{$RU000A106CU5} {$RU000A1038D4}
#иннопром
ТМХ делает ставку на ИИ и моносистемный IT-ландшафт
🖥 Моносистемность, минимум интеграций, непрерывность и связанность учета - главные принципы построения IT-ландшафта Трансмашхолдинг. Любая интеграция- это потенциальная точка отказа, а потому её следует максимально избегать или делать прямой, без преобразования данных.
Об этом в своей презентации во время сессии "Комплексная цифровизация производства: эффективные экосистемы для ведущих отраслей" на иннопром в Минске говорил замгендиректора по информационным и цифровым технологиям компании Анатолий Ушаков.
Впрочем, самое интересное на слайды презентации не попало.
⚙️ По словам Ушакова, главным вектором для 1С и ТМХ становится использование технологии ИИ в системе принятия решений. Обработка данных, выявление каких-либо закономерностей, пояснение и анализ отчетности - это то, что компания уже реализует благодаря собственному большому центру по языковым моделям.
Из того, что уже введено в промышленную эксплуатацию на предприятиях ТМХ:
▪️запущен корпоративный чатбот, аналогичный Deepseek или ChatGPT, в котором используется мощная открытая модель. Служба безопасности запрещает использовать облачные платформы ИИ, а потому сотрудники применяют корпоративный чатбот, не боясь раскрытия корпоративной информации;
▪️внутренняя система транскибации переговоров: любую записанную конференцию система разбирает и высылает тебе ее стенограмму, краткое содержание и протокол, если решения какие-то были приняты;
▪️суммаризация внутреннего документооборота, которая позволяет быстро обработать пришедшие документы.
▪️отдельная система по финансовой аналитике инвестпроектов.
Но разрабатываются или уже используются и решения для производства:
▪️в компании есть большое сервисное крыло,в котором существуют задачи, связанные с объективным контролем состояния износа. И подходит к этой задаче ТМХ не со стороны ML, а с помощью большой мультимодальной языковой модели, которая анализирует фотографию и выдает свое "мнение" о состоянии того или иного узла. И пока она дает очень обнадеживающие результаты.
▪️плюс отдельное крыло, связанное с предиктивной аналитикой состояния локомотивов, обработки бортовой телеметрии. Там используется уже ML, и по некоторым видам неисправностей достигается 80% вероятности предсказания.
Помимо Ушакова в деловой сессии принимали участие директор по ERP-решениям 1С Алексей Нестеров, замначальника УИТ АТЛАНТ Александр Стадольник, гендиректор Полицифра (ПОЛИПЛАСТИК) Владимир Муромцев, исполнительный директор Завода Роботов Андрей Гриценко и другие спикеры. О некоторых из их выступлений мы, возможно, расскажем позже.