Хэштег #знания_от_эмитента | Тинькофф Инвестиции Пульс

: эволюция ClickHouse — от разработки в «Яндекс Метрике» до Arenadata QuickMarts 🔀 ClickHouse — одна из самых эффективных технологий для обработки больших данных и высоконагруженной аналитики. Разработка системы началась в «Яндексе» в 2009 г. для обеспечения работы сервиса «Яндекс Метрика». Изначально это был внутренний проект; в 2012 г. его запустили в промышленную эксплуатацию, а в 2016-м открыли исходный код. Одно из главных преимуществ ClickHouse — способность работать с огромными объемами данных, обеспечивая высокую производительность обработки. ⚙️ Адаптация для корпоративного сектора: Arenadata QuickMarts Сегодня возможности этой технологии доступны крупному бизнесу в формате коммерческого решения. Группа Arenadata более шести лет развивает продукт Arenadata QuickMarts (ADQM) — кластерную колоночную СУБД на базе ClickHouse. Опыт нашей команды позволяет быстро и качественно решать инциденты, а также влиять на развитие самого проекта ClickHouse. В последние годы Arenadata активно участвовала в развитии проекта, занимая ведущие позиции среди контрибьюторов из России. Мы продолжаем ежегодно исправлять ошибки, дорабатывать функционал, в том числе в части информационной безопасности, и обеспечивать интеграцию всех компонентов при обновлениях. Почему крупный бизнес выбирает ADQM вместо «чистого» Open Source ❓ ✅ ADQM — часть платформы Группы Arenadata, где все продукты совместимы между собой и управляются через наш оркестратор — Arenadata Cluster Manager. Это минимизирует сложности сборки и интеграции. ✅ Специалисты Arenadata обеспечивают оперативную поддержку, предоставляют актуальную документацию на русском и английском языках, а также гарантируют совместимость с другими российскими ИТ-решениями (ОС, серверы, BI, ETL и др.). ✅ Продукт включен в реестр ФСТЭК России и сертифицирован по 4-му уровню доверия, что позволяет использовать ADQM на объектах критической информационной инфраструктуры. ✅ ADQM разворачивается в любых средах — в облаке, на собственных серверах (on-premise) или в гибридных конфигурациях. ✅ Команда Arenadata не только внедряет продукт, но и помогает с архитектурным проектированием, связывая техническую реализацию с конкретными бизнес-задачами. 🔗 Технические детали и сценарии применения ADQM на нашем сайте:

Разбираем новые термины 📚 Сегодня поговорим про совместную безопасную работу с данными. Это одна из самых быстрорастущих областей в data-индустрии: бизнесу важно извлекать ценность не только из самостоятельно собранных данных, но и использовать накопленные знания в индустрии или смежных отраслях. Существует 2 больших класса конфиденциальных вычислений: аппаратные и программные. Группа Arenadata занимается разработкой именно ПО как в части хранения и аналитики данных, так и в области конфиденциальных вычислений. Разбираем ключевые понятия 👇 🌟 Конфиденциальные вычисления (Confidential Computing) — подход к обработке данных, при котором данные защищены на всех этапах: при хранении, передаче и даже во время обработки. Это позволяет работать с чувствительной информацией без риска утечки. Опишем несколько типов конфиденциальных вычислений: MPC, федеративное обучение и гомоморфное шифрование. 🌟 MPC (многосторонние вычисления) — позволяют нескольким сторонам вычислить результат на основе их общих данных, не раскрывая свои приватные данные друг другу: Этап 1: деление данных. Каждый участник разбивает свою информацию на зашифрованные части («осколки»). Этап 2: распределенные вычисления. Эти «осколки» отправляются другим участникам или узлам сети, где проводятся математические операции. Этап 3: сбор результата. Получается общий итог, который расшифровывается, но никто из участников не видит данные, предоставленные другими. 🌟 Федеративное обучение — это метод машинного обучения, который тренирует алгоритм на нескольких удаленных устройствах или серверах без обмена исходными данными между ними. Серверы обмениваются только обновлениями (весами) для моделей, которые содержат очень сжатую, концентрированную информацию, и извлечь из них данные одного отдельного сервера затруднительно. Более того, обмен этими обновлениями часто дополнительно защищают с помощью многосторонних вычислений или гомоморфного шифрования, что делает федеративное обучение методом с доказуемой безопасностью и показывает, что технологии конфиденциальных вычислений не конкурируют, а усиливают друг друга. 🌟 Гомоморфное шифрование (Homomorphic Encryption) — метод шифрования, позволяющий выполнять вычисления прямо на зашифрованных данных. Результат также остаётся зашифрованным и доступен только владельцу данных. Расширение спектра использования конфиденциальных вычислений способствует развитию совместных проектов и созданию инновационных продуктов и услуг. И все это благодаря математическому алгоритму, безопасность которого можно обосновать. ⚙️ На нашей ежегодной конференции ArenaDay Алла Лугунова, руководитель монетизации данных для кредитного бизнеса Т-Банка, рассказала о практических кейсах применения технологии. Видео доступно по ссылке: Какие темы разобрать следующими? 👇 👍 — технологии, на которых строится data-платформы Группы ⚙️ — технологические партнерства 🚀 — реальные бизнес-кейсы

Смарт-данные: качество данных как ключ к успеху ИИ 🤖 В эпоху цифровой трансформации данные стали одним из самых ценных активов, но, как и с любым ресурсом, простого наличия недостаточно, чтобы получить реальную выгоду — данные нужно перерабатывать. Сегодня бизнес переходит от концепции классических больших данных (Big Data) к интеллектуальным данным (Smart Data) — и это принципиально меняет правила игры. 🌍 Урок из истории: ценность не только в объёме, но и в анализе Вспомните Тихо Браге, датского астронома XVI века, который годами собирал огромные объёмы данных о небесных телах. Но настоящие открытия сделали Кеплер и Ньютон, проанализировав эти данные и сформулировав законы движения планет и фундаментальные законы физики. Эта история отличная метафора: сбор данных — это только первый этап, следующий этап — уметь извлечь из них ценность. Big Data и Smart Data: в чём разница❓ 🔹Big Data характеризуется тремя ключевыми параметрами: объёмом, скоростью и разнообразием. 🔹Smart Data — это очищенные, структурированные витрины информации, готовые к использованию для принятия решений. Если Big Data — «сырая нефть», то Smart Data — «бензин и пластик», готовые к применению в бизнесе. Почему компаниям стоит переходить на Smart Data? 📈 В 2026 году большие языковые модели и интеллектуальные агенты меняют правила игры. Алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта корректно работают только с качественными данными. Неочищенные данные приводят к ошибочным выводам и неэффективным решениям. Правильный подход: 1️⃣ Алгоритмическая подготовка в специализированных СУБД: очистка, структурирование, обеспечение отслеживания происхождения данных через каталоги данных и словари терминов. 2️⃣ Только после этапа 1 подключаются интеллектуальные агенты. 🔗 Подробнее о том, как перейти к Smart Data и получить максимальную отдачу от данных, читайте в нашем новом материале:

Разбираем новые термины 📚 Всем привет! Мир больших данных постоянно развивается, и вместе с ним появляются новые понятия. Чтобы помочь вам разобраться, мы подготовили краткий обзор по ключевым из них: Lakehouse, Data Lineage, Дата-контракты и Дата-продукты. 🌟 Lakehouse – это современная архитектура хранения и обработки данных, которая объединяет в себе ключевые преимущества двух классических подходов: Data Lake (озеро данных, которое предназначено для хранения неструктурированных данных) и Data Warehouse (хранилище данных). Такой подход позволяет эффективно обрабатывать различные типы данных и решать задачи от BI (бизнес-аналитики) до ML и AI. 🌟 Data Lineage – это история жизни данных от источника до конечного результата. Это как след, который оставляют данные на своем пути, позволяющий отследить их преобразования и понять их происхождение: источник данных (база данных, файл, API и т.д.), все этапы обработки, очистки, агрегации и трансформации данных, кто и когда использовал данные (пользователи, приложения, процессы). 🌟 Дата-контракты – это соглашение о качестве, формате и структуре данных между "поставщиком" данных и "потребителем" данных. В них указываются: какие данные будут предоставлены (например, информация о клиентах), в каком формате они будут, с какой частотой будут обновляться (например, ежедневно или ежечасно) и какие требования к качеству должны быть соблюдены (например, количество пропущенных значений не должно превышать 1%). Дата-контракты устанавливают четкие правила взаимодействия, делая процесс обмена данными понятным для всех участников. 🌟 Дата-продукты – это готовые к использованию наборы данных или аналитические решения, созданные с учетом потребностей конкретного пользователя или команды. Это могут быть настроенные дашборды, API с актуальными данными или автоматические отчеты. Их цель – дать пользователям простой доступ к нужной информации, без необходимости разбираться в технических тонкостях, что в итоге помогает принимать более обоснованные решения. Была ли рубрика полезна для вас? 👍 — да, активно изучаю 🚀— теперь буду следить

Главные тренды новой технологической волны с Headconf 2 октября HeadHunter провёл масштабную конференцию про будущее найма, людей и технологий. Сквозной темой всех блоков стало влияние искусственного интеллекта — самой быстрой технологической адаптации в истории. Этот скачок изменил логику бизнеса, управления и принятий решений. Компании вынуждены перестраивать самые фундаментальные процессы — от подбора людей до распределения ответственности. И в таких турбулентных условиях главной задачей бизнеса становится не цифровизация, а переосмысление роли человека в ней. Спикеры Headconf выделили четыре ключевых тренда следующей технологической волны. 1️⃣ Рынок труда перестраивается Меняются профессии и роль человека в бизнесе. Лидеры должны понимать, какие компетенции обесцениваются, а какие становятся решающими для выживания компаний. Виктор Тарнавский, директор по ИИ Т-Банка: «Скоро ИИ сможет решать задачи лучше, чем половина людей в профессиональной сфере. Процесс трансформации рынка будет длительным, но неизбежным. Учитывайте это при планировании HR, при найме и развитии сотрудников». 2️⃣ Неопределённость – новая норма Горизонт планирования сократился до 1–2 кварталов. В таких условиях HR перестаёт быть исполнителем и становится партнёром бизнеса, отвечая за адаптацию к изменениям и связь человека с технологией. Дмитрий Сергиенков, CEO hh․ru: «Всё меняется — технологии, конкуренты, социум, подходы. И просто замереть — значит отстать. Главный вызов — научиться принимать решения, когда стабильности нет вовсе». 3️⃣ Внедрение ИИ требует синергии Заказчик и разработчик технологии должны работать в тандеме. Успех внедрения зависит не от мощности моделей, а от того, как люди умеют с ними работать. И ответственность за результат делится между теми, кто создаёт технологию, и теми, кто применяет. 4️⃣ Человек должен быть главным Успешные компании строят технологии вокруг человека, а не вместо него. Они создают решения, которые упрощают жизнь, снимают рутину и возвращают удовольствие от работы.

Куда идут деньги в HRTech: главные сделки июля Собрали главные сделки и раунды инвестиций с рынка HRTech за месяц. В июле инвесторы вкладывались в точечные решения для автоматизации HR-задач и повышения безопасности использования AI-технологий. 🌟 1. Ashby получил $50 млн (США) ATS и CRM в одном окне: автоматизирует найм, документооборот, аналитику и работу с кадровым резервом. Подходит технологичным компаниям: среди клиентов — OpenAI, Notion, Deel и Shopify. Инвестиции направят на разработку новых ИИ-функций. 🌟 2. Sparrow привлек $35 (США) Платформа автоматизирует управление отпусками в распределенных командах. Учитывает законы разных стран, оформляет документы и упрощает коммуникацию. Инвестиции направят на развитие ИИ-функций и масштабирование. 🌟 3. Unmind привлек $35 млн (Великобритания) Сервис поддерживает ментальное здоровье сотрудников и помогает раскрыть их потенциал. Включает инструменты для психотерапии, коучинга и профилактики выгорания. Инвестиции пойдут на UX-улучшения и расширение в США. 🌟 4. BetterComp привлек $33 млн (США) Технология определяет справедливый уровень оплаты сотрудников с учетом региона, навыков и отрасли. Инвестиции направят на развитие продукта и масштабирование. 🌟 5. Wisq привлек $15 млн (США) ИИ-платформа для автоматизации повседневной работы HR-команд. Главный продукт — виртуальный HR-помощник Харпер, построенный на собственной языковой модели (HRLM). Он адаптируется к правилам и культуре компании и автоматизирует до 80% HR-задач. 🌟 6. Ordio получил $13,9 млн (Германия) Команда автоматизирует планирование смен, учет рабочего времени и выплаты зарплат в гибридных и удаленных командах. Инвестиции помогут запустить Payroll Plus — полностью автоматизированное систему расчета выплат в командах без офиса. 🌟 7. Workleap приобретает Barley (Канада) ИИ-платформа развития сотрудников усилилась усилилась за счёт интеграции сервиса управления компенсациями. Теперь Workleap предлагает комплексное решение — от оценки эффективности до расчета и выплаты зарплаты. 🌟 8. EQT приобретет Neogov (США) Частная инвестиционная компания EQT выкупает разработчика HR-систем для госорганизаций. Neogov предлагает платформу для найма, оценки и управления кадрами в госсекторе. Сумма сделки — $3+ млрд. 🌟 9. Kiku привлек $4,6 млн (Дания) Платформа для массового набора сотрудников первой линии. Автоматизирует отбор, собеседования и адаптацию с помощью ИИ. Инвестиции пойдут на расширение команды и возможностей продуктов. 🌟 10. Warden AI получил $1,5 млн (США) Платформа проводит аудит ИИ-технологий в HR: проверяет алгоритмы на безопасность, справедливость, соответствие законам и внутренним политикам компаний.

HR + IT: слияние функций меняет логику WorkTech-продуктов 🌟 Что происходит ИИ становится кибер-сотрудником и меняет оргструктуры компаний. Люди пытаются работать вместе с ИИ-агентами — появляются новые роли и отделы. В этой реальности возникает вопрос: а кто управляет этой системой работы — HR или IT? 🌟 Как рынок отвечает на вызов Пока по-разному. HR отвечает за путь сотрудника. IT — за цифровую инфраструктуру. Но границы между этими функциями стираются. Всё чаще звучит мысль: почему бы не объединить их в один отдел? По данным Nexthink большинство IT-директоров ждут появления новых гибридных отделов: – 94% считают: цифровая трансформация создаст новые типы подразделений. – 95% уверены: объединение HR и IT повысит продуктивность и вовлечённость. – 62% верят: управление цифровым опытом сотрудников должно стать общей задачей. При этом гибридный отдел управляет не только людьми или технологиями, а всей системой. HR и IT совместно проектируют процессы синхронной работы человека и технологии и комплексно отвечают за цифровой опыт сотрудников, онбординг, обучение, внедрение ИИ, автоматизацию и аналитику продуктивности. 🌟 Пример: Moderna В 2025 году Moderna официально объединила HR и IT в единый департамент People and Digital Technology под управлением CHRO Трейси Франклин. Что изменилось внутри: – Внедрили 3 000+ собственных GPT‑агентов, включая Ask HR. – ИИ встроен в онбординг, планирование и поддержку. – Повторяющиеся запросы анализируются для улучшения политик и процессов. Однако кейс Moderna — скорее авангард, чем правило. Компания с самого начала строилась как digital-first, а само решение возникло на фоне ухода CIO и внутренней реструктуризации. Ключевую роль сыграла Франклин — редкий лидер, совмещающий опыт в HR и цифровой трансформации. Большинство компаний пока к такому не готовы. 🌟 Какой сигнал для рынка Сближение HR и IT может изменить сам подход к WorkTech-продуктам. Компании больше не ищут разрозненные решения для отдельных функций — они выбирают инфраструктуру для поддержки всего потока работы. На этом фоне растет спрос на: – Платформы, сочетающие управление людьми и цифровую поддержку. – DEX-решения (Digital Employee Experience), которые измеряют и улучшают цифровой опыт сотрудников. – ИИ-инструменты, встроенные в повседневную работу как полноценный элемент. При этом устаревают: – Изолированные HR-сервисы без API и интеграций. – Продукты, не способные поддерживать гибридные сценарии человека и ИИ.

Talroo стал HRTech-компанией года по версии Netty Awards 2025 🌟 Что за сервис Talroo — платформа для найма сотрудников рабочих, сервисных и технических профессий: водителей, складских работников, электриков, медперсонала. Платформа сочетает инструменты рекрутинга, маркетинга и ИИ. Вакансии формируются как таргетированные объявления и показываются релевантной аудитории. Пул кандидатов собирается с помощью ИИ, а сама платформа интегрируется с основными ATS: Workday, Oracle, Greenhouse. 🌟 Главные модули Talroo ➡️ Recruitment Marketing и Apply Intelligence. Talroo создаёт брендированные вакансии и помогает оформлять вакансии так, чтобы они были привлекательны для нужных кандидатов. Платформа анализирует поведение и интересы соискателей по всему интернету и находит подходящих людей даже если, они не размещали резюме на сайтах. ➡️ Talroo Ad Platform (TAP). Единый дашборд для мониторинга: источники трафика, конверсия, расходы на кампанию. Позволяет управлять воронками найма как маркетинговой активностью — запускать, контролировать, оптимизировать и масштабировать. ➡️ Talroo Pro. Запускает кампании с оплатой за результат (CPC или CPA), распространяет вакансию по джоб-бордам вроде Jobs2Careers и ReadySetHire и даже за их пределами — например, в Google. ➡️ Talroo Insights. Аналитика поведения кандидатов, географии, трендов, конкуренции — помогает выстраивать прогнозы и стратегию найма. ➡️ TalentSync и SmartProfile. ИИ собирает данные по кандидатам, формирует «умный профиль» даже без резюме, что значительно расширяет выборку. 🌟 Уникальность для рынка Фронтлайн-найм — один из крупнейших сегментов рынка, где традиционные HR-подходы работают хуже. Здесь важна скорость, персонализация и понимание поведения соискателя. Talroo решает это за счёт комбинации ИИ, рекламы и аналитики. Talroo — нишевой, но быстро растущий игрок с доказанной ценностью для бизнеса. При небольшом масштабе команда выстроила продукт, который снижает расходы на найм, ускоряет процесс и уже интегрирован в системы крупных заказчиков. Это делает Talroo интересной возможностью для частных инвесторов: как для участия в следующем раунде, так и в перспективе — для M&A-сделки. Текущие показатели Talroo: • 26 млн вакансий обрабатывает в месяц. • $8.6 млн годовая выручка при 78 сотрудниках. • До 80% снижение стоимости найма. • HRTech-компания года за инновации на стыке найма, маркетинга и ИИ.

ServiceNow уже год скупает HR-стартапы. Что задумал флагман американского рынка 🤔 Что происходит ServiceNow завершил как минимум 8 показательных сделок с мая 2024-го по июль 2025-го. В основном — в области ИИ-агентов, автоматизации, обработки данных и бизнес-оркестрации. Одновременно платформа анонсирует новые продуктовые решения, расширяет экосистему партнёров и усиливает свои позиции на корпоративном рынке. 🌟 Что такое ServiceNow Комплексная HCM-платформа для автоматизации и контроля внутренних процессов от HR до IT. За счет единой архитектуры, высокого уровня безопасности и масштабируемости, ServiceNow обслуживает инфраструктуру enterprise-уровня — корпорации, банки, производственных гигантов и госсектор по всему миру. 🌟 Для чего совершают сделки ServiceNow строит операционную систему нового поколения — платформу, в которой бизнес-функции (ИТ, финансы, сервис, HR) связаны в одну управляемую логику. В центре — автономные ИИ-агенты, выполняющие реальные бизнес-задачи. ServiceNow не надстраивается к CRM или ERP, а предлагает альтернативу им. Цель — устранить фрагментарность рынка, ускорить работу и сократить убытки бизнеса от неэффективности. 🌟 Продуктовые запуски Помимо сделок ServiceNow обновляет платформу и запускает новые сервисы: AI Control Tower — командный центр для контроля, защиты и масштабирования ИИ-моделей и агентов. Работает с продуктами ServiceNow и сторонними системами. Core Business Suite — ИИ-решение для управления персоналом, закупками, финансами из одной панели. ServiceNow University — платформа для развития навыков работы с ИИ. ➡️ Первые результаты и выводы ServiceNow не просто скупает стартапы, а строит новую инфраструктуру для мира, где бизнес-процессы выполняются не людьми, а автономными агентами. Это попытка стать новой операционной системой для предприятий — такой же незаметной, но критически важной, как Windows в своё время для ПК. И конкурировать тут уже предстоит на другом уровне. Если раньше конкурентами были BMC, Cherwell, Ivanti, то теперь платформа выходит в лигу крупнейших игроков корпоративного ПО и борется с гигантами вроде Salesforce, Microsoft, SAP, Oracle. Инвесторы позитивно реагируют на новую стратегию компании: капитализация ServiceNow практически удвоилась за последние два года ($110 млрд → $210 млрд) и сейчас приближается к уровням Salesforce и SAP. Последний цикл ИИ-обновлений помог ServiceNow привлечь новых клиентов и нарастить финансовые показатели. В I квартале 2025 года число сделок Pro Plus c ИИ-решениями выросло четырехкратно год к году. Общая выручка выросла на 18,5% до $3,1 млрд, а подписная выручка — на 20% год к году до $3 млрд.

IBM посчитал окупаемость и операционное влияние ИИ-проектов в бизнесе 🌟 Что происходит IBM и Oxford Economics провели масштабное исследование того, как бизнес использует искусственный интеллект и какие результаты получает. Ключевой вывод: краткосрочная доходность ИИ-проектов снижается, но операционная прибыль, связанная с ИИ, растёт устойчиво. Почему пришли к такому выводу: 🌟 Доходность от генеративного ИИ снизилась. В 2023 году ROI от пилотных проектов достигал 31%, но по мере масштабирования по всей организации доходность упала до 7% — ниже типичного порога окупаемости (~10%). Это связано с тем, что простые задачи уже решены, а сложные требуют больше ресурсов и времени. При этом топ-10% организаций показывают ROI до 18% — за счёт зрелой архитектуры и системного внедрения. 🌟 Прибыль от ИИ продолжает расти. Хотя ROI на уровне проектов снижается, влияние ИИ на бизнес остаётся позитивным: операционная прибыль, связанная с ИИ, стабильно растёт — с 2,4% в 2022 году до 7,7% в 2024 году. Это считается реальным бизнес-эффектом, даже если отдельные гипотезы не окупаются мгновенно. 🌟 Начинается переход к агентному ИИ. Новая волна — это не просто автоматизация, а внедрение «автономных» агентов, способных управлять процессами, адаптироваться и решать. 83% руководителей ожидают, что ИИ-агенты повысят эффективность процессов к 2026 году. 71% считают, что они будут способны адаптироваться к изменениям. Это стимулирует переход от простой поддержки к переустройству бизнес-архитектуры. 🌟 Компании переводят AI в стратегическое ядро бизнеса. Если раньше ИИ применяли во вспомогательных процессах, то теперь 64% ИИ-бюджетов направляются на ключевые бизнес-функции — продажи, поставки, работу с клиентом и разработку продуктов. Это сложнее, но именно здесь ИИ даёт стратегическое преимущество. 🌟 Проникновение ИИ в бизнес-процессы растет. Пока лишь 3% процессов в компаниях управляются с участием ИИ, но к 2026 году эта доля вырастет до 25%. Это восьмикратный рост и явный признак перехода от пилотов к масштабной трансформации. 🌟 Главные барьеры — в людях, данных и структуре. Менее четверти компаний используют ИИ для переосмысления продуктов или бизнес-модели. Причины — сложность интеграции со старыми системами, нехватка навыков, фрагментированность инициатив и недостаточное доверие к данным. Но это меняется: если год назад 19% компаний внедряли ИИ стихийно и несистемно, то теперь таких — лишь 6%.

Greenhouse: от ATS к инфраструктуре для структурированного найма 🌟Что за платформа Greenhouse — не просто ведущая ATS рынка, а целая операционная система для найма. Она охватывает весь цикл: от публикации вакансий и парсинга резюме до интервью, адаптации сотрудников и аналитики. Платформа работает по подписной модели, построена на модульной архитектуре и использует ИИ на ключевых этапах — это отличает её от нишевых решений. Компания работает с 2012 года и сейчас обслуживает более 7500 клиентов, включая Airbnb, DoorDash, Cisco, Stripe и Dropbox. С 2018 года Greenhouse активно масштабируется в сегменте enterprise, а в 2021 году оценивалась в $820 млн при сделке с фондом TPG. 🌟Главные отличия от конкурентов 1. Инклюзивность и борьба с предвзятостью по умолчанию Платформа автоматически скрывает имена и пол кандидатов, предлагает нейтральные формулировки вопросов, помогает заранее настроить DEI‑параметры под политику компании. В эпоху репутационной чувствительности и ESG-ориентированного капитала это снижает риск ошибок и репутационных потерь. 2. Упор на зрелость и структурность найма Платформа не просто автоматизирует подбор, а помогает компаниям выстраивать зрелые процессы: чёткие роли в интервью, карты оценки кандидатов, сравнение по заданным критериям, обучение менеджеров найма. 3. ИИ встроен в логику найма, а не прикручен сверху ИИ усиливает ключевые решения при оценке, интервью и выборе кандидатов. Он автоматически генерирует вопросы под конкретную вакансию, фильтрует резюме непредвзято, подсказывает узкие места в воронке. 4. Продуктовые обновления как реакция на рынок Недавно Greenhouse запустил функцию Dream Job, ответив на более чем 100% рост откликов и обезличенность найма в эпоху ИИ. Dream Job позволяет кандидату раз в месяц пометить одну вакансию как «работу мечты». Это помогает соискателю выделиться при высокой конкуренции, а рекрутеру — увидеть мотивацию и осознанность выбора. 5. Доказанные бизнес-результаты – Годовой повторяющийся доход (ARR) в 2024 — $266 млн – Окупаемость инвестиций (ROI) на платформе — до 589% за 3 года. – Срок окупаемости инвестиций для клиентов — 7 месяцев. 🌟Зачем следить Greenhouse пытается строить не просто ATS, а инфраструктуру найма следующего поколения, где каждый элемент — от интервью до адаптации — часть единого процесса. В отличие от более нишевых решений — Ashby, Lever, Workable — Greenhouse уже доказал способность масштабироваться, удерживать enterprise-клиентов и внедрять инновации быстрее рынка. Модель Greenhouse опирается на LTV и удержание: платформа масштабируется внутри клиента, подстраиваясь под новые процессы и команды. Это делает её не просто сервисом, а претендентом на роль ядра всей HR-экосистемы.

Эволюция командной работы: ИИ меняет оргструктуры и становится Cybernetic Teammate 🌟 Что случилось Гендиректор OpenAI Сэм Альтман сравнил ИИ-агентов с джунами. Им ставят задачи, контролируют результат, оценивают качество, дают обратную связь. Такой формат взаимодействия превращает ИИ из просто умного помощника в полноценного Cybernetic Teammate. 🌟 Кто такой Cybernetic Teammate Кибер-напарник — ИИ-агент, которого воспринимают как часть команды. Он интегрируется в работу коллектива и активно взаимодействует с ним — реагирует на контекст, генерирует идеи и решения, дает конструктивные замечания. Это уже не просто генератор текста — это коллега, который влияет на процесс и на результат. 🌟 Есть ли польза от Cybernetic Teammate на практике Harvard Business School совместно с Procter & Gamble исследовали влияние The Cybernetic Teammate на эффективность и качество командной работы. 776 специалистов из разных отделов выполняли реальные бизнес-задачи: разработку идей продуктов и стратегии продаж. Участников распределили по четырём экспериментальным группам: они работали индивидуально или парами, и получали доступ к генеративному ИИ или нет. При этом пары формировались кросс-функционально, объединяя экспертов из R&D и коммерческих подразделений. Кратко о результатах исследования: Производительность. Один сотрудник с доступом к ИИ работал так же эффективно, как пара сотрудников без доступа к ИИ, и практически достигал результатов пары специалистов с ИИ. Фактически, благодаря кибер-коллеге одиночка справлялся с объемом задач двоих людей. Скорость работы. Пары с доступом к ИИ экономили 12–16% времени в сравнении с группами без него, и за это время разрабатывали более подробные решения. Качество решений. ИИ расширяет экспертизу сотрудников и устраняет пробелы в знаниях. За счет этого они создают более сбалансированные и кросс-функциональные решения даже с меньшими навыками в смежных областях. Лучшие результаты. Пары с ИИ показали лучшие результаты во всех категориях и значительно чаще генерировали прорывные решения. Эмоциональный фон. Все, кто работал с ИИ, получали от работы гораздо больше положительных эмоций и меньше негативных по сравнению с работавшими без него. 🌟 Что это значит для рынка Командная работа действительно меняется. Специалисты не просто делегируют рутину ИИ-компаньону, они стали чаще использовать его критическое мышление и привлекать к решению сложных задач. Бизнес тоже меняет подходы к использованию ИИ и начинает видеть в нем цифрового сотрудника. Это заставляет по-новому смотреть на классические оргструктуры и перестраивать их — например, в сторону модели Frontier Firm.

Microsoft делает оценку компетенций сотрудников фоновым процессом с помощью ИИ 🌟 Что случилось Microsoft представил People Skills — новую ИИ-систему для определения, оценки и развития навыков сотрудников. В ее основе — редактируемая таксономия из 16 000 навыков. Компании могут загрузить собственную структуру компетенций — ИИ адаптируется под нее. Это позволяет гибко настраивать систему под реальные процессы бизнеса. 🌟 Как работает People Skills People Skills собирает и обновляет профиль навыков сотрудника на основе повседневной активности в сервисах Microsoft — таких как Copilot, Outlook, Teams, Word и других. ИИ фоново анализирует действия, выявляет сильные и слабые стороны, отслеживает прогресс и формирует живую карту компетенций, которая постоянно актуализируется без ручного ввода. 🌟 Как помогает Skills Agent Руководителям и HR: — Объективно принимать стратегические решения. — Формировать команды на основе навыков. — Оценивать кадровый ландшафт, пробелы и потенциал. — Планировать загрузку и перестраивать команды. — Снижать зависимость от внешнего найма за счёт внутренней мобильности. — Находить сценарии эффективного применения Copilot. Сотрудникам: — Видеть текущий уровень своих навыков и зону развития. — Строить карьерные траектории. — Находить коллег с нужными компетенциями. — Получать подсказки о загруженности и экспертности коллег. — Улучшать коммуникацию и работу с Copilot. 🌟 Что это меняет Управление навыками становится непрерывным фоновым процессом. Microsoft уходит от старой модели — анкет, таблиц и ручного контроля — и делает возможным переход к динамичным профилям, которые ИИ обновляет в реальном времени. Это позволяет компаниям оценивать навыки на основе фактических действий и строить команды вокруг компетенций, а не должностей. В результате повышается точность формирования команд и вовлеченность сотрудников. 🌟 Как это влияет на рынок Microsoft делает управление навыками дефолтной возможностью рабочих сервисов и усиливает ее за счет LinkedIn и Copilot. Это может вытеснить отдельные HR-системы, которые держатся на ручном заполнении через изолированные интерфейсы. People Skills подталкивает рынок к переходу на навыкоцентричное управление персоналом. А LinkedIn в этой экосистеме связывает внутренние профили сотрудников и внешние карьерные возможности.

Американский AI-стартап Ropes переосмысляет оценку технических специалистов в эпоху ИИ 🌟 Как работает Ropes помогает компаниям нанимать инженеров по реальным навыкам, а не по резюме. Сервис моделирует живые технические интервью и позволяет генерировать задания, приближенные к реальной рабочей среде. Кандидаты решают задачи прямо на платформе, а ИИ анализирует не только конечный результат, но и весь процесс решения задачи: ход мышления, время реакции, действия кандидата, его подход к работе. Это позволяет глубже понять, как кандидат справляется с задачами, и исключает неавторизованное использование сторонних сервисов во время тестирования. Ropes помогает HR-специалистам объективно оценивать кандидатов, минимизирует риск ошибки и экономит ресурсы на собеседования. Задания и система оценки создаются индивидуально под каждого клиента и его вакансию. 🌟 Миссия компании Ropes стремится устранить главный барьер в техническом найме — разрыв между реальными навыками кандидата и его резюме. Команда считает, что субъективные оценки и устаревшие тесты мешают находить действительно сильных специалистов. Ropes хочет создать новый стандарт оценки технических талантов — объективный, эффективный и масштабируемый. Платформа выходит за рамки классических методов найма и фокусируется на реальных навыках, мышлении и подходах кандидатов.

🌟 Куда идут деньги в HRTech: главные сделки апреля Традиционно изучили ключевые события на рынках HR и WorkTech. В апреле инвесторы сфокусировались на payroll-сервисах, ИИ-агентах и решениях для удержания персонала. В подборку собрали тех, кто привлек наибольшее внимание: по объему инвестиций и потенциалу роста бизнеса. 1. Paychex приобретает Paycor за $4,1 млрд Одна из крупнейших американских HCM-платформ покупает облачную платформу по управлению персоналом. Сделка объединит широкую инфраструктуру и клиентскую базу Paychex с инструментами Paycor в сфере контроля персонала и аналитики. 2. Goldman Sachs купил PeopleStrong за $130 млн Goldman Sachs получил контрольный пакет акций PeopleStrong и сделал стратегическое вложение в быстрорастущий HRTech-сектор Индии. Сделка показывает растущий интерес инвесторов к HCM-платформам вне США и Европы. 3. Rain привлек $75 млн Это американская EWA-платформа (earned wage access) позволяет сотрудникам выводить часть заработанных средств в любое время, не дожидаясь дня зарплаты. Компании подключают Rain как инструмент финансовой поддержки персонала. 4. Job&Talent получил €92 млн Испанский единорог помогает бизнесу находить и контролировать временный персонал. Инвестиции от Atomico и других фондов помогут развивать на платформе действующих ИИ-агентов и внедрять новых. 5. Artisan поднял $25 млн Стартап создает цифровых ИИ-сотрудников для бизнеса. Они уже общаются с клиентами, занимаются маркетингом и автоматизируют рутинные задачи. Инвестиции пойдут на создание новых ИИ-агентов. 6. BorderPlus покупает Onea Care за $10 млн Индийский джоб-борд BorderPlus купил немецкую платформу для подбора медперсонала Onea Care. Сделка позволит индийским медработникам строить безопасную карьеру на международном рынке. 7. Vizzy привлек £3.65 млн Британский стартап предлагает находить кандидатов и работу не только по привычным резюме. Соискатели создают на платформе цифровые интерактивные профили — с психологическим портретом, навыками, кейсами, хобби и другими CV-атрибутами. 8. Ropes получил $3.1 млн Американская ИИ-платформа помогает нанимать инженеров по реальным навыкам. Сервис моделирует технические интервью и генерирует задачи, приближенные к реальной работе. ИИ оценивает ход мышления кандидатов вместе с результатом и позволяет компаниям точно оценивать реальные навыки техспециалистов. 9. Dosen получил $2,3 млн Ирландская ИИ-платформа решает проблему «тихого увольнения» сотрудников: анализирует поведение, выявляет снижение вовлеченности и предлагает меры поддержки. Инвестиции помогут расширить команду и выйти на новые рынки. 10. MYND приобретает Qandle Индийский MYND автоматизирует управление кадрами и финансами с помощью ИИ. Покупка позволит компании расширить возможности бизнеса и предоставить комплексные кадровые решения.

Deel анонсировал новые сервисы на платформе и представил единый интерфейс для найма, оплаты и контроля сотрудников 🌟 Что такое Deel Комплексная HR-экосистема с оценкой в $12,6 млрд. Deel помогает компаниям по всему миру нанимать, проверять и оплачивать удаленных сотрудников, а также контролировать их работу. 🌟 Что случилось Deel усиливает функционал платформы и добавляет новые продукты, чтобы сделать управление командами в рамках единой платформы еще бесшовнее для бизнеса. Компания организовала онлайн-мероприятие, где анонсировала семь нововведений: 1. Расчет зарплат в режиме реального времени и в едином интерфейсе, без посредников, задержек и разделения по странам. 2. PEO (Professional employer organisation) сервис — аутсорс-управление персоналом, начиная с найма и заканчивая выплатой зарплаты. 3. Конструктор систем бенефитов с медстраховками и накопительными программами. 4. Поиск талантов. Сеть проверенных рекрутинговых партнёров с анализом численности необходимых сотрудников и наиболее подходящих стран для привлечения. 5. Вовлечение сотрудников. Сервис для удержания, вовлечения и обучения сотрудников, создания обучающих курсов и баз данных. 6. Расчет премий. Платформа собирает данные об эффективности персонала и оптимальном уровне премий по разным странам. 7. HR-планировщик — инструмент для планирования численности и структуры команд с ИИ-ассистентом и рекомендациями на основе данных. 🌟 Подробнее про новые сервисы — в карточках.

Personio запустил AI-ассистента и провел ребрендинг 🌟 Что такое Personio Европейская HCM-платформа для малого и среднего бизнеса. Позволяет автоматизировать ключевые HR-процессы — от найма и онбординга до аналитики и внутренней коммуникации. Платформу можно настроить под задачи конкретной компании, а недостающие функции — подключить через встроенный маркетплейс. Personio работает по подписке. Стоимость зависит от функционала и размера команды. 🌟 Что случилось 1. Ребрендинг. Personio обновил интерфейс платформы: сделал его удобнее, расширил функциональность и добавил возможность настроить внешний вид под фирменный стиль компании. Пока нововведения тестируют на администраторах со стороны клиентов, публичный запуск будет позже. 2. Запуск ИИ-ассистента. Бета-версия виртуального помощника умеет собирать и анализировать данные, генерировать тексты, графики и диаграммы. Достаточно написать текстовый запрос, и ассистент мгновенно ответит. Например, он может рассчитать среднюю зарплату по офисам, время найма по должности, уровень текучести или написать письмо. 🌟 Миссия проекта Раскрывать потенциал людей по всему миру. Personio верит, что сотрудники — главный фактор успеха любой организации. Поэтому платформа стремится автоматизировать любое повторяющееся действие и создать условия, в которых люди могут работать с полной отдачей и фокусироваться на важном.

❓ Легкий способ войти в IT: такого не существует? За две недели превратиться в программиста без технического бэкграунда — практически невозможно. Даже если этого обещают курсы. ☝️ Но от работы мечты в ИТ сразу отказываться не стоит. Юрий Пачин, руководитель группы бизнес-тренеров «Софтлайн решения» рекомендует присмотреться к направлениям, которые не требуют серьёзного математического аппарата. В этом посте кратко расскажем, о каких профессиях идет речь. ❓ Кто нужен рынку? Минцифры оценивает нехватку сотрудников в ИТ в 500–700 тысяч человек: Но, по словам Юрия Пачина, не все они – программисты. Вот несколько профессий в ИТ, которые не требуют серьезного погружения в программирование: • Специалисты по продажам ИТ-решений. ИТ-компаниям их остро не хватает — продукты и решения важно кому-то продавать. Кстати, у Софтлайн в этом плане сильный фундамент — у нас работают более 2 000 сейлзов. При этом мы продолжаем усиливать команду и ведем набор на бесплатное обучение для специалистов по продажам ИТ: • Бизнес-аналитики Чем они занимаются? Предположим, компания планирует начать разработку нового ИТ-решения. Но перед этим важно понять, какие задачи должен решать продукт. Бизнес-аналитик изучает потребности бизнеса, общается с клиентами, выявляет ключевые требования и формирует техническое задание. От работы этого специалиста зависит, насколько точно ИТ-продукт будет соответствовать ожиданиям рынка. • Проектные менеджеры Это важные для любого сложного процесса специалисты. Организовать этот процесс, не дать проекту выйти за рамки бюджета и сроков — задача проектного менеджера. 🔍 «В информационном поле сейчас громко звучат две противоположные мысли: о том, что айтишников не хватает, и о том, что их уже слишком много. И, как ни странно, они обе верны. Не хватает квалифицированных специалистов с опытом и знаниями, но очень много джунов, которые не готовы к реальным задачам», — рассказывает Юрий, добавляя, что при выборе профессии в ИТ, важно выбирать направление, которое будет действительно увлекать и позволит задействовать уже имеющийся опыт и знания. В Софтлайн работает более 11 тысяч талантливых, мотивированных сотрудников, благодаря которым мы уверены в развитии бизнеса Софтлайн и росту его финансовых результатов. Будем рады, если для себя вы выберете развиваться в ИТ именно в нашей компании :) Оставляем ссылку на вакансии в SOFL:

Куда идут деньги в HRTech: главные сделки марта Сделали срез направлений, которые сейчас получают поддержку и формируют будущее HR и WorkTech. В марте инвесторы сделали ставку на AI-решения, автоматизацию внутренних процессов и новые форматы работы с персоналом. В подборке — те, кто привлёк внимание рынков: по размеру инвестиций, весу на рынке и потенциалу масштабирования. 🌟 1. Island получил $250 млн Стартап разрабатывает корпоративный онлайн-браузер с повышенной безопасностью по сравнению с традиционными поисковыми системами. После нового раунда оценка Island выросла до $4,85 млрд — менее чем за пять лет с момента основания. 🌟 2. ServiceNow покупает Moveworks Одна из крупнейших американских платформ для автоматизации внутренних процессов расширит HR и ИТ-возможности за счет продвинутых чат-ботов и AI-решений для поддержки сотрудников. Объединение технологий ускорит обработку запросов и упростит управление корпоративными сервисами. 🌟 3. Darwinbox привлек $140 млн Индийская SaaS-платформа помогает компаниям нанимать, адаптировать и контролировать сотрудников. Инвестиции помогут выйти на мировую арену и конкурировать с Deel, Rippling и другими лидерами. 🌟 4. Factorial получил $120 млн Испанский HR-единорог предоставляет комплексную HR-платформу для бизнеса и позволяет управлять персоналом, выплатами и внутренними коммуникациями. За счет финансированию компания собирается усилить продвижение и нарастить продажи. 🌟 5. Energage приобретает TalentQuest Energage разрабатывает HR-решения, которые помогают раскрыть потенциал сотрудников и поддерживать их вовлеченность. TalentQuest создает персонализированные решения для управления талантами. Их объединение позволит предоставлять комплексное решение для привлечения и удерживания эффективных сотрудников. 🌟 6. Jolly привлек $16,5 млн Американский стартап повышает уровень удовлетворенности сотрудников и их мотивацию через поощрения. Работники накапливают баллы за полезные действия вроде дополнительных смен или отсутствия опозданий, а затем обменивают их на подарочные сертификаты и другие бенефиты. Инвестиции серии А помогут масштабировать бизнес. 🌟 7. Helios получил $15,5 млн HR-платформа из США автоматизирует кадровые процессы и упрощает управление персоналом с помощью ИИ-технологий. Финансирование направят на выход на мировую арену — продукт представят в 125+ странах. 🌟 8. Lumber привлек $15,5 млн Американская платформа специализируется на строительной отрасли: помогает комплексно управлять сотрудниками и проектами с учетом рабочего времени и затрат на строительство. Инвестиции помогут расширить возможности продукта и нарастить продажи. 🌟 9. PeopleIX получил €2,3 млн Немецкая платформа анализирует данные о персонале с помощью ИИ и позволяет бизнесам принимать взвешенные кадровые решения. Инвестиции направят на расширение возможностей продукта и масштабирование бизнеса в Европе. 🌟 10. Prosper привлек $1,5 млн Казахстанский стартап автоматизирует выплаты сотрудникам, упрощает поиск персонала и снижает текучесть кадров. Финансирование поможет выйти на международный рынок и дальше развивать продукт и бизнес.

Fiverr запустил сервис, который позволяет фрилансерам создавать и контролировать личные ИИ-модели 🔻 Про Fiverr Fiverr — международная онлайн-платформа для фриланса, которая помогает бизнесам находить исполнителей для проектной работы. 🔻 Что такое Fiverr Go Это набор ИИ-инструментов для автоматизации и масштабирования работы фрилансера: 1. Модели генерации контента. Фрилансер создает свою ИИ-копию: обучает модель на своих работах — текстах, изображениях, голосе, коде, — а затем продает доступ к обученной модели заказчику. ИИ воспроизводит персональный стиль креатора и выполняет заказы без его участия. 2. Личный ИИ-ассистент. Чат-ассистент учит стиль общения фрилансера и детали его услуг, а затем сам коммуницирует с заказчиком. 🔻 Миссия проекта В мире генеративного ИИ Fiverr пытается вернуть человеку центральную роль в творческой работе, защитить его авторские права и интересы. ИИ должен усиливать возможности фрилансеров, помогать им работать быстрее и масштабнее, а не заменять их. 🔻 Бизнес-модель Fiverr Go работает по подписке с доплатой за каждый инструмент и создаёт новый источник дохода для Fiverr. Платформа увеличивает продуктивность фрилансеров и ускоряет выполнение заказов, таким образом наращивая число транзакций и увеличивая доход самой платформы — Fiverr берет 20% комиссию. Лучшим фрилансерам Fiverr обещает долю в виде акций компании. Это нестандартная и долгосрочная модель мотивации делает исполнителей лояльнее и стимулирует развиваться только внутри платформы.

Коротко о самом важном с HR Tech Europe 2025 Прошла крупнейшая HR-конференция в Европе. Эксперты из IKEA, Netflix, PwC, Deloitte и Workday обсудили главные вызовы и тренды рынка. Коротко о том, на чем сейчас фокусируются лидеры. 1️⃣ Аналитика вместо интуиции. HR становится data-driven: решения в управлении принимаются не на основе опыта и мнений, а на данных. Компании активно используют HR-аналитику для прогноза текучести, подбора персонала и повышения продуктивности команд. 2️⃣ ИИ – не для автоматизации, а для переосмысления работы. Большинство компаний просто улучшают с помощью ИИ то, что уже делают люди. Лидеры призвали искать реальные возможности в переосмыслении самой работы. Нужно перестраивать процессы, роли, стратегии, а не просто автоматизировать привычные задачи. 3️⃣ Автоматизация без культуры не эффективна. Новые ИИ-инструменты ускоряют найм, но во главе всего — человеческий фактор. Подобные изменения надо начинать с людей: адаптировать менеджеров к новым процессам и вовлекать HR в стратегию компании. Иначе технологии не дадут максимального эффекта. 4️⃣ Опыт сотрудников становится приоритетом. Компании инвестируют в технологии для вовлечённости: платформы для обратной связи, корпоративные соцсети и AI-ассистентов для обучения. 5️⃣ HR-технологии должны приносить реальную пользу, а не внедряться ради тренда. Главный фокус — возврат на инвестиции и влияние HR-технологий на бизнес-результаты. Компании ищут решения, которые реально повышают продуктивность, помогают удерживать сотрудников и закрывают дефицит навыков.

📉 Не сработало. Какие технологии провалились в 2024 году? По статистике Incient, в среднем каждый день запускается 137 тысяч новых стартапов. При этом 9 из 10 стартапов закрываются. В этом посте рассказываем, какие технологии, по информации Российской газеты, которая опирается, в том числе, на мнения экспертов SOFL, в 2024 году оказались самыми провальными. • Неожиданно, но: Apple Vision Pro Гарнитура смешанной реальности от Apple не вызвала большого интереса у потребителей и разработчиков. Как пишет The Wall Street Journal, на которое ссылается РГ, в сентябре в магазин Vision App Store было добавлено всего 10 новых приложений • Кибербез По мнению владельца платформы Grosa Softline Digital (дочка Софтлайн) Ильи Абоимова, главным технопровалом года была остановка работы ПО компании CrowdStrike: «Многие уже могли забыть, но 19 июля тысячи компьютеров под управлением Windows показали "экран смерти", из-за чего произошли массовые сбои в системах авиаперевозчиков, медиакомпаний, больницах. Сбой был вызван дефектом в обновлении, которое предназначалось для защиты компьютеров от кибератак». • ИИ: нейросеть Gemini от Google «Когда компания Google в начале 2024-го выпустила нейросеть Gemini с возможностью генерации изображений, то немного перестаралась с выравниванием: модель начала генерировать, например, женщин-священников, а викингов выдавала в виде представителей этнических групп. Такое историческое и фактологическое нарушение вызвало волну возмущений. В результате уже 22 февраля Google отключили этот функционал и отправили модель на доработку», - отмечает ведущий CV-инженер Softline Digital (дочка Софтлайн) Владимир Валеев. О других технологических провалах можно почитать здесь: , что стартапы — это сложно, и не всегда успешно :) Поэтому наша стратегия развития бизнеса опирается на 2 важных пункта: • инвестировать в собственные разработки, которые пользуются спросом • покупать ИТ-компании с готовым продуктом, которого не хватает нашим заказчикам С таким подходом нам удается не только наращивать бизнес двузначными темпами, но и быть уверенными в успешности продуктов. ❓ А вы что думаете — какие технологии были самыми провальными в 2024 году?

❓ Как HR Tech-решения помогают компаниям работать эффективнее? Одна из важнейших ценностей для любой компании, в том числе, для Софтлайн — люди. Поэтому качественный HR — неотъемлемая часть бизнеса. Что сейчас происходит с трендами в HR, какие появились вызовы, и главное — как ИТ-технологии помогают с этими вызовами справляться — кратко расскажем в сегодняшнем посте! Итак, какие вызовы сейчас стоят в HR? • Во-первых, организационные: дефицит кадров, удержание сотрудников, развитие талантов и другие • Во-вторых, технологические: например, внедрение инноваций, развитие сервисов самообслуживания Отвечая на эти вызовы, ИТ-решения в HR тоже не стоят на месте и в современном мире работа HR успешно автоматизируется. То есть современные тренды - это: • цифровизация • внедрение цифровых и ИИ-ассистентов • кадровый ЭДО 😎 Для развития HR функции ИТ-технологии необходимы. При этом, как и во многих отраслях ИТ, в HR остро стоит проблема импортозамещения ИТ-технологий. А Софтлайн, как вы помните — эксперт импортозамещения во многих ИТ-отраслях :) Как нам это удается? Благодаря активным действиям Софтлайн по развитию собственного продуктового портфеля, сейчас мы предлагаем нашим клиентам полноценную российскую HR Tech экосистему, которая покрывает все HR-процессы компании. Подробнее об экосистеме можно узнать на картинке к посту. ❗️ Такое комплексное решение мы смогли предложить рынку в самые сжатые сроки благодаря, в первую очередь, активным M&A-сделкам, которые были консолидированы под брендом SL Soft: это покупки Цитрос, БОСС, Робин, Преферентум, Polymatica в 2023 году, а Citeck и Visitech — в 2024 году. То есть наша M&A-стратегия помогла Софтлайн сформировать комплексное ИТ-решение для HR. В будущем, как мы уже говорили, мы планируем создавать подобные продуктовые уже отраслевые кластеры для промышленности, финансов и ритейла. И совсем скоро сможем рассказать о наших очередных результатах в этом направлении. 📌 А если интересно побольше узнать об ИТ в HR, проблемах, вызовах и решениях, предлагаем посмотреть вебинар нашей Академии АйТи по этой теме: Если возникнут вопросы — мы с радостью на них ответим :)

🤔 Какой браузер лучше других защищает от фишинга? Наверное, у каждого была ситуация, когда во время интернет-серфинга случайно забредаешь на фишинговый сайт — поддельную мошенническую страницу, с помощью которой злоумышленники могут украсть ваши данные. Если попасть на подобный ресурс, можно потерять не только, например, данные от личных аккаунтов, но и свои деньги. ❗️ Современные браузеры умеют распознавать такие сайты и ограждать, таким образом, пользователей от мошеннических уловок. Эксперты по кибербезопасности Софтлайн выяснили, какие популярные российские браузеры справляются с распознаванием фишинговых сайтов лучше всего: Chrome, Яндекс Браузер, Firefox, Opera, Edge или Safari. Как исследовали? Эксперты Софтлайн сформировали методику сравнения эффективности браузеров в выявлении фишинга, подготовили и развернули стенды. Фишинговые сайты для тестирования предоставлял сервис ETHIC от Infosecurity (входит в Группу Софтлайн). По словам Дмитрия Васильева, руководителя управления информационной безопасности Софтлайн, этот сервис анализирует более 150 тыс. доменных имен в сутки! 🔍 А теперь — к результатам: Эксперты Софтлайн установили, что Яндекс Браузер обнаружил в семь раз больше фишинговых сайтов, чем продукты других компаний. Так, из 100 подобных угроз мобильная версия браузера отреагировала более чем на 50 сайтов, а десктопная — на 69. Chrome с расширением для защиты от фишинга на ПК выявил 49 угроз, без расширения — только 9. Firefox и Edge — 5, Opera — 3. Хуже всех справился браузер Safari, определив всего 2 угрозы из 100. 🔹 Кстати, сервис нашей «дочки» Infosecurity — ETHIC — помимо того, что защищает от фишинга, способен защитить товарный знак нашего клиента (например, от неправомерного использования), обнаружить утечки данных, учетных записей и много чего еще для информационной безопасности наших клиентов. Подробнее — на сайте Infosecurity: А вообще, у Infosecurity целый спектр сервисов в области ИБ — и по внедрению/сопровождению DLP-систем (ПО для защиты компании от утечек информации), и по сетевой безопасности, обучению и еще много других, о которых можно почитать на том же сайте: 💪 Для Софтлайна кибербезопасность — важное бизнес-направление, которое представлено обширным портфелем услуг, сервисов, знаний и технологий. За 2023 год нам удалось успешно реализовать более 250 новых проектов! А среднегодовой рост рынка ИБ-услуг, по прогнозам аналитиков Б1, составит 12% на горизонте до 2027 года. И наше направление услуг по кибербезопасности будет расти, как минимум, вместе с рынком :) И возвращаясь к нашей основной теме — хотим поинтересоваться, каким браузером вы в основном пользуетесь? И удовлетворяет ли он ваши требования по информационной безопасности?

❓ Что должны учесть российские IT-компании, выходя за рубеж? Ни для кого уже не секрет, что российские ИТ-компании сейчас активно выходят на зарубежные рынки со своими продуктами. А какие страны они выбирают? И как не ошибиться в выборе? Об этом изданию Forbes рассказал Александр Рожков, директор по международному развитию бизнеса Софтлайн: 🔍 А мы — кратко поделимся с вами. Первое, что необходимо брать во внимание — «дружественность» страны по отношению к России. Такие государства уже имеют высокую долю импорта из России. Например, это страны ЕАЭС, СНГ (кроме Молдавии), Китай, Вьетнам и другие. А затем — выбирать по макроэкономическим показателям, географии, устойчивости валюты и т.д. Следующий фактор — стоимость регистрации и ведения бизнеса. Налоги, таможенное регулирование, наличие специальных экономических зон со всякими льготами для ИТ-экспортеров — это только малая доля из перечня факторов, которые нужно обязательно учесть, чтобы затраты компании на экспансию не превратили выход на новые рынки в сплошные убытки. 🔹 Еще один не менее важный фактор — традиции, ограничения и фальсификация. Для совершения сделок важно учитывать менталитет, культуру и обычаи страны присутствия. Для общения с заказчиками и выполнения представительских функций лучше заручиться поддержкой местных партнеров. В общем, для успешного экспорта российских ИТ-решений необходимо учитывать много разных аспектов, и выбрать страну для экспансии — дело нелегкое. 😎 Но Софтлайн тут повезло: во-первых, у нас есть огромный опыт, который мы приобрели до разделения бизнеса (Softline Holding PLC вела бизнес в 64 различных странах!). Во-вторых, у нас крутая команда, которая занимается экспансией Софтлайн за рубеж: в этом году мы уже успели открыть офисы в Казахстане и в ОАЭ! Поэтому нашу стратегическую задачу по освоению международных рынков мы уже активно и успешно выполняем :) И в заключение напомним, зачем мы вообще это делаем: экспансия в новые регионы — наш стратегический приоритет для ускорения роста, и, соответственно, и создания стоимости для наших акционеров.