Вот основные мировые новости на 30 января 2026 года: - Конфликт в Венесуэле: США провели военные удары по объектам в Венесуэле, что стало частью эскалации напряжённости в регионе [[7]]. - Сирия: Продолжаются столкновения между Силами демократической Сирии (SDF) и переходным правительством страны, включая бои в районе Алеппо [[7]]. - Европейский союз ужесточил санкционный режим против Ирана, ограничив экспорт туда компонентов для беспилотников и ракет [[8]]. - Германия выступила с #требованием конфисковать #имущество, связанное с #российскими элитами, в рамках #новых антироссийских мер [[8]]. - Йеменская гражданская война #остаётся активной, без признаков #деэскалации [[7]]. На российском направлении: - Обсуждаются изменения в #социальной политике: с февраля 2026 года ожидается увеличение #материнского капитала и обновление условий «Семейной ипотеки» [[5]]. - Российские власти заявили о передаче Украине останков 1 000 погибших военных [[9]]. - Пресс-секретарь президента РФ Дмитрий Песков прокомментировал возможность переговоров с Владимиром Зеленским, не исключив их при определённых условиях [[9]].

🚀 Топ достижений августа 2025 года в науке и технике 🧪 Квантовые технологии - 30-кратное увеличение времени хранения кубитов – команда Caltech преобразовала квантовые биты в звуковые волны, создав "квантовую акустическую память", что стало важным шагом к практическим квантовым компьютерам . - Создание "пространственно-временных кристаллов" из света – ученые разработали экзотические структуры из узлов света (hopfions), которые могут использоваться для топологической обработки информации в будущих оптических технологиях . 🏥 Революция в медицине и здравоохранении - AI-дерматология в NHS – в Англии начались испытания ИИ-системы для диагностики рака кожи с помощью смартфона, показывающей точность, сравнимую с врачами . - Автономные AI-лаборатории – Stanford Virtual Lab продемонстрировал способность ИИ-агентов самостоятельно разрабатывать и тестировать новые нанотела против COVID-19, сократив процесс от идеи до эксперимента до дней . - 3D-биопечать нервных клеток – исследователи Университета Миннесоты восстановили подвижность у крыс с поврежденным спинным мозгом, используя 3D-напечатанные каркасы для направленного роста стволовых клеток в нейроны . 🚀 Космос и авиакосмическая техника - Первое изображение формирующейся планеты – астрономы впервые получили прямое изображение газового гиганта WISPIT 2b, формирующегося в молодой звездной системе . - Успешный запуск Starship – SpaceX впервые вывела на орбиту спутники с помощью Starship, протестировав "Pez dispenser" механизм для развертывания 8 мини-спутников Starlink . - Нигерийский эксперимент на ISS – семена дыни "egusi", традиционной для Вест-Африки, провели 7 дней на МКС для изучения влияния микрогравитации на сельскохозяйственные культуры . ⚡ Энергетика и химия - Железо вместо платины для топливных элементов – китайские ученые разработали новый катализатор на основе железа для водородных топливных элементов, снижая зависимость от дорогого платина . - Искусственный фотосинтез – создан молекула, способная хранить 4 заряда при использовании солнечного света, даже в условиях слабого освещения . 🤖 Искусственный интеллект - Microsoft MAI-Voice-1 и MAI-1 – Microsoft представила собственные модели ИИ: MAI-Voice-1 для генерации аудио и MAI-1 как фундаментальную языковую модель . - AI для обнаружения предательских журналов – новый инструмент помогает исследователям избегать подозрительных научных журналов, анализируя признаки хищнической публикации . - AI-детектор для глубоких фальшивок – разработан универсальный детектор, способный с точностью 98% распознавать deepfake-видео . 🧬 Генетика и биология - AlphaGenome от Google DeepMind – #инструмент для прогнозирования #экспрессии генов на #основе #последовательностей ДНК . - AI-ускорение открытия лекарств – #Stanford Virtual Scientists и #AlphaEvolve от Google DeepMind #ускоряют процесс разработки #новых препаратов и материалов, #решая задачи, которые раньше занимали годы . 🔬 Новые методы исследований - Крио-оптическая микроскопия – метод, позволяющий "замораживать" живые клетки во время быстрых биологических процессов для сверхдетального анализа . - Метафибер для управления светом – немецкие ученые создали устройство для сверхточного управления фокусировкой света внутри оптоволокна . Этот август стал месяцем прорывов, где ИИ, квантовые технологии и космические исследования объединились, чтобы изменить наше будущее.

Отличный выбор! Онлайн-обучение (или инкрементальное обучение) особенно полезно, когда: - Данные приходят потоком (streaming), - Невозможно хранить всю историю, - Нужно быстро адаптироваться к новым паттернам (concept drift), - Объём данных слишком велик для полного переобучения. --- # 🔁 Онлайн-обучение с LightGBM: Инкрементальное обучение #К #сожалению, LightGBM не #поддерживает true online learning как, #например, `SGDRegressor`, но он поддерживает #продолжение #обучения #модели на #новых #данных — это называется continued training или model continuation. > ✅ Это ближайший аналог онлайн-обучения в бустинге: > Обучил на старых данных → сохранил модель → подгрузил новые данные → дообучил. --- ## ✅ Возможности LightGBM: - `lgb.train(..., init_model=prev_model)` — дообучение. - Поддержка `early_stopping` и валидации на каждом шаге. - Сохранение состояния ансамбля (все деревья). --- ## 🚀 Реализация: Онлайн-обучение по батчам ```python import lightgbm as lgb import numpy as np from sklearn.datasets import make_regression import time # Генерируем поток данных: 5 батчей def data_stream(n_batches=5, batch_size=1000, n_features=10, seed=42): np.random.seed(seed) for i in range(n_batches): # Меняем распределение со временем (concept drift) X, y = make_regression( n_samples=batch_size, n_features=n_features, noise=10.0, random_state=seed + i ) # Имитируем drift: сдвигаем целевую переменную y = y + i * 5 yield X, y # Параметры params = { 'objective': 'regression', 'metric': 'rmse', 'boosting_type': 'gbdt', 'num_leaves': 31, 'learning_rate': 0.05, 'feature_fraction': 0.8, 'bagging_fraction': 0.8, 'bagging_freq': 5, 'min_child_samples': 20, 'verbose': -1, 'random_state': 42 } # Инициализация model = None val_size = 200 X_val, y_val = None, None online_history = [] print("🚀 Запуск онлайн-обучения по батчам...\n") for i, (X_batch, y_batch) in enumerate(data_stream()): print(f"📦 Батч {i+1}: {X_batch.shape[0]} образцов") # Отложим часть для валидации X_train_b, X_val_b, y_train_b, y_val_b = train_test_split( X_batch, y_batch, test_size=val_size if len(X_batch) > val_size else 0.2, random_state=42 ) # Объединим валидацию (накапливаем или заменяем) if X_val is None: X_val, y_val = X_val_b, y_val_b else: # Можно накапливать или использовать скользящее окно X_val = np.vstack([X_val[-100:], X_val_b]) # последние 100 + новый y_val = np.hstack([y_val[-100:], y_val_b]) # Создаём датасет train_data = lgb.Dataset(X_train_b, label=y_train_b) valid_data = lgb.Dataset(X_val, label=y_val, reference=train_data) # Дообучаем model = lgb.train( params, train_data, num_boost_round=50, # маленькие шаги valid_sets=[valid_data], valid_names=['valid'], init_model=model, # ← КЛЮЧЕВОЙ ПАРАМЕТР: продолжаем обучение verbose_eval=False ) # Логируем score = model.best_score.get('valid', {}).get('rmse', np.nan) online_history.append(score) print(f" RMSE на валидации: {score:.4f}") # Сохраняем модель (опционально) model.save_model(f'lgb_online_model_batch_{i}.txt') print("\n✅ Онлайн-обучение завершено.") ``` --- ## 📈 Визуализация прогресса ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(online_history, marker='o') plt.title("Онлайн-обучение: RMSE по батчам") plt.xlabel("Батч") plt.ylabel("RMSE") plt.grid(True) plt.show() ``` --- ## ⚠️ Ограничения и best practices | Проблема | Решение | |--------|--------| | Нет true online learning | Используй маленькие батчи и частое дообучение | | Переобучение на новых данных | Используй `learning_rate < 0.1`, `early_stopping`, `bagging` | | **

Финансовые новости и перспективы Российской биржи и её акций на предстоящую неделю На предстоящую неделю российский фондовый рынок ожидает умеренно позитивную динамику с сохранением высокой волатильности из-за геополитических факторов и корпоративных событий. Ключевые моменты и прогнозы: - Индекс Мосбиржи: Аналитики прогнозируют рост на 2,3% за неделю — до 2704 пунктов, при этом базовый сценарий — движение выше 2700 п. и последующая боковая динамика. Диапазон колебаний — 2600–3055 пунктов, при негативных новостях возможен тест нижней границы диапазона[1][2][5]. - Влияющие факторы: - Геополитика: В центре внимания — ожидаемое заявление президента США по России в понедельник. Реальные действия или новые санкции могут оказать давление на рынок, но если ограничится только риторикой, возможно восстановление и рост[1][2][5][9]. - Дивидендные отсечки: На неделе закрываются реестры по акциям Сбербанка, Сургутнефтегаза, Транснефти, Аэрофлота, Роснефти и других, что традиционно влияет на котировки из-за дивидендных гэпов[1][5]. - Корпоративные новости: Ожидаются операционные и финансовые результаты ряда компаний (например, X5, банк «Санкт-Петербург»), а также обсуждение реструктуризации в группе «О’Кей»[2][5]. - Макроэкономика: Важные данные по инфляции и промышленному производству в США и Китае, а также статистика по инфляции и торговому балансу РФ[2][5]. - Возобновление торгов: С 14 июля возобновляются торги акциями «Южуралзолото» после снятия ограничений Банка России[3][7]. - Валютный рынок: Ожидается символическое ослабление рубля к доллару и евро, что может поддержать экспортеров. Прогнозируемый курс доллара — 78,73 руб., евро — 92,25 руб.[2]. - Сырьевые рынки: Цены на нефть Brent останутся в диапазоне $68–70 за баррель, что не создает новых драйверов для российского рынка[1][2]. Основные риски: - Усиление санкционного давления со стороны США и ЕС. - Данные по инфляции выше ожиданий могут снизить шансы на смягчение денежно-кредитной политики ЦБ РФ, что негативно для рынка[5]. - Продолжение фиксации прибыли и осторожность инвесторов на фоне неопределенности[1][2][9]. > "Динамика и направление движения российского фондового рынка на следующей торговой неделе будет во многом зависеть от так называемого сюрприза от президента США..."[2] Вывод: Ожидается умеренный рост или боковая динамика индекса Мосбиржи при условии отсутствия #новых серьезных санкций. На #рынке #сохраняется высокая #чувствительность к #внешнеполитическим новостям и #корпоративным событиям, а также #влияние дивидендных отсечек по #крупным эмитентам.

Сколько иностранных инвестиций от зарубежных инвесторов получено в этом году Россией.. Конкретные суммы страны и компании.. ### Иностранные инвестиции в Россию в 2025 году #### Общий объем иностранных инвестиций - В первом квартале 2025 года чистый приток прямых иностранных инвестиций (ПИИ) в Россию составил 5,875 млрд долларов США[1]. - По данным Центрального банка РФ, за последние годы общий объем ПИИ значительно снизился: с $497,7 млрд в 2022 году до $216 млрд к середине 2025 года, что связано с санкциями и уходом западных компаний[2]. #### Страны-инвесторы В 2025 году основными странами, откуда поступали инвестиции в Россию, стали так называемые «дружественные» страны и офшорные юрисдикции. Наиболее активные инвесторы: | Страна | Количество компаний-инвесторов (2024) | |----------------|---------------------------------------| | Беларусь | 5 131 | | Китай | 3 763 | | Кыргызстан | 1 695 | | Казахстан | 1 063 | | Узбекистан | 889 | | Турция | 519 | | Армения | 542 | > В 2015–2025 годах также сохранялись инвестиции с Багамских островов, Бермуд, Британских Виргинских островов, Франции, Германии, Ирландии, Джерси и Великобритании, однако #после 2022 года их доля резко #сократилась[1][2]. #### Крупные компании-инвесторы - После 2022 года западные #компании массово уходили с #российского рынка, и их доля в #новых инвестициях минимальна. - Наибольшую активность #проявляют компании из Китая, Турции, стран СНГ, а также структуры с регистрацией в офшорных юрисдикциях. Конкретные имена компаний не раскрываются в официальной статистике из-за конфиденциальности и санкционных рисков[2]. #### Новые правила для иностранных инвесторов - В июле 2025 года был подписан указ, который упростил иностранным инвесторам, включая инвесторов из недружественных стран, доступ к российским ценным бумагам. Все операции проводятся через специальные счета типа «In», что формально позволяет инвесторам из любых стран участвовать в инвестициях в российские активы[3][4]. #### Итог - Чистый приток ПИИ в Россию в I квартале 2025 года: 5,9 млрд долларов США. - Крупнейшие инвесторы: Беларусь, Китай, страны СНГ, Турция, офшорные юрисдикции. - Западные компании: массово ушли, новые крупные инвестиции не фиксируются. - Конкретные суммы по странам и компаниям: официально публикуются только агрегированные данные, индивидуальные суммы по компаниям не раскрываются из-за санкционных ограничений и особенностей российской статистики[1][2][3]. ##### Примечание Данные по конкретным компаниям и точным суммам инвестиций по странам ограничены в публичном доступе из-за санкций и особенностей отчетности.

Сегодня китайские акции на Гонконгской бирже снизились главным образом из-за неопределенности и опасений, связанных с торговой политикой США. Президент Дональд Трамп заявил, что не планирует #откладывать вступление в силу #новых торговых пошлин, которые #должны начать действовать с 1 #августа. Это вызвало волну #беспокойства у инвесторов, #поскольку угроза повышения #тарифов усиливает риски торговой #войны между США и Китаем, что негативно сказывается на акциях компаний, особенно технологических и экспортно ориентированных[4][10]. Индекс Hang Seng упал примерно на 1%, а индекс Hang Seng Tech — почти на 1,7%. Акции крупных технологических компаний и предприятий, зависящих от экспорта, испытывают давление из-за ожиданий усиления тарифов и отсутствия прогресса в торговых переговорах[4]. Кроме того, инвесторы ожидают результатов торговых соглашений, срок которых истекает 9 июля, и пока настроены осторожно, что также сдерживает рост рынка[1][3]. Таким образом, снижение китайских акций на Гонконгской бирже сегодня связано с эскалацией торговой напряженности и неопределенностью в отношении будущих тарифов США. •