#твой_капитал #твойкапитал
Situational Awareness: как фонд с доходностью +439% за полгода повторил ошибки LTCM и Archegos
24 июля 2026 года Financial Times назвала фонд
Situational Awareness самым успешным крупным хедж-фондом года. Его чистая доходность за первое полугодие составила
+439%. В письме инвесторам управляющий Леопольд Ашенбреннер осторожно намекал, что сейчас — подходящий момент увеличить инвестиции.
Спустя
шесть торговых дней фонд был вынужден продать практически весь публичный портфель структурам другого хедж-фонда
Citadel. За шесть торговых дней фонд превратился из главной инвестиционной сенсации года в крупнейшую принудительную ликвидацию на рынке AI-инфраструктуры. Самое интересное — управляющий, вероятно, ошибся не в прогнозе. Он ошибся в том, сколько времени рынок позволит ему оставаться правым.
На первый взгляд кажется, что за неделю произошло нечто экстраординарное. Но на самом деле причина крушения была заложена в конструкции фонда с самого начала.
Инвестировали не в ИИ, а в дефицит
Леопольд Ашенбреннер — не классический управляющий, а бывший исследователь OpenAI и автор эссе Situational Awareness. Его главный тезис был прост: победителями AI-революции станут не разработчики моделей, а компании, обеспечивающие вычислительную инфраструктуру.
Если искусственный интеллект действительно станет новой промышленной революцией, то миру понадобятся триллионы долларов инвестиций в GPU, память HBM, дата-центры, энергетику и сетевую инфраструктуру.
Именно на этом строилась стратегия фонда, казавшаяся безупречной: инвестируй в акции тех, кто продает лопаты во время золотой лихорадки.
Вместо покупки Nvidia и Microsoft «по инерции» фонд искал компании второго эшелона, чья стоимость еще не отражала будущий спрос: CoreWeave, Nebius, Micron, SanDisk, Bloom Energy, Core Scientific, IREN и другие инфраструктурные истории, выигрывающие от гонки ИИ.
Это была ставка не на ИИ, а на
капитальные расходы крупнейших технологических компаний. И в течение почти двух лет рынок подтверждал правильность этой идеи. Акции того же Nebius (когда-то часть российского Яндекса) за год выросли в 10 раз.
Фонд стартовал примерно с
$225 млн и к июлю 2026 года управлял уже около
$45 млрд.
Важно понимать: даже доходность свыше
1000% не способна превратить $225 млн в $45 млрд. Основная часть капитала пришла уже после впечатляющих результатов. Это означает, что средний инвестор вошел в фонд значительно позже первых успехов и не получил той доходности, которую показывали заголовки.
Почему портфель выглядел диверсифицированным — и почему это было иллюзией
В отчетности фонда можно было увидеть
26 позиций в акции публичных компаний общей стоимостью около
$3,9 млрд. На первый взгляд — классический диверсифицированный технологический фонд с вложениями в разные компании с разнородными бизнес-моделями. Но с точки зрения риск-менеджмента было бы правильно оценить не количество бумаг в портфеле, а количество
независимых факторов риска, релевантных для этих позиций
По сути будущее всех компаний, акции которых приобретались в состав фонда, зависели от одного вопроса: п
родолжат ли Microsoft, Amazon, Meta, Alphabet и OpenAI инвестировать десятки миллиардов долларов в AI-инфраструктуру? Если ответ положительный — росли почти все позиции. Если отрицательный — снижались тоже практически все. Именно поэтому фонд владел не двадцатью шестью независимыми идеями. Он владел
одним риск-фактором, распределенным между двадцатью шестью тикерами.
Это классический пример
факторной концентрации, которую сложно заметить, если анализировать портфель только по количеству эмитентов.
ПРОДОЛЖЕНИЕ В КОММЕНТАРИЯХ
&Твой капитал