — не смотреть на графики, а смотреть на корреляцию портфеля. Раз в неделю проверяйте: · Не перегрузился ли алгоритм на один сектор (Tech/Energy)? · Не упала ли волатильность до уровня, где AI слепнет (низкий VIX)? --- Готовая архитектура для «Обычного инвестора»: 1. Данные: Polygon (через REST API). 2. AI: TimeGPT (через Python SDK). 3. Логика: Если прогноз > +0.5% за след. 15 мин — вход. 4. Риск: Выход при просадке -0.8%. 5. Брокер: Alpaca (автоматический ордер). Итог: Вы потратите 2 вечера на настройку кода (скопировав с GitHub) и месяц на наблюдение за роботом в бумажном режиме. Будущее уже здесь. Просто начните с малого — с подключения API, а не с покупки курсов по нейросетям. #AlgoTrading #MachineLearning #Trading #StockMarket #Quant #DeepLearning #FintechNews #WallStreet #TechOfTheYear #DataScience
4
Нравится
6
VYACHESLAV_SCHAVA
2 августа 2026 в 15:23
Хватит гадать, где рынок. Технология года в финансах — это Predictive AI, которая видит паттерны там, где трейдер видит шум. В 2026 побеждает не тот, у кого больше капитала, а тот, у кого быстрее дата-пайплайн. Машины уже торгуют лучше людей в 80% интрадей-стратегий. Ваша стратегия следующая: дружить с данными, делегировать алгоритмам рутину и сосредоточиться на стратегии. Будущее уже наступило. Просто распределено неравномерно. 10 хештегов: #AlgoTrading #MachineLearning #Trading #StockMarket #Quant #DeepLearning #FintechNews #WallStreet #TechOfTheYear #DataScience
5
Нравится
Комментировать
NikitaMalofeev
18 мая 2022 в 7:19
Умных людей отличает что? Дальновидность. Те кто покупал доллары и инвестировал ещё до произошедшего, сейчас благодаря валютной переоценке потеряли немного, взять меня. -4% во время обвала это хороший результат, особенно когда у большинства так называемых экспертов в пульсе -40, -70%. Уже слышу про плечи, непоколебимую смелость и их портфели на интеректив брокерс. Для них цифры в ТИ жизненно необходимы, они телеграм каналы наполняют с пульса. Если тут не в компетенции, в других местах и подавно. Я вышел из рынка когда все кричали растём, потому что видел макроэкономические показатели, большинство же уверяло в росте называя себя экспертами. -40, -70%. Кхм. Да я продал любимый $MSFT
чуть дешевле чем мог, но пара тысяч долларов дальнейшей прибыли меня устроят, куплю 10 новых) Зашёл обратно когда мне стали интересны уровни покупки, я не жалею что купил $NFLX
на 380, а не 180, хотя и тут взял. Почему люди которые называли интересными уровни покупки на 550, не хотят покупать по 200? Загадка. A $SBER
? Почему бы не купить с P/E 2.5 крупнейший и по моему мнению один из самых диверсифицированных и успешных бизнесов в России. Хотя $LKOH
бедный вон вообще с капитализацией 0,63 от общей стоимости активов. Почему не купить {$USDRUB} по 63, да многие кричали что он дутый, у меня на эту тему есть пост. Но почему-то раздутый доллар все таки продаётся в нале по 90, а не по 200) Хочется надеяться что в пульсе образуется институт репутации и меритократия. Хотя кого там) Уверен что все забудут высказывания отдельных лиц и они так и продолжат загонять аудиторию в телегу продавая вместо трезвого, исторического и психологического взгляда на рынок всратые сигналы на пени акции. А вообще весь этот пост потому что долгосрочное инвестирование это мастхев, может эта ситуация успокоит и позволит многим сделать выводы. Вместо того чтобы вытащить лишние 100% депозита и 50000р из очередной сделки, не лучше ли научиться на таких глобальных событиях? Внимательно следить за рынком чтобы потом делать миллионы, без пива и ракет) Если конечно вы здесь за деньгами и знаниями, а не гормональными всплесками потому что с женой скучно, а работа достала. А я все же докупил парочку $SBUX
и присматриваюсь к $AMD
и $NVDA
, одну для статуса, другую для души. Самые клевые уровни я конечно пропустил. Но, дареному коню в зубы не смотрят, я и так доволен. И вообще, scientia potentia est, buy the deep и не хворать всем❤️ #deeplearning #nobrainnogain
254,08 $
+103,83%
177,19 $
−59,83%
16,94 $
+1 228,22%
18
Нравится
13
NikitaMalofeev
18 мая 2022 в 6:26
Если прикинуть, фондовый рынок это зеркало экономики, похоже на нашем зеркале пошла трещина, бесформенностью своей напоминающая разве что кардиограмму умирающего. Бесконечная консолидация без объемов. Все просто ждут чуда, а я надеюсь ванны из оленьей крови не только дают бесконечную жизнь, но и положительно влияют на мозговую активность. Надеюсь моим $SBER
$GMKN
$LKOH
сможет помочь доктор, ну или в крайнем случае производитель зеркал scientia potentia est #deeplearning #nobrainnogain
214,16 ₽
−44,68%
125,12 ₽
+120,91%
4 483,5 ₽
+19,68%
8
Нравится
Комментировать
NikitaMalofeev
17 мая 2022 в 12:36
$LKOH
не понимаю шумихи вокруг дивидендов. Дивиденды в первую очередь интересуют кого? Долгосрочных инвесторов, в первую очередь крупных владельцев долей компании. Дивиденды отменили, да, плохо. Но если посмотреть немного глубже чем смотрит 9/10 участников пульса. А мне кажется такое количество на поверхности информационной шумихи и плавает, абсолютно 0 критического мышления и повторение заученной истории. Так вот, копнуть глубже, эти дивиденды пойдут на покупку части компании shell. Крутой бизнес который выкупает Лукоил ещё больше увеличивая свою позицию на рынке и утверждая репутацию клевого бизнеса. Не Газпром нефть же выкупила Shell. По мне, огромный успех бизнеса должен радовать инвесторов, но нет. Все смотрят только на отмену текущих громких показателей. Спасибо #deeplearning #nobrainnogain
4 500 ₽
+19,24%
11
Нравится
2
Т‑Банк
8 800 333-33-33Для звонков по России
Банк
Дебетовые картыПремиумИностранцамКредитные картыКредит наличнымиРефинансированиеАвтокредитВкладыНакопительный счетПодписка ProPrivateДолямиИпотека
Страхование
ОСАГОКаскоКаско по подпискеПутешествия за границуПутешествия по РоссииИпотекаКвартираЗдоровьеБлог Страхования
Путешествия
АвиабилетыОтелиТурыПоезда
Малый бизнес
Расчетный счетРегистрация ИПРегистрация ОООЭквайрингКредитыT‑Bank eCommerceГосзакупкиПродажиБухгалтерияБизнес-картаДепозитыРассрочкиПроверка контрагентовБонусы для бизнесаТопливо для бизнесаЛизинг
Город
Доставка продуктовАфишаТопливоТ‑АвтоИгрыОтслеживание посылокБлог Города
Полезное
Т‑PayВход с Т‑IDИдентификация с T‑IDПлатежиПереводы на картуБиометрияОтзывыМерч Т‑БанкаПромокодыТ‑ПартнерыСервис по возврату денегТ‑ОбразованиеКурс добраТ‑Бизнес секретыТ—ЖТ‑БлогПомощьБизнес-глоссарий
Средний бизнес
Расчетный счетСервисы для выплатТорговый эквайрингКредитыДепозитыВЭДГосзакупкиБизнес-решенияT‑Bank DataT‑IDЛизингАвтодилеры
Т‑Касса
Интернет-эквайрингОблачные кассыВыставление счетовБезналичные чаевыеМассовые выплаты для бизнесаОтраслевые решенияОплата по QR‑кодуБезопасная сделкаВсе сервисы онлайн-платежей
Карьера
Работа в ИТБизнес и процессыРабота с клиентами
Инвестиции
Инвестиционный счетИИСПремиумТрейдингТерминалМаржинальная торговляИнвестиционные турнирыАкцииВалютыФондыОблигацииФьючерсыЗолотые слиткиЦифровые финансовые активыСтратегииПервичные размещенияДолгосрочные сбереженияАкадемия инвестиций
Мобильная связь
Сим‑картаeSIMТарифыПеренос номераРоумингКрасивые номераЗапись звонковВиртуальный номерСекретарьКто звонилЗащитим или вернем деньги
Технологии от Т‑Банка
Речевая аналитикаРаспознавание и синтез речи VoiceKitПлатформа наблюдаемости Sage
Политика обработки персональных данных
© 2006—2026, АО «ТБанк», официальный сайт, универсальная лицензия ЦБ РФ № 2673
Т‑Банк
8 800 333-33-33Для звонков по России
Банк
Малый бизнес
Средний бизнес
Инвестиции
Страхование
Город
Т‑Касса
Мобильная связь
Путешествия
Полезное
Карьера
Технологии от Т‑Банка
Политика обработки персональных данных
© 2006—2026, АО «ТБанк», официальный сайт, универсальная лицензия ЦБ РФ № 2673