#скользящее_среднее ⛸️
основной индикатор тех анализа который отлично работает, но ничего не предсказывает💸
Магия скользящего среднего возникает только если понимать очень простую суть этой функции. В пятницу {$USDRUB} пробил 100MA. Давайте разберемся что же это означает?
🎓Если на основе значений исходного ряда, в некотором выбранном интервале до произвольного момента времени, рассчитать среднее арифметическое значение, получим
#sma в этот момент времени. Чтобы получить следущее значение, добавляем одно новое значение, а самое старое (fifo) выталкивается🗑️ и перестает влиять на и итоговый результат,
Это можно представить как рамку-окно которая перемещается по исходным данным, ⛸️ отсюда и название.
🖥️Размер окна выбирают исходя из модели процесса: слишком маленькое окно не отфильтрует флуктуации и помехи, а слишком большое окно будет вносить слишком большую задержку при изменении новых данных или даже отфильтрует полезные данные.
🌡️Например централизованное отопление включают если средняя температура за 5 дней становится ниже 8 градусов.
❌ если увеличить количество дней до 30 - при похолодании среднее будет уменьшаться долго и все замёрзнут❄️ (⏳задержка ❗)
❌ если увеличить окно до года, то отопление например в Москве будет включено всегда, среднегодовая 6,3 😆
❌ если уменьшить до 3 дней то
- колебания внутри дня будут вносить существенный вклад (флуктуации ❗)
- пара прохладных дней и среднее быстро уменьшится
При этом дом 🏜️ физически не может так быстро остыть. (модель ❗)
⚖️ У обычного
#sma есть ещё один минус, значение может сильно меняться когда из окна уходят старые данные и в тот давний момент было сильное изменение. Для некоторых ситуаций по окну рассчитывают не простое среднее, а взвешенное
#wma. Усиливают вклад одних значений и уменьшают вклад других. Например если веса для более старых значений уменьшаются по экспоненте получаем
#ema.
🤬В этом месте самое время справедливо возмутиться: И как всё это относится к предсказанию биржевых цен?
🤯А никак не относится. Можно сказать что это абсолютно не подходящий для этого инструмент. Миллионы факторов влияют на цену, факторы изменяются каждую секунду и часто бывает так что нельзя сравнивать даже вчерашнюю и сегодняшнюю цену, а не то что на промежутке в 100 земных дней.
Скользящее среднее идёт за ценой а не наоборот. Причем скользящее среднее запаздывает и с задержкой реагирует на все изменения.
Как видно на картинке, играя с количеством дней, всегда можно подобрать среднюю от которой вот вот оттолкнемся, ну или пробъем. Теханализ всегда прав 🤣🤣🤣
Для чего подходит сглаживание скользящим средним?
✅ Расчета скорости бега по gps и пульса 🤘
✅ Фильтрация недельных колебаний в данных по заболеваемости COVID
✅ Для регулирования температуры при выращивании 🍅
#lightsweetcrudetomato
✅ Управления ядерными реакторами, турбинами, плотинами в реках, солнечными батареями, ветряками и самолётами
Для чего не подходит скользящее среднее?
❌Гадание
❌Наведение порчи
❌предсказания цены акций
Традиционно заготовил свежий урожай 🍅🍅🍅 с кибер-фермы. Угощайте.
#учу_в_пульсе #новичкам