Подбор примера расчёта издержек на сделке.Сигнал был верный, а я всё равно в минусе. Куда уходят деньги $SBER $VTBR $YDEX $LKOH $GAZP $MOEX $NVTK $SNGS $MTSS $ROSN Разбирая сделки бота, я заметил неприятную вещь: иногда модель угадывает направление, а по итогу выходит ноль или минус. Причина часто не в модели.Есть два расхода, которые на бумаге не видны. Первый: комиссия брокера, и платишь её дважды, за вход и за выход. Второй: проскальзывание. Хотел купить по одной цене, а купил чуть дороже, потому что цена успела сдвинуться или в стакане не хватило объёма.Покажу на условных цифрах. Допустим, бот поймал движение в 0,3%. Комиссия 0,05% на вход, 0,05% на выход и ещё 0,05% на проскальзывание. Итого 0,15%, и от заработка остаётся ровно половина. Если же движение было 0,1%, сделка с верным сигналом закрывается в минус.Для редких сделок это мелочь. Для бота, который торгует часто, это может съесть всю прибыль.Поэтому результаты стратегий я сравниваю уже после издержек. Красивая цифра до комиссий мне ничего не говорит.А вы считаете комиссии и проскальзывание, когда оцениваете свою доходность?#бот_с_нуля #инвестиции #тоговый_бот #трейдинг Не является ИИР

Бэктест показал 300% годовых? Скорее всего, в нём ошибка $CHMF $MAGN $NLMK $NVTK $SIBN $TATN $PHOR $ALRS $SNGSP $GAZP Красивую кривую доходности на истории можно получить почти из любых данных. Поэтому, когда вижу такую цифру, первым делом ищу, где модель подсмотрела будущее.Самая частая причина простая. Сигнал считается по утренней новости, а в данных за этот день уже лежит цена закрытия. Модель «угадывает» движение, потому что знает, чем закончился день. На истории всё отлично, в реальной торговле результат рассыпается в первую же неделю.Вторая причина: модель подогнали под прошлое. Настроек так много, что она запомнила историю, а рынок не поняла.Против этого я проверяю модель так. Обучаю на одном куске истории и тестирую на следующем, которого она не видела. Потом окно сдвигается вперёд, и всё повторяется. Называется walk-forward. Цифры получаются скромнее, зато им можно верить.Мой бот пока в песочнице, красивых иксов у него нет: что-то в плюсе, что-то в минусе. Зато проверяю я его только так.Вам попадался бэктест, который выглядел шикарно, а в жизни не заработал? Расскажите, в чём оказалась причина. #бот_с_нуля Не ИИР

Нейросеть уверенно назовёт цену Сбера через неделю. Верить ей я бы не стал $SBER $YDEX $GAZP $LKOH $MOEX $VTBR $GMKN $PLZL $ROSN $MTSS Если спросить чат-бот, куда пойдёт акция, ответ будет красивым: уровни, вероятности, даже причины. Читается так, будто его писал аналитик. Но языковая модель подбирает следующее слово так, чтобы текст звучал правдоподобно. Цена для неё такое же слово. Ничего она не считает, а уверена в себе одинаково, когда права и когда нет. Поэтому цифры из таких ответов я сверяю. Котировку с терминалом, дату отчёта или заседания ЦБ с первоисточником. Перепутать и не заметить она может легко. В моём боте сигнал даёт LightGBM, обученный на истории событий с 2022 года. Проверяю его только на периодах, которых он при обучении не видел. Пока всё в песочнице, и результат неровный: что-то в плюсе, что-то в минусе. Нейросеть я использую, чтобы быстро разобрать длинный отчёт. Решение о сделке ей не отдаю. А вы проверяете цифры от нейросети? Расскажите, чем сверяетесь, полагаетесь ли на нейросети в стратегиях? #бот_с_нуля Не является ИИР