Хэштег #разработка | Тинькофф Инвестиции Пульс

Я добавил в приложение новую фишку. Показываю. Я мясник. И я сам написал приложение для учёта своего портфеля. Сегодня добавил бегущую строку — теперь видно доходность от средней и динамику за день по каждой бумаге сразу, без захода в портфель. Вот как это выглядит. 📊 Что на экране • Портфель: 1 018 590 ₽ • Прибыль: +8 009 ₽ • Доходность общая: +0,79% • Годовая с реинвестом: +1,38% • Срок работы стратегии: 6 месяцев 25 дней А сверху — строка, где мелькают: ЛУКОЙЛ +0,46%, ОФЗ 26238 −0,50%, Полюс −2,27%, Транснефть (прив.) −5,83%, НОВАТЭК −1,47%, Мосбиржа −1,09% и другие. 🧠 Зачем это мне Раньше, чтобы понять, кто сегодня просел, а кто вырос, надо было открывать портфель. Теперь всё видно сразу. Это помогает быстро оценить ситуацию. Не для того, чтобы дёргаться. А для того, чтобы спокойно решить, куда направить следующее пополнение. И да — приложение я написал сам. Мясник, который умеет не только разделывать туши, но и писать код. 🫡 🛠️ Что дальше Пока ничего — просто кайфую от того, что инструмент становится удобнее. Мой портфель Дисклеймер: Пост носит информационный характер и не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией.

{$NRU6} не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией EMA 50 группа таймфремов 30мин 15мин 5мин Дисклеймер: Торговля на финансовых рынках сопряжена с высокими рисками данное ПО созданное исключительно в ознакомительных и исследовательских целях. Автор не несёт ответственности за возможные финансовые убытки. * В программе "ЛИАКЭТ" реализован под архитектуру ( processing-приложения ) оригинальный алгоритм индикатора MFI Divergence v2 с tradingview * В оригинальных скриптах на Pine Script (TradingView) дивергенция v2 ищется не просто «на глаз» по двум случайным точкам. Там используется строгий алгоритм: Вычисляется Money Flow Index (MFI) на основе типичной цены и объемов. Локализуются фрактальные экстремумы (Pivot High / Pivot Low) — бары, у которых слева и справа есть N баров с более низкими максимумами или высокими минимумами. Проверяется условие: если новый ценовой пик выше/ниже предыдущего, а пик MFI при этом демонстрирует обратное движение, регистрируется дивергенция. * Что реализовано, буквально текст Push комментария github feat(indicators): имплементация TradingView MFI Divergence v2 и интеграция с локальным ИИ - Добавлен расчет Money Flow Index (14) с фрактальным поиском Pivot Points (плечо 5) - Реализована детекция бычьих и медвежьих дивергенций v2 на основе объемов T-Invest API - Переработан интерфейс TerminalView под вывод новых колонок MFI и визуальных триггеров - Обновлен промпт LocalAIClient: добавлены жесткие правила полярности сделок (BUY/SELL) и снижена температура до 0.0 для стабильности ИИ - Скорректированы интервалы дней загрузки свечей в runAnalyticCalculation во избежание HTTP 400 * Далее избавляемся от рутины, разгружаем процессор и оптимизируем трафик. Что в планах: 📊 1. Сетевая оптимизация и Кэш Вместо постоянных запросов при переключении экранов, скачиваем один массив 1м-свечей и локально агрегируем в любые таймфреймы (от М5 до Н4). ⏱️ 2. Автоматическое обновление Фоновый таймер обновляет данные каждые 60 секунд без участия трейдера. 🧠 3. Прокачка индикаторов RSI и EMA: Забираем готовые с серверов Т-Банка через метод GetTechAnalysis. ATR и Volume Profile (POC): Считаем локально из кэша для точного поиска зон стопа и объемов крупного игрока. (P.S. От SMA отказались в пользу более быстрой EMA). 🛠 4. Прокачка UI/UX Session Log: Боковая панель-блокнот с автосохранением истории сессии и быстрым экспортом в .md/.txt. Интерфейс: Контрастный скроллбар в логах и «бесконечная» цикличная прокрутка плиток избранного. Кнопка «Собрать полный анализ»: Сквозной вердикт по рынку (от W1 до М5) в один клик.

не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией ## 🚀 В программе "ЛИАКЭТ" реализован поиск и расчёт индикаторов для акций на примере * Ух, это был настоящий IT-детектив! Делюсь кейсом, как я на пару суток в одиночку зарылся в код, gRPC/REST-спецификации T-Invest API и победил кучу скрытых ограничений, о которых незнал. * Дисклеймер: Торговля на финансовых рынках сопряжена с высокими рисками данное ПО созданное исключительно в ознакомительных и исследовательских целях. Автор не несёт ответственности за возможные финансовые убытки. * Решил собрать кастомный торговый терминал на Processing для отслеживания стратегии Mean Reversion (Возврат к средней) по индикаторам Stochastic и EMA. По фьючерсам ( на скриншоте {$SOU6} ) всё летело идеально, но стоило переключиться на акции, как в таблицах намертво загоралась надпись «Ошибка расчета индикаторов». Сервер брокера упорно возвращал 0 свечей. * Капкан Sandbox (Песочницы): Выяснилось, что серверы песочницы Т-Инвестиций генерируют историю свечей для акций только тогда, когда внутри песочницы кто-то виртуально торгует этим тикером прямо сейчас. По фьючерсам роботы гоняют сделки круглосуточно, а по акциям (вроде Газпром нефти) в песочнице была гробовая тишина и пустая база. Решение — перешел на боевой Read-Only токен (он бесплатный и безопасный). * Фильтр миллисекунд (HTTP 400): Боевой сервер маркет-даты Т-Инвестиций падал в ошибку, если в текстовой строке дат from/to передавались нано- или миллисекунды от java.time.Instant. Пришлось жестко округлять время через SimpleDateFormat строго до секунд (формат YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ). * Ловушка сброса авторизации (HTTP 301/401): Я использовал адрес invest-public-api.tbank.ru. Чтобы коварный Java HttpClient при редиректе POST-запросов автоматически не стирал заголовок Authorization ради безопасности и запрос не долетал пустым. Я жестко зафиксировал прямые URL и запретили редиректы (Redirect.NEVER). * Скрытые лимиты на шаг запроса: Если запросить мелкий таймфрейм (например, 5 минут) за большой период (скажем, неделю) — сервер Т-Банка не выдаст ошибку, он просто молча вернет пустой массив свечей! Выставил снайперские, одобренные сервером диапазоны: для 5м, 15м, 30м — строго последние 24 часа. * Маскировка в JSON (Главный прикол): Метод поиска FindInstrument на первом месте в выдаче возвращал технический контракт для песочницы (classCode: "PTEQ"), у которого не было истории торгов. А настоящая акция основного режима торгов Московской Биржи (classCode: "TQBR") лежала на 14-й строчке JSON! Мой старый код читал только первые 3 строки. Я написал интеллектуальный двухпроходной фильтр, который сначала пылесосит JSON до самого конца, вытаскивает акцию TQBR, а свободные места забивает фьючерсами (SPBFUT). Полный рефакторинг, чистый монолитный код без технического долга и «костылей». Терминал работает как швейцарские часы: * Автоматически распознает тип инструмента (акция или фьючерс). * За секунду выкачивает сотни живых свечей с Мосбиржи, мгновенно считает Стохастик и проценты отклонения от EMA 50/200. * Избегает любых IndexOutOfBoundsException, даже если биржа только открылась. * Все готово к передавче текстового слепка локальной нейросети в LM Studio для генерации торгового плана роботом-аналитиком.

Вот подборка из 5 технических книг, которые стоит добавить в список для чтения этой осенью. Список составлен на основе рекомендаций за сентябрь 2026 года и включает как новинки, так и обновлённые классические издания. 1. «Designing Data-Intensive Applications, 2nd Edition» — Martin Kleppmann & Chris Riccomini Библия для разработчиков бэкенда и системных инженеров. Второе издание (март 2026) полностью переработано с учётом современных реалий и помогает понять, как на самом деле работают базы данных и распределённые системы. Это книга, которая отличает инженеров, способных запустить продукт в продакшн, от тех, кто умеет только прототипировать. 2. «The Pragmatic Programmer, 2nd Edition» — Andrew Hunt & David Thomas Книга, которая делает практически любого программиста лучше. Вместо синтаксиса она учит ремеслу, правильным привычкам и тому, как мыслить, чтобы писать качественный код. 3. «A Philosophy of Software Design, 2nd Edition» — John Ousterhout Короткая и ясная книга об управлении сложностью. Поможет принимать правильные архитектурные решения и писать код, который не будет напоминать «наследство». 4. «Robot Physical Interaction» — Erfan Shahriari Главная техническая новинка сентября 2026. Книга о тактильном управлении роботами, выйдет 23 сентября. В ней представлена единая система управления силой и движением. Будет полезна исследователям и инженерам в области робототехники. 5. «AI Engineering» — Chip Huyen Книга, которая определяет профессию AI-инженера сегодня: как работать с фундаментальными моделями, а не просто обучать их с нуля. Отличная отправная точка для тех, кто хочет разобраться в современном искусственном интеллекте. #AI

{$WUU6} не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией * Первый скриншот Со 2 сентября инструмент добавлен в избранное для наблюдения на скриншоте + 5,78% в моменте доходило до 8% * Второй скриншот Программа "ЛИАКЭТ" дорабатывается, провожу в данный момент времени рефаракторинг кода. Зафиксирована первая стабильная версия. Прокрутка ответа от ии была временно отложена, но в скором времени будет реализована так как здесь буквально не хватило двух строк, отступа и собственно одной строки текста. "Итог: не покупать (wait for confirmation)" Тут напомню: Программа "ЛИАКЭТ" - это система, объединяющая классический технический анализ по методу «Трех экранов» Александра Элдера, концепцию возврата к средней (Mean Reversion) и аналитический фильтр на базе локального искусственного интеллекта (LLM). Дисклеймер: Торговля на финансовых рынках сопряжена с высокими рисками данное ПО созданное исключительно в ознакомительных и исследовательских целях. Автор не несёт ответственности за возможные финансовые убытки * Третий скриншот Трейдинг View С добавленным скриптом TDI - динамическим индексом трейдеров + расхождение RSI + сигналы на покупку/ продажу * Четвёртый скриншот Т-Инвестиции 4часа ну тут всё понятно P. S. Не думал что написание программы будет настолько увлекательным порой ощущал себя фултайм разработчиком, а хочется и поторговать...

{$NRQ6} сегодня газом не торговал, направление движения было понятным с пятницы, позицию там тогда закрыл, можно было перезайти, но да ладно. Зато выходные и сегодняшний день ушли на масштабное обновление проекта локального аналитического терминала (выдача 3-ех стохастиков с 3-ех таймфремов на Processing 4 (Java) через T-Invest API плюс реализация анализа локальной ии.) Надо бы придумать короткое имя проекту. Итак об обновлении: Переход на Mean Reversion (возврат к средней) и специализированный ИИ! Проект вышел на совершенно новый уровень. Я полностью пересобрали логику анализа и перешёл от базовых моделей общего назначения к специализированному ИИ. Мне пришлось отказаться от Llama 3.1 Instruct в пользу специализированной финансовой модели Qwen-2B-Trading-SFT. Результат поразительный: вместо упрямых попыток генерировать программный JSON, модель начала выдавать глубокую, связную человеческую аналитику с четким пониманием структуры рынка и механики движения цены. Внедрена тяжелая EMA 200 параллельно для всех таймфреймов. Теперь терминал не просто смотрит на осцилляторы, а рассчитывает «растяжение резинки» — процентное отклонение текущей цены от её справедливого среднего значения. Таблица интерфейса полностью переработана. При одновременном достижении экстремумов по Стохастику и критического отдаления цены от EMA 200, система мгновенно подсвечивает маркеры потенциального разворота (BUY / SELL (Возврат к средней)). Применил "продвинутый" промпт-инжиниринг: математические данные переводятся в "художественное" текстовое описание на русском языке до отправки на сервер LM Studio. ИИ больше не путается в коде, а анализирует рынок как живой про-трейдер. Пример реального кейса на фьючерсе Природного газа (NGM): Интерфейс зафиксировал сильный вылет цены вверх (отклонение от EMA 200 почти на +3%). Старшие таймфреймы горели перекупленностью, но на 5-минутном графике Стохастик уже зафиксировал медвежий импульс. Торговый ИИ ювелирно разобрал этот дисбаланс, выдал предупреждение о назревающей коррекции и порекомендовал зафиксировать лонги, защитив депозит от отката. Терминал официально превратился из простой крутилки индикаторов в полноценного тактического советника. Дальше по плану — оптимизация интерфейса, скроллинг ответов... и т. д. P. S. Пока писал естественно ситуация поменялась и скриншоты утратил свою актуальность, но зато видно динамику (как было и как стало)

Собрал свой интерактивный терминал Стохастика на Processing 4 (Java) через T-Invest API Всегда было интересно, как устроены изнутри торговые роботы и аналитические платформы. Решил не гадать, а проверить на практике. Итог — за пару вечеров собрал мини-терминал технического анализа для Т-Инвестиций на Processing 4 (Java)! Я далек от профессиональной IT-разработки, поэтому проект начинался как обычный эксперимент. Но в процессе пришлось погрузиться в полноценные задачи: спроектировал архитектуру по канонам ООП (разложил интерфейс, сеть и математику по вкладкам-классам), настроил асинхронные потоки, чтобы экран не зависал при запросах, обошёл проблемы с SSL-сертификатами и редиректы от Nginx. Что умеет приложение прямо сейчас: 1 Интерактивный ввод: Вбиваешь тикер прямо с клавиатуры (или вставляешь через Ctrl+V). Программа делает POST-запрос в песочницу T-Invest API и выдает кликабельные карточки найденных инструментов (на скриншоте тестирую микро-фьючерс на природный газ — NRQ6). 2 Локальный расчет Стохастика (5, 3, 3): API брокера не отдает готовые индикаторы, поэтому программа сама скачивает массивы исторических свечей, парсит формат копеек Т-Инвестиций (units + nano) и по формуле вычисляет линии %K и %D. 3 Панель таймфреймов: При клике на инструмент подгружаются данные сразу по трем интервалам 30 минут, 1 час и 4 часа. Система сама оценивает положение линий и подсвечивает критические зоны (на скриншоте 30-минутке и на 1-часе зона перепроданности ниже 20). Что дальше? Планы на локальный ИИ Просто выводить сухие цифры в таблицу — это только начало. Сейчас я проектирую интеграцию терминала с локальной нейросетью (через LM studio с моделью meta-llama-3.1-8b-instruct), которая будет работать прямо на моем ноуте. Идея в том, чтобы по нажатию одной кнопки отправлять данные в ИИ и получать готовый текстовый торговый вердикт (Покупка/Продажа/Наблюдение) с понятным человеческим объяснением. Но чтобы нейросеть не просто цитировала учебники по теханализу, а выдавала мощную аналитику, я планирую прокачать промпт и добавить в него новые параметры: 📈 Объемы торгов (Volume): Чтобы ИИ понимал, подтвержден ли выход Стохастика из зоны перепроданности реальными деньгами крупных игроков. 📊 Детализацию VolumeBuy / VolumeSell: API Т-Инвестиций отдает объемы рыночных покупок и продаж отдельно внутри каждой свечи. Если ИИ увидит, что на 30-минутке Стохастик внизу, но объем покупок резко начал доминировать — сигнал на разворот становится железобетонным. 📉 Глобальный тренд: Передавать цену закрытия относительно скользящей средней (SMA), чтобы ИИ фильтровал ложные сигналы и не советовал торговать против рынка. Для меня это потрясающий личный опыт. Раньше казалось, что создание подобных финтех-инструментов с нуля — это космос. Ведь то, что в итоге затронуто в процессе (REST API, асинхронные потоки, интеграция с локальными нейросетями через порты) — это уже уровень. Всегда присутствовал этот внутренний страх «чистого листа», когда просто не знаешь, с какого бока подступиться к пустой среде разработки. Но этот проект доказал мне силу современных технологий. В отсутствие живого наставника или программиста рядом, обычный ИИ прямо из окна браузера смог стать тем самым ментором, который подтолкнул к действию и помог перешагнуть через страх старта. Когда перед тобой больше не маячит пустой экран, а шаг за шагом вырисовывается работающий интерфейс, это нереально поднимает самооценку и веру в свои силы! Конечно, огромную роль сыграла база: когда-то пройденные (пусть и не до конца) курсы, десятки просмотренных видео-уроков на YouTube, общая любознательность и искренний интерес к тому, как всё устроено внутри. ИИ не сделал всё за меня — он выступил идеальным катализатором, который помог связать эти разрозненные базовые знания в один готовый, работающий продукт. Современные API и доступность нейросетей открывают невероятную свободу.

🧞 Russian Aladdin v2.5.1: инвестиционный софт должен не просто считать — он должен объяснять Продолжаю разработку своего проекта Russian Aladdin. За последние версии внутри появилось много серьёзной аналитики: сценарии, стресс-тесты, облигации, концентрации, структура портфеля, риски, прогнозы. И в какой-то момент я столкнулся с неожиданной проблемой: чем мощнее становилась программа, тем сложнее становилось ей пользоваться. Если инвестору для понимания одного вывода приходится разбираться в десятке показателей — значит, проблема уже не в пользователе. Проблема в интерфейсе. Поэтому в v2.5.1 я начал перестраивать Aladdin вокруг простого принципа: Вывод → Причина → Цифры → Подробный расчёт. Теперь Советник сопоставляет фактический портфель с выбранной стратегией и пытается ответить на четыре нормальных человеческих вопроса: Что происходит? Где проблема? Что можно сделать? Какой риск? Например, сейчас структура моего тестируемого портфеля заметно отклонена от стратегии. При моделировании следующего пополнения на 30 000 ₽ Советник предлагает распределить его так: 📈 27 884,65 ₽ — акции и фонды акций 📊 2 115,35 ₽ — облигации 💵 0 ₽ — дополнительный денежный резерв Но здесь для меня принципиальна одна вещь. Aladdin не должен просто выдавать цифры. Он должен объяснить: почему деньги распределены именно так; какое отклонение это исправляет; насколько портфель приблизится к стратегии; какой риск появится после решения. И здесь подключается сценарный блок. Для нового капитала расчёт сейчас показывает: 🟢 Мягкий сценарий: −9,29% 🟡 Пользовательский: −18,59% 🔴 Стрессовый: −27,88% То есть вместо: «Покупай — это правильное решение» логика должна быть другой: «Вот возможное действие. Вот причина. Вот ожидаемый эффект. Вот риск. Решение принимай сам». Это важное ограничение проекта. Russian Aladdin не торгует. Он не отправляет заявки и не принимает инвестиционные решения вместо пользователя. Ещё одна вещь, которую я добавил, — оценка качества самого анализа. Система отдельно показывает, какая часть портфеля рассчитана точно, где использованы proxy-оценки, каких данных не хватает и насколько свежи исходные данные. То есть программа должна уметь сказать не только: «Я получил такой результат», но и: «Вот насколько этому результату можно доверять и почему». Что дальше Следующий большой этап — сделать Aladdin значительно проще для обычного частного инвестора. Хочу разделить интерфейс примерно на три уровня: 🟢 Простой — только главное и понятным языком. 🔵 Расширенный — структура, сценарии, риски и аналитика. ⚫ Профессиональный — модели, допущения и вся математика. В идеале человек должен открыть программу и за несколько секунд понять: Что сейчас происходит с моими деньгами? Есть ли проблема? Что я могу сделать? Чем я при этом рискую? А уже потом, если захочет, провалиться в расчёты. Мне кажется, именно в эту сторону и должен развиваться проект. Не очередная программа с сотней цифр на экране, а инструмент, который помогает инвестору понять собственный портфель и принять более осознанное решение. Работа над Russian Aladdin продолжается. 🧞🚀

Как я пришёл к созданию Russian Aladdin Когда я только начал серьёзнее относиться к инвестициям, мне казалось, что главное — выбрать хорошие бумаги и регулярно пополнять портфель. Но со временем вопросов стало больше, чем ответов. Я видел общую сумму и текущую доходность, но не всегда понимал: — где в портфеле сосредоточен основной риск; — насколько сильно я завишу от одного фонда или эмитента; — что произойдёт при росте ставки или падении рынка; — какую реальную доходность дают облигации; — почему изменилась стоимость портфеля; — куда разумнее направить следующее пополнение. Брокерское приложение хорошо показывает позиции и операции. Но мне хотелось видеть полную картину: структуру, концентрации, качество данных, стресс-сценарии и последствия будущих решений. Сначала я пытался разбирать всё вручную. Таблицы, расчёты, купоны, доходности, сроки погашения, доли активов. Постепенно стало понятно: мне нужен не ещё один Excel, а отдельный инструмент, который будет собирать всё в одной системе. Так появился Russian Aladdin. Изначально это было приложение только для моего портфеля. Но каждая новая задача превращалась в отдельную функцию. Сначала появилась структура портфеля. Потом — анализ облигаций: YTM, YTW, дюрация, DV01, купоны, оферты и погашения. Дальше — концентрации, риск-сигналы, журнал изменений, исторические стресс-тесты и будущие сценарии. Теперь приложение уже может показать: — из каких активов состоит портфель; — насколько он отклонён от выбранной стратегии; — где находится крупнейшая концентрация; — какая часть расчёта точная, а где используется приближение; — как портфель может повести себя при изменении ставок, акций, валюты и кредитных рисков; — как новое пополнение изменит структуру и итоговый результат. Но главный принцип проекта для меня не в количестве функций. Я хочу, чтобы Russian Aladdin не был чёрным ящиком. Каждый вывод должен объяснять: какие данные использованы, как выполнен расчёт, почему появился сигнал, какие есть ограничения, что может изменить результат. И ещё одно важное решение: приложение не будет торговать вместо человека. Никаких автоматических покупок, продаж и отправки заявок. Russian Aladdin должен помогать инвестору понять ситуацию и принять решение, но само решение всегда остаётся за владельцем капитала. Сейчас я продолжаю доводить проект до стабильного состояния. Впереди — рекомендации по структуре портфеля, анализ будущих пополнений, тестирование на разных портфелях и подготовка безопасной версии для других пользователей. Я не начинал этот путь с идеи создать бизнес. Я просто хотел лучше понимать собственные инвестиции. Но постепенно личный инструмент начал превращаться в полноценное приложение для тех, кому недостаточно одной цифры доходности и красивого графика. Russian Aladdin — это попытка превратить портфель из набора бумаг в понятную систему. Сила — в постоянстве.

Russian Aladdin идёт к полноценному запуску 🚀 Проект постепенно перестаёт быть просто личным инвестиционным помощником. Следующая цель — довести Russian Aladdin до состояния полноценного приложения для инвесторов, которое можно будет безопасно использовать не только мне, но и другим пользователям. План такой: Сначала заканчиваю текущую версию и довожу до стабильного состояния: — исправляю спорные расчёты; — добавляю рекомендации по структуре портфеля; — улучшаю сценарии и анализ пополнений; — проверяю безопасность хранения токена; — делаю резервные копии и диагностику; — упрощаю установку и обновление приложения. Дальше — закрытое тестирование на небольшой группе инвесторов. Главная задача на этом этапе — проверить не только расчёты, но и то, насколько понятно приложение объясняет: — структуру портфеля; — концентрации; — процентный и кредитный риск; — последствия роста и снижения ставок; — сценарии падения акций; — влияние нового пополнения; — причины каждой рекомендации. После этого планирую обратиться к брокеру и официально согласовать коммерческое использование API. Хочу заранее подтвердить: — можно ли распространять локальное приложение; — можно ли использовать собственный read-only токен каждого пользователя; — допустима ли подписная модель; — какие требования есть к отображению и хранению данных; — какие дополнительные меры безопасности необходимы. Принцип Russian Aladdin останется прежним: приложение анализирует, но не торгует. Никаких автоматических заявок, доступа к покупке и продаже бумаг или самостоятельного управления деньгами. Пользователь сам принимает решение и выполняет операцию через брокера. После согласования с брокером займусь коммерческой частью: — лицензией; — подпиской; — обновлениями; — технической поддержкой; — публичным запуском. Моя цель — создать не очередной экран с красивыми графиками, а понятный аналитический инструмент для инвестора: данные → расчёт → риск → сценарии → объяснение → самостоятельное решение. Работы впереди ещё много, но направление уже определено. Russian Aladdin должен стать безопасным и прозрачным инвестиционным помощником, а не чёрным ящиком и не торговым роботом. Сила — в постоянстве 💪

Собрал свой личный “Aladdin” для российского рынка Несколько месяцев назад у меня появилась идея: сделать программу, которая не просто показывает стоимость портфеля, а помогает понимать, откуда берётся доход, где скрыты риски и что может произойти при кризисном сценарии. Так появился мой Russian Aladdin — локальное приложение для анализа личного портфеля. Сейчас программа уже умеет: — синхронизировать портфель с Т-Инвестициями через токен только для чтения; — загружать позиции, операции, купоны и облигации; — отделять реальную инвестиционную прибыль от обычных пополнений; — рассчитывать XIRR, TWR и максимальную просадку; — анализировать ключевую ставку, инфляцию, курс рубля, индекс Мосбиржи и кривую ОФЗ; — определять рыночный режим и рассчитывать риск-балл; — искать похожие периоды в истории; — проводить стресс-тесты по сценариям 2014, 2020 и 2022 годов; — показывать, какие конкретно позиции создают основную уязвимость портфеля; — фиксировать прогнозы заранее и позже честно проверять их точность. Мой реальный портфель уже синхронизирован: стоимость и позиции совпали с брокером тютелька в тютельку. При этом программа не умеет выставлять заявки и не имеет доступа к торговле. Сейчас это версия 2.0. Следующий большой этап — полноценный облигационный центр: доходность к погашению и оферте, дюрация, DV01, амортизация, флоатеры, рейтинги эмитентов и кредитные стресс-сценарии. Конечная цель — чтобы программа могла сказать не просто: «Риск повышен». А объяснить: «Следующие 50 000 ₽ лучше направить сюда. Вот причины, риски, альтернативный вариант и условия, при которых рекомендация изменится». Понятно, что это не настоящий Aladdin от BlackRock и не машина для предсказания будущего. Это мой персональный риск-центр для российского рынка, который должен помогать принимать решения системно, а не на эмоциях. Буду дальше развивать и постепенно делиться результатами.

Почему я разрабатываю инвестиционный план для криптовалют, а не «бота, который угадывает рынок» В крипте чаще всего начинают с вопроса: какую монету купить? Я начинаю с другого: что система должна сделать, если цена пошла не по плану? Я разработчик программной системы для управления Spot-стратегией. Моя задача — превратить набор решений инвестора в понятный и проверяемый план, где заранее определены: • сумма одной покупки; • общий лимит капитала; • условия входа; • целевая цена продажи; • правила DCA и усреднения; • действия при сбое API или перезапуске сервера. Автоматизация не убирает рыночный риск и не создаёт гарантированную доходность. Она решает другую проблему: не даёт менять правила под влиянием страха, жадности или случайного движения цены. Особенно важна для меня техническая честность. Если биржа не ответила на запрос, нельзя сразу повторять ордер: первая заявка могла уже попасть в рынок. Если LIMIT SELL ещё открыт, позицию нельзя считать завершённой. Если достигнут лимит капитала, новая покупка не должна выполняться только потому, что появился очередной сигнал. В этом канале буду показывать взгляд разработчика на криптовалютный инвестиционный план: как описывать торговый цикл, ограничивать риск, работать с API-ключами без права вывода средств и восстанавливать состояние после сбоев. Без сигналов «купить прямо сейчас» и без обещаний лёгкой прибыли. Мне интереснее разбирать, как построить систему, поведение которой можно объяснить до сделки, во время неё и после. С какого элемента инвестиционного плана вы бы начали: лимита капитала, условий входа или правил выхода?

🧩 Самые опасные риски — это те, которых ещё никогда не было 🛡️ «Да что может случиться? Столько лет всё работало». Наверное, именно с этой мысли начинается большинство крупных сбоев. На прошлой неделе мы столкнулись с проблемой, которой раньше у нас не было ни разу. В определённый момент информация от нашей торговой системы перестала поступать на сторону Т-Инвестиций. Не рынок. Не стратегия. Не сделки. Инфраструктура. Та самая часть, о которой почти никто не задумывается, пока она работает. ⚙️ Такие ситуации невозможно предсказать Можно протестировать сотни сценариев, поставить мониторинг, продумать резервирование. Но рано или поздно появляется сценарий, которого ещё не было. Именно поэтому надёжность системы измеряется не количеством дней без сбоев. Она измеряется тем, как система проходит первый действительно неожиданный удар. 💾 Мы уже проходили через подобное Несколько месяцев назад утро началось с сообщения от хостинг-провайдера. «Извините. Мы потеряли серверы». Не один. Не часть. Все. Такие вещи читаешь несколько раз, потому что мозг сначала отказывается в них верить. К счастью, резервные копии были актуальными. За один день мы полностью восстановили инфраструктуру и продолжили работу. Тогда мы сделали систему сильнее. Теперь получили ещё один урок. 🔧 Каждый сбой — это инвестиция в устойчивость После прошлой недели мы детально разобрали произошедшее, усилили контроль, пересмотрели механизмы обмена данными и добавили новые проверки. Да, подобные истории неприятны. Но гораздо хуже, когда слабое место обнаруживается не сегодня, а в момент, когда цена ошибки становится значительно выше. Именно так и развивается любая сложная система: не потому, что в ней никогда ничего не ломается, а потому, что после каждого испытания она становится надёжнее. К новой неделе всё восстановлено, протестировано и работает в штатном режиме. Стратегии продолжают работать как обычно. Интересно узнать ваше мнение. Бывало ли у вас так, что именно неожиданная проблема в итоге сделала ваш проект, бизнес или даже жизнь сильнее? Поделитесь в комментариях. И, как всегда, буду благодарен за лайк, если вам интересны такие истории изнутри.

🔥 В разработке: генератор идеальных промтов для нейросетей! 🔥 Привет, друзья! Хочу поделиться крутым проектом, который сейчас активно разрабатываю. Это генератор идеальных промтов для взаимодействия с нейросетями — инструмент, который поможет вам получать максимально точные и качественные результаты от ИИ. 💡 Почему это важно? Промт — это единственный канал коммуникации между человеком и нейросетью. От того, насколько чётко и грамотно вы сформулируете запрос, напрямую зависит качество ответа. Хороший промт: - сокращает количество итераций, - повышает точность результата, - экономит время и ресурсы. 🛠 Что использую в разработке: - Python — основной язык программирования, - Ollama — для локального запуска и тестирования моделей, - Qwen 2.5 (0.5B) — компактная, но мощная языковая модель, идеально подходящая для экспериментов с промтами. 🚀 Что уже сделано: - проработан базовый алгоритм анализа промтов, - реализована система оценки качества запроса, - начато тестирование на реальных задачах. 🎯 Что дальше? Планирую добавить: - шаблоны для разных типов задач (текст, код, креатив), - автоматическую оптимизацию промтов, - интеграцию с популярными ИИ‑платформами. Буду рад вашим идеям и фидбэку! Какие функции вы бы хотели видеть в таком генераторе? Пишите в комментариях — возможно, именно ваша мысль станет частью проекта. 👇 #ИИ

🖼️ Конвертер изображений: скоро запуск! Привет, друзья! Хочу поделиться с вами своей текущей разработкой — удобным конвертером изображений. Сейчас проект в активной фазе, но уже скоро он будет готов к использованию! Что будет уметь конвертер? Он позволит мгновенно переводить файлы из одного формата в другой: - JPG → PNG; - PNG → PDF; - BMP → GIF. Кому это пригодится? - Дизайнерам и верстальщикам — быстро подготовить макет в нужном формате для клиента или печати. - Блоггерам и SMM‑специалистам — адаптировать картинки под разные соцсети без потери качества. - Студентам и школьникам — оформить презентацию или реферат, конвертировав скриншоты в PDF. - Фотографам‑любителям — сохранить воспоминания в универсальном формате для архива. - Всем, кто часто пересылает файлы — уменьшить размер изображения или сделать его совместимым с любым устройством. Почему это будет удобно? - Простой интерфейс: загрузил — выбрал формат — получил результат. - Без регистрации и рекламы. - Быстрая обработка с сохранением качества изображения. Сейчас я дорабатываю сервис, тестирую стабильность и оптимизирую скорость. Очень хочется сделать инструмент максимально полезным и удобным для вас! Хотите первыми попробовать конвертер, когда он будет готов? Оставьте «+» в комментариях — я сообщу о запуске! 👇 *Следите за обновлениями — скоро будет ссылка!*

🧬 Китайские «таблетки долголетия» и прогноз на 150 лет жизни: что реально происходит? 📰 Последние дни в мировых медиа активно обсуждают материал The New York Times о китайском стартапе Lonvi Biosciences, который якобы приближается к созданию таблетки, продлевающей жизнь до 150 лет. Разберёмся, что в этом хайп, что — наука, а что — потенциальная инвестиционная возможность. 🔬 Что делает Lonvi Biosciences Компания из Шэньчжэня работает с молекулой процианидин C1 (PCC1) — это компонент, который выделяют из виноградных косточек. По данным исследований, PCC1 способен уничтожать так называемые «зомби-клетки» — стареющие клетки, которые накапливаются в организме, вызывают воспаления и ускоряют развитие возрастных заболеваний. 🐭 Что показали эксперименты На мышах результаты выглядят впечатляюще: • общая продолжительность жизни увеличивалась примерно на 9%; • оставшаяся жизнь пожилых особей — почти на 64%. Это серьёзно, и такие данные совпадают с более ранними научными публикациями. 🧓 «Жить до 150 лет станет реальностью»? CTO компании, Лю Цинхуа, действительно сделал громкое заявление: через несколько лет люди якобы смогут жить до 150 лет. CEO называет препарат «святым Граалем» долголетия. Но важно понимать: ❗️все исследования пока проводились только на животных; ❗️клинических испытаний на людях нет; ❗️таймлайн «несколько лет» — крайне оптимистичный. 🇨🇳 Китай активно вкладывается в индустрию долголетия Сейчас в стране идёт мощное финансирование биотеха — как частное, так и государственное. Это создаёт реальную почву для проектов, ориентированных на продление жизни, и Lonvi выглядит не шарлатанской историей, а полноценным R&D-стартапом. 💰 Инвестиционный взгляд Сектор longevity biotech — один из самых горячих на горизонте 10–20 лет: • старение — крупнейший «рынок» на планете, • спрос гарантирован, • государственная политика Китая добавляет ускорение. Но важно: это ультра-ранняя стадия. Риски огромные. До реального лекарства, если оно вообще появится, — годы клинических испытаний. 🧘‍♂️ Личный вывод Пока разговоры о 150 годах — скорее маркетинг. Но то, что сенолитики (препараты, удаляющие стареющие клетки) — одно из самых перспективных направлений биомедицины, сомнений нет. Наблюдать за этим нужно — особенно если вы инвестируете в биотех, следите за трендами медицины или просто интересуетесь темой здорового долголетия.