Хэштег #waymo | Тинькофф Инвестиции Пульс

🚀 SpaceX произвела почти удачный запуск Старшипа. Ракета взлетела, но один из 33 двигателей Super Heavy сломался во время подъёма. А вторая ступень вышла в космос, несмотря на поломку одного из шести двигателей. Это был первый полёт Старшипа за 7 месяцев – и его, очевидно, нужно было произвести до выхода компании на IPO. До него осталось всего несколько недель. Компания планирует привлечь рекордные $75 млрд по оценке в $1.75 трлн. До такой сумасшедшей капитализации бизнес дорос всего за 25 лет (NVidia на 8 лет старше). ✈️ У авиакомпании Delta доходы от продажи билетов в бизнес-класс впервые в истории превысили продажи эконома (а их так-то сильно меньше; просто бизнес в разы дороже). Продажи эконома на 7% упали, бизнеса и первого – на 9% выросли. Недавно обанкротился большой американский дискаунтер Spirit. Это называется график в форме буквы K: верхи могут, низы не могут. У гостиниц похожая тенденция: выручка люксовых отелей растёт, у средних и дешёвых – падает. Хотя ⅔ американцев по-прежнему готовы путешествовать по стране в этом году – пусть и в менее дорогие места, просто на машине. Выручка в казино Лас-Вегаса показывает рекорды, в то время как количество туристов там падает. То есть туда едут богачи и тратят пуще прежнего. 🚕 Waymo приостановила езду своих роботакси в Атланте, Остине, Далласе и Хьюстоне после того, как две машины решили, что они теперь корабли и поплыли. Дело в том, что там наводнения и некоторые дороги превратились в реки. А самоезды не обратили на это внимания. Компания уже пропатчила все тачки на случай следующих наводнений, но всё равно смешно. Там ещё в Калифорнии одно такси не пропустило школьный автобус и даже наехала на ребёнка. Будто обычные такси на это не способны! 🍕 Domino’s пообещала раздавать бесплатных пицц на 1 млн долларов, если кто-либо из команды США на Кубке Мира по футболу получит красную карточку. В этом смысле Италия всё-таки попадёт на мундиаль. 🇷🇺 Россия продолжает ждать главную новость. Это были №21-26 (258).

Нас заменят роботы. Во всяком случае таксистов... (Ford Motor Co.),его партнер Argo AI (собирается на IPO в этом году)и $LYFT(Lyft Inc.) объединились и скоро откроют робо-такси. Четвертый непрямой участник (Volkswagen)не является партнером, но подкинул денег Argo еще в июне,чтобы быть в доле популярного направления. Начнут они в Майами и Остине на 100 автономных гибридных внедорожниках Ford Escape, а в 2023 уже хотят отправить 1000 машин с роботами в шесть городов США. План включает создать самую крупномасштабную службу робо - такси. Пока работать будут под присмотром двух живых нянек.Один из которых резервный водитель, а второй специалист по программе. Это на тот случай ,если что то пошло не так.👀 Тут у меня в голове возникает образ робота - убийцы, который сошел с ума🤪 Шутка конечно. Здесь мы будем иметь дело с искусственным интеллектом, а не с Терминатором. Маршрут можно выбрать любой из приложения T} на своем телефоне без дополнительной оплаты. Вообще ребята уже не первые. Уже есть , принадлежащая (Alphabet Inc.) , которая уже управляет такими минивэнами по доставке пассажиров в Чендлере, штат Аризона. А подразделение компании (General Motors Co) уже начали тестировать бизнес в Сан-Франциско. Вывод - роботы в сфере услуг, скорее уже факт, чем фантазия. Крупные игроки знают куда пристроить свои деньги с максимальной прибылью. Что можем сделать мы? Тоже заработать ! Больше про роботов здесь

🚘B связи с падением затрат на некоторые из самых дорогих запчастей для технологий автономного вождения, автомобили с автономным управлением по разумной цене могут появиться раньше, чем ожидают инвесторы. 🇨🇳Китайский производитель электромобилей XPeng ( ) продемонстрировал в среду свой новый седан P5 , оснащенный платформой для автономных транспортных средств, которую компания называет «лидирующей на рынке». Цены на P5 ещё недоступны, но новый лидарный датчик, поставляемый Livox, не обойдется дорого. Цены должны быть доступны на автосалоне в Шанхае и не должны сильно расходиться с ценами на другие модели XPeng. XPeng называет свою технологию автономного вождения XPILOT. P5 будет оснащен версией 3.5, которая включает 32 датчика: два лидара, 12 ультразвуковых датчиков, пять радаров и 13 камер с высоким разрешением. XPILOT 3.5 также имеет «блок высокоточного позиционирования» и «слияние двойного восприятия», которое обеспечивает обзор на 360 °. Транспортным средствам необходим трехмерный обзор на 360 ° для безопасной автономной работы. И эти датчики - только одна часть системы. XPeng использует платформу автоматических вычислений от ,а также собственное программное обеспечение компании для обработки информации, которую эти датчики собирают, для мгновенного принятия решений. Лидар, по-видимому, также является ключевым инструментом автономных транспортных средств, отчасти из-за способности технологии создавать трехмерное изображение. Лидар также может обнаруживать труднодоступные объекты, которые могут быть пропущены камерами и традиционным радаром. Одна из проблем лидаров заключается в том, что технология была слишком дорогой. Полные системы могут стоить $100000 , что означает, что автомобиль будет очень дорог. Вот почему автономные транспортные средства пилотируются пока в ограниченном количестве как роботакси. ( / ) , например, управляет флотом роботакси в Аризоне под названием Waymo One. У его автомобилей есть что-то вроде старомодного полицейского фонаря на крышах. Этот выступ - это, по сути, множество лидарных датчиков, создающих трехмерную картину. Другие компании, однако, снижают стоимость лидаров и используют другой подход, нежели вращающийся багажник на крыше. Компания Innoviz Technologies объявила на этой неделе, что снизила стоимость своих датчиков на 70%. Livox, поставщик лидаров XPeng, может похвастаться датчиками стоимостью менее $600. Падение цен привело к тому, что другие автопроизводители стали делать более свежие заявления о лидарах. К 2022 году будет производить датчик Luminar Technologies (LAZR). BMW ( ) использует системы Lidar от Innoviz и Magna International. Компания Porshe (входит в ) поддержала запуск лидарного проекта Aeva Technologies. Все партнерские отношения и инвестиции предназначены для повышения уровня автономного вождения на дорогах в ближайшие несколько лет. ( ) не использует лидары, несмотря на то, что нацелена на полную автономию. Tesla использует сочетание камер, ультразвуковых и радарных датчиков, а также свою вычислительную платформу и программное обеспечение. Компания Илона Маска запускает обновленные версии своего программного обеспечения для автономного вождения и считает, что полностью автономное вождение будет достигнуто уже к концу 2021 г., хотя некоторый уровень автономного вождения будет доступен для покупки водителям Tesla в ближайшее время. И, судя по другим объявлениям лидарных компаний и автопроизводителей, другие, возможно, не сильно отстают. 📌 ✅Подписывайтесь и читайте актуальные новости, обзоры, прогнозы и аналитику. Ставьте👍если пост был полезен. Всем добра и успешных инвестиций!

🚘🤖Беспилотные автомобили Полностью автоматизированные, автономные, без водителя. Независимо от названия, используемого для описания автономных ТС, технологии, которые они используют, сочетают в себе сложные датчики и ПО для навигации и управления автомобиля без вмешательства человека. / , , , , Audi , Volvo , , {$YNDX} и другие крупные автопроизводители и технологические компании разработали различные подходы и технологии для решения проблемы беспилотного вождения. Хотя детали конструкции, оборудование и компоненты могут отличаться, большинство автономных систем работают с одной и той же базовой структурой. В каждом случае используется ПО на основе искусственного интеллекта для создания и поддержки внутренней карты окрестностей автомобиля. Данные, лежащие в основе этой карты, основаны на информации от широкого спектра датчиков, каждый из которых имеет свои сильные и слабые стороны: Камеры собирают визуальную информацию с дорог и дорожному движению, но дают только картинку. LiDAR-сенсоры (лидары) используют лазерное отражение от обнаруженных объектов для их различения, но ограничены в своей способности обнаруживать и читать дорожные знаки, особенно на большом расстоянии. Радары отражают радиоволны от обнаруженных объектов, но не могут различать объекты. Устройства GPS определяют точное положение автомобиля и его перемещение от точки к точке, но не могут обнаруживать объекты на пути. В зависимости от конкретного подхода эти технологии используются по-разному. Например, прототипы беспилотных автомобилей состоят из 64 лазерных и других датчиков для построения внутренней карты. использует лазеры, радары, мощные камеры и гидролокаторы. В каждом случае, как только датчики собирают данные, алгоритмы машинного обучения используют их для построения пути и последующей отправки инструкций к «исполнительным механизмам» ТС, которые управляют ускорением, торможением и рулевым управлением. Жестко запрограммированные правила, алгоритмы обхода препятствий, прогнозное моделирование, «умное» распознавание объектов (например, определение разницы между велосипедом и мотоциклом) и ПО для автономного вождения помогают соблюдать правила дорожного движения и преодолевать препятствия. Поскольку эти технологии еще не на 100% эффективны, большинство автономных ТС сегодня требуют вмешательства человека-водителя. Полностью автономные автомобили - это будущее, где даже может не понадобиться руль и потребуются новые возможности, повышающие эффективность и безопасность. Ожидается, что новые сетевые технологии, такие как 5G, ускорят эту эволюцию за счет подключения беспилотных автомобилей к светофорам нового поколения и связи с другими транспортными средствами. Прототипы крупных автопроизводителей уже обладают некоторыми из этих возможностей. Ключевым моментом является также нейронная сеть автомобиля, которая действует как его «мозг» и отвечает за принятие важных решений. Нейронная сеть используется для объединения данных из всех доступных источников - камер, лидаров, радаров, GPS и т. д. для их слаженной работы. Различные источники указывают на то, что для обучения алгоритма глубокой нейронной сети точности +99%, что сопоставимо с таковой у человека-водителя, необходимы десятки миллионов миль, пройденных в различных условиях вождения и в ходе моделирования. ✅Подписывайтесь и читайте актуальные новости, обзоры, прогнозы и аналитику. Ставьте👍если пост был полезен. Всем добра и успешных инвестиций!

{$YNDX} сегодня объявил, что он выделяет свое подразделение по производству беспилотных автомобилей из MLU BV - совместное предприятие по доставке пассажиров и доставке еды, которое работает в партнерстве с Uber. Этот шаг произошел на фоне сообщений о том, что в прошлом году Яндекс и рассматривали возможность IPO MLU . В то время стоимость СП оценивалась примерно в 7,7 млрд.$. "У Яндекса двойная мотивация", - сказал пресс-секретарь. «С точки зрения бизнеса, мы увеличиваем нашу долю в стратегически важном бизнесе с большим потенциалом роста. С технологической точки зрения технология самоуправления быстро движется вперед и становится жизнеспособным бизнесом», добавив что IPO подразделения мобильности «сейчас не входит в число приоритетов компании. На данный момент мы не рассматриваем IPO. Мы считаем, что Яндекс.Такси может получить гораздо больше от синергии с другими Яндекс. предприятиями ". В рамках спин-oфф Яндекс инвестирует в бизнес 150 🍋$. Это будет включать 100🍋$ капитала, плюс 50 миллионов долларов в виде конвертируемой ссуды, сообщила компания, отметив что до сих пор инвестировали в бизнес около 65 миллионов долларов. Яндекс выкупает часть акций Uber в этом процессе и теперь будет иметь 73% акций выделенного бизнеса, Uber - 19%, а оставшиеся 8% принадлежат руководству и сотрудникам группы самостоятельного вождения Яндекса (SDG). . «Мы рады увеличить нашу долю в этой стратегически важной части нашего бизнеса», - сказал Аркадий Волож, генеральный директор и соучредитель Яндекса. «За короткий период времени мы достигли прорывных результатов в области автономного вождения. Мы твердо верим в будущее автономной мобильности как безопасного и экономичного вида транспорта с обширным адресным рынком. Дополнительный капитал, который мы инвестируем в ЦУР, позволит компании продолжить исследования и разработки и производство автономной мобильности ». Яндекс не раскрывает ни оценку самоуправляемой единицы, ни MLU, но когда выделение впервые произошло в 2017 году в рамках более широкой стратегии Uber по продаже некоторых менее прибыльных и сверхконкурентных международных операций в преддверии IPO более крупная операция MLU была оценена в 3,72 миллиарда $. Другими словами, с тех пор, по крайней мере, по некоторым оценкам, с тех пор его оценка более чем удвоилась. Тем временем MLU совершила несколько приобретений для расширения в определенных регионах, а также приобрела несколько других предприятий у своей крупнейшей материнской компании, например, каршеринг (неясно, как и почему это не было частью СП MLU🤷‍♂️). Блок беспилотных авто значительно продвинулся вперёд :создание парка из 130 автомобилей в РФ, Израиле и США для тестирования, при этом парк в совокупности преодолел 4 миллиона автономных миль по городам при различных погодных условиях, вождение является важной частью того, как беспилотный автомобиль компании «учат» свои алгоритмы ИИ работе. Он также лицензирует технологии для автопроизводителей, например, в этой сделке с Hyundai . Яндекс также утверждает, что сервис роботакси, запущенный в 2018 г., первым пришел в Европу. Компания также построила собственного автономного робота-доставщика Яндекс.Ровер, который также переходит в систему самоуправления в рамках сделки. Как и в случае с автономным подразделением , входящим в состав , логика создания автономного автомобильного подразделения Яндекса заключалась в том, что оно может снизить расходы, подключившись к IP, созданным и разработанным командой инженеров Яндекса. . 👉ставь лайк💚если понравился пост📝👉больше полезной инфы📚обзоров, отчетов , 🔥новостей и качественной аналитики в Телеграм, подписывайся и будь в курсе💥 , ссылка в шапке профиля📌