Хэштег #gigachat | Тинькофф Инвестиции Пульс

Киберспорт окончательно перестал быть нишей — и Сбер это явно понимает 🎮 Партнёрство с Virtus.pro — это не просто логотип на форме, а шаг к системной работе с молодой аудиторией. Банк заходит туда, где формируются привычки будущих клиентов: стриминг, игры, комьюнити. И делает это уже не через классический маркетинг, а через продукт. Интеграция GigaChat, запуск совместных проектов и потенциальный выпуск карт — это попытка встроиться в повседневные сценарии геймеров: донаты, подписки, внутриигровые покупки 💳 Параллельно Сбер масштабирует присутствие через турниры Федерации компьютерного спорта — 70 тыс. участников в 2026 году. Это уже не эксперимент, а полноценная платформа для тестирования гипотез и роста экосистемы. Главный вопрос — получится ли конвертировать фан-базу в активных банковских клиентов. Но направление выбрано точно: будущее финтеха — там, где внимание ⚡ #AI

ИИ в России: рынок растёт, но главный разрыв уже формируется Рынок ИИ в России уже сформировал лидеров по аудитории, но ключевая конкуренция здесь в вычислительной мощности — и именно здесь формируется главный разрыв. 🟡 Алиса: крупнейший массовый AI-сервис По данным Mediascope (октябрь 2025): • 46,5 млн — используют AI-ответы • 36 млн — месячная аудитория Алисы 👉 ключевая особенность: ИИ встроен в продукт с огромной дистрибуцией 📊 Доли рынка (по данным Mediascope) • Алиса — 14,3% населения • DeepSeek — 9,4% • GigaChat — 4% • ChatGPT — 3,5% 👉 локальный лидер есть, но глобальные сервисы уже занимают значимую долю. 📈 Рынок только начинается 👉 только 26% россиян используют нейросети ежемесячно. Т.е. российский рынок еще будет кратно расти. 🌍 Глобальные сервисы: важная часть рынка Andreessen Horowitz регулярно проводит исследования AI-сервисов. В расчетах они опираются на анализ трафика (SimilarWeb) и использование приложений. Исследование в том числе показывает данные отдельно по России. Что важно: • глобальные сервисы лидируют по трафику (ChatGPT и Deepseek) • но разрыв меньше, чем в большинстве стран 👉 Россия — редкий рынок, где локальные продукты реально конкурируют. 🧪 Качество моделей Следующий уровень — не аудитория, а качество. По замерам: LLM Arena: • глобальные модели → выше • GigaChat / YandexGPT → ниже Почему Глобальные модели сильнее в: • логике и сложных задачах • универсальности Но есть нюанс: локальные модели все же лучше при работе с русским языком и российским контекстом. 🔗 Ключевой переход На первый взгляд кажется, что всё решает дистрибуция. Но если смотреть глубже: 👉 качество моделей напрямую связано с вычислительными мощностями ⚡ Вычислительные мощности : • по данным самого Яндекса “больше 200 МВт” • причем, это мощность идет не только на ИИ сервисы, это общая мощность дата-цетров, включая мощности для клиентов 👉 планы роста: • по разным оценкам до ~300–500 МВт В начале года была новость о планах создания суперкомпьютера за 500 млрд рублей. Если это будет реализовано, то это нарастит мощность до уровня примерно 1 ГВт. 🌍 Глобальные игроки OpenAI: текущие мощности ~1,9 ГВт. 👉 планы: рост до 15-20 ГВт Anthropic: сейчас ~1,4 ГВт. 👉 планы: рост до нескольких ГВт 👉 Т.е. уже сейчас: разрыв в мощности — около порядка 👉 это означает: глобальные игроки имеют кратно больший ресурс для обучения новых моделей 📈 Но важнее — планы 👉 глобальные игроки: • уже на уровне ГВт • и продолжают масштабироваться 👉 российские: • только планируют подойти к этому уровню через несколько лет. 👉 Масштаб планов глобальных игроков можно оценить по скриншоту с ходом строительства первой из 7 площадок проекта Stargate (планируемая суммарная мощность — 9 ГВт). 🧠 Ключевой момент 👉 важен не только текущий разрыв 👉 важна скорость его увеличения • глобальные игроки масштабируются быстрее • российские — догоняют, но медленнее 👉 при сохранении темпов разрыв почти неизбежно будет расширяться 📉 Риски Если барьеры доступа к глобальным сервисам снизятся: 👉 часть пользователей может мигрировать в более сильные модели 💰 Как инвестору участвовать Прямо • • 👉 но это не чистая ставка только на AI. Это экосистемы, где ИИ — лишь часть бизнеса Чистая ставка: поучаствовать в pre-IPO Anthropic, но это экзотический вариант с большими рисками и ограничениями для участия. Косвенно: через инфраструктуру Рост ИИ — это не только модели, но и физическая инфраструктура: Например, : • Москва — крупнейший город • рост дата-центров → рост потребления электроэнергии • ИИ — один из самых энергоёмких сегментов Итог 👉 рынок ИИ в России: • быстро растёт • далёк от насыщения 👉 локальные игроки: сильны за счёт дистрибуции 👉 глобальные: сильнее технологически 👉 в долгую: победит не тот, у кого больше пользователей сегодня, а тот, кто быстрее наращивает вычислительные мощности.

ИИ в трейдинге делает успехи: DeepSeek удвоил криптодепозит за 9 дней Страсти транслируются рилтайм в бенчмарке: Китайская модель V3.1 всего за девять дней увеличила свой криптосчёт с 10 000 $ до 22 200 $. Следом с попеременным успехом за первое место борется 3 с результатом 18 400 $, а вот 5 и 2.5 Pro ушли в минус — около –60 %. Как устроены эти соревнования у nof1/Alpha Arena • ИИ-агенты торгуют вечными фьючерсами (perpetuals) на децентрализованной бирже Hyperliquid . • Преимущество в том, что все сделки записываются в блокчейн (on-chain) — значит, их можно проверить публично, а сама биржа предоставляет удобный API для автоматической торговли. • Связка с LLM: у них harness — цикл вызова модели каждые ~2–3 минуты (полного кода их harness’а — нет, но в блоге мелькают архитектурные детали, формат входа/выхода, куски промпта и скриншоты, но, увы не repo open source). • На вход агенту подают строго числовые признаки рынка (mid-price, объёмы, EMA/MACD/RSI, funding, OI, короткие/длинные таймфреймы) и состояние счёта. На выходе модель возвращает действие: long/short/hold/close, размер позиции, плечо, exit-план (TP/SL/инвалидация) и confidence. Дальше это переводится в ордера Hyperliquid. Подробнее про бенчмарк: --- , а не возобновить ли конкурсы для разработчиков? Сейчас тем более вайбкодинг прогрессирует, что подразумевает значительно большую явку участников, чем в прошлый раз. Возможно, призыв к коллективному соревновательному разуму подкинет новых революционных идей и укрепит бренд Т как инновационного лидера отечественного финтеха. Все предпосылки есть: -- Удобный T-Invest API: -- Опыт проведения подобных конкурсов тоже имеется И, кстати, интересно было бы посмотреть как от Т-технологий, от Yandex и от Sber -- проявили бы себя в этом новом fintech agentic AI бенчмарке. Учитывая, что у T-Pro под капотом Qwen3 -- уже можно прогнозировать лидерство (

🚀 Недавно побывал на классном мероприятии — Дне Разработчика от команды SberTech в университете МИСИС. Для тех, кто не знаком: SberTech — это дочка Сбера, активно развивающая собственную линейку технологических продуктов на платформе Platform V. Компания постепенно становится всё более самостоятельной, и уже сейчас уверенно конкурирует на российском IT-рынке, предлагая решения далеко за пределами экосистемы материнской компании. 📌 В этом посте поделюсь основными бизнес-инсайтами и ключевыми продуктами, о которых говорили на встрече: ⚡️ Главные продукты: DataGrid — мощная система управления базами данных, способная справляться с высокими нагрузками и критически важными задачами в крупных организациях. Flow Low-code — платформа для автоматизации бизнес-процессов, существенно ускоряющая разработку и снижающая её стоимость за счёт low-code подхода. DataSpace — инструмент для быстрой и эффективной разработки бэкенда, который позволяет бизнесу оперативно адаптироваться к изменениям рынка. Также ребята поделились успехами в развитии собственной нейросети GigaChat 2.0 (быстрая генерация текста, изображений и даже программного кода) и собственной платформы для разработки и хостинга кода GitVerse, на которой уже активно размещаются российские open-source и коммерческие проекты. 📈 Инвестиционный взгляд: Отмечу, что хотя пока официальных планов выхода на биржу у SberTech нет, компания активно развивается и уже сейчас демонстрирует все признаки зрелости для самостоятельного IPO в будущем. Кстати, материнская компания недавно заявила о расширении сотрудничества с зарубежными партнёрами, что может ускорить рост и самой SberTech. 🎯 Итог: SberTech уверенно движется от статуса «дочки» крупной корпорации к полноценной автономии, имея все шансы занять серьёзное место на российском и международном IT-рынке.