Хэштег #deepseek | Тинькофф Инвестиции Пульс

Путь к AGI похож на этот лабиринт из книг: снаружи красиво, внутри — тысячи развилок и тупиков. Уолл-стрит ждёт быстрых релизов, а безопасность требует долгих аудитов. OpenAI и DeepSeek выбирают разные маршруты. 🛑 OpenAI: «Сейчас неудачный момент для биржи» Сэм Альтман в интервью Fortune заявил, что OpenAI не выйдет на IPO в 2026 году. Причина — риски безопасности ИИ. По его словам, давление Уолл-стрит несовместимо с контролем над моделями: создание AGI требует многомесячных аудитов архитектуры и готовности заморозить релизы при угрозах. В статусе публичной компании такие задержки грозят исками акционеров за упущенную выгоду. «Я бы сказал, что это не 2026 год» — Альтман о сроках IPO. 🚀 DeepSeek: первый CFO перед возможным IPO DeepSeek нанимает Янь Вэньтао, партнёра GL Ventures (венчурное подразделение Hillhouse), на должность первого финансового директора. Это сигнал подготовки к IPO на шанхайской площадке STAR Market — ранее компания уже привлекла CITIC Securities для консультаций. Янь родился в 1991 году, среди его инвестиций — MiniMax, конкурент DeepSeek. Компания оценивается примерно в $74 млрд в текущем раунде финансирования.

🤖Новая ИИ-модель DeepSeek бросила вызов Anthropic • DeepSeek 21 августа представил экспериментальную мультимодальную версию DeepSeek-V4-Flash для обработки визуальных запросов через АРІ. • Компания заявила о росте тарифов V4 до четырех раз и фокусе на прибыльности на фоне подготовки к ІРО. Китайский разработчик искусственного интеллекта DeepSeek представил 21 августа экспериментальную ИИ-модель, способную обрабатывать визуальные запросы. Как заявляет компания, по своим возможностям новинка приближается к передовой разработке американского конкурента Anthropic. ⚙️Детали Новый релиз - это экспериментальная версия флагманской текстовой модели DeepSeek-V4-Flash с добавлением мультимодальных функций. Это означает, что система способна анализировать изображения и скриншоты, пояснила компания. Она уверяет, что в тестах на самостоятельную работу с изображениями новая разработка почти не уступает передовой модели Opus 4.8 от Anthropic. Системы такого типа способны решать сложные задачи без постоянного контроля человека. Ранее DeepSeek уже выпускала мультимодальные модели, включая семейство DeepSeek-VL. Однако новая разработка переносит функции распознавания изображений и выполнения задач на уровень флагманской линейки стартапа. Пользователи могут работать с ней через API DeepSeek, сказано в сообщении компании. 🗣️Контекст Китайские ИИ-компании жестко конкурируют с американскими разработчиками, предлагая схожее качество по меньшей цене, отмечает Bloomberg. Однако на прошлой неделе DeepSeek резко повысил тарифы на свои флагманские модели V4, в отдельных случаях - в четыре раза. Это означает, что китайский разработчик стал уделять больше внимания прибыльности на фоне подготовки к ІРО, считает Bloomberg. Компания может подать заявку на листинг в континентальном Китае уже в этом году, говорили источники агентства.

🤖 РЕЙТИНГ ИИ В МИРЕ — АВГУСТ 2026 Гонка искусственного интеллекта становится всё плотнее. Единственного «абсолютно лучшего» ИИ уже нет: разные модели лидируют в математике, программировании, работе с агентами, поиске и мультимодальных задачах. Поэтому рейтинг ниже — это моя сводная оценка по совокупности возможностей и актуальных публичных тестов. ([LLM Sta 🥇 1. Claude — Anthropic Один из сильнейших вариантов для сложного рассуждения, программирования, анализа документов и автономной работы. В отдельных сложных математических и агентных тестах модели Claude занимают первые позиции. ([L Council][2]) 🥈 2. GPT — OpenAI Очень сильная универсальная система: рассуждение, код, анализ, работа с файлами, мультимодальность и выполнение сложных задач. По совокупности возможностей GPT остаётся одним из главных претендентов на первое место. 🥉 3. Gemini — Google Сильная сторона Gemini — мультимодальность, длинный контекст, работа с информацией и интеграция с экосистемой Google. В некоторых тестах Gemini показывает результаты уровня лид ([LM Council][2]) 4️⃣ Kimi — Moonshot AI Китайский Kimi стремительно поднялся в мировой элите. Новые версии особенно сильны в программировании, рассуждении и задачах с бол контекстом. ([Reddit][3]) 5️⃣ Qwen — Alibaba Один из главных китайских конкурентов американских моделей. Alibaba недавно представила Qwen3.8-Max — модель с огромным контекстом 2,4 трлн параметров. ([Reuters][4]) 6️⃣ DeepSeek Главное преимущество — сочетание высокой производительности и низкой стоимости использования. Новые модели DeepSeek продолжают быстро сокращать разрыв с ведущими западными системами. ([Quartz][5]) 7️⃣ Grok — xAI Grok заметно усилился в 2026 году и входит в число наиболее серьёзных моделей для рассуждения, работы с актуальн информацией и агентных задач. ([VentureBeat][6]) 📊 МОЯ ОЦЕНКА ПО НАПРАВЛЕНИЯМ Сложное рассуждение: Claude / GPT Программирование: Claude / GPT Мультимодальность: Gemini / GPT Работа с большими объёмами информации: Gemini / Kimi ИИ-агенты: Claude / GPT / Grok Цена и эффективность: DeepSeek / Qwen Открытые модели: Qwen / DeepSeek / Kimi 🏆 ГЛАВНЫЙ ВЫВОД Сегодня мировой рынок ИИ уже нельзя разделить на «одного победителя» и всех остальных. США сохраняют лидерство по передовым закрытым моделям, но китайские компании стремительно сокращают разр Особенно быстро развиваются Qwen, Kimi и DeepSeek. ([arXiv][7]) А самое интересное только начинается: конкуренция постепенно смещается от обычных чат-ботов к автономным ИИ-агентам, которые смогут самостоятельно планировать и выполнять сложные задачи. #ИИ #AI

Друзья, не могу пройти мимо. Я, как поклонник DeepSeek , слежу за новостями☕️🐢 🤖 Китайский ИИ: что произошло за 2 недели и почему рынок вздрогнул Пока мы следим за котировками TTF и Henry Hub, в Китае случился настоящий прорыв. За две недели вышло несколько флагманских моделей, способных потеснить американских лидеров. Разбираем главное. --- 1. Kimi K3 — «китайский ответ» Claude и GPT 16 июля Moonshot AI выпустила Kimi K3 — модель с 2,8 триллиона параметров, контекстом на 1 миллион токенов и нативной поддержкой видео/изображений. По индексу Artificial Analysis K3 заняла 3-е место в мире (57,1 балла), уступая лишь Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol — при этом обогнав GPT-5.5 и Claude Opus 4.8. В веб-разработке (Frontend Code Arena) — первое место. Спустя 48 часов спрос был настолько высок, что Moonshot приостановила продажу новых подписок 🔥 26-27 июля компания открыла веса модели. Это крупнейшая открытая модель в истории — 2,8 трлн параметров против 1,6 трлн у DeepSeek V4 Pro. 💡 Почему это важно для нас: Moonshot оценивается уже в $30+ млрд и готовится к IPO. Китайские ИИ-стартапы привлекают капитал, который мог бы идти в американские активы — а значит, и в энергетический сектор США. --- 2. Alibaba Qwen3.8 Max — ещё один гигант 19 июля, буквально через 3 дня после Kimi K3, Alibaba выпустила превью Qwen3.8 Max — модели с 2,4 триллиона параметров. По заявлению компании, она уступает только Claude Fable 5. Alibaba также обещает открыть веса. Китайские технологические гиганты выпускают флагманы один за другим, как на конвейере. Это скоординированная стратегия: открытые веса, низкая цена, быстрая итерация. --- 3. DeepSeek V4 вышел из «превью» 24 июля DeepSeek V4 перешёл из статуса preview в полноценный релиз. Компания ввела пиковое ценообразование: в часы пик по Пекину стоимость API удваивается. Даже в пик DeepSeek остаётся в разы дешевле американских конкурентов. Также стало известно, что DeepSeek разрабатывает собственный чип для inference — чтобы снизить зависимость от Nvidia и Huawei. А в июне стартап привлёк $7,4 млрд при оценке свыше $50 млрд 📈 --- 4. Китай готовится ограничить экспорт ИИ-моделей Вот здесь самое интересное с точки зрения геополитики. По данным Reuters (7 июля), китайские власти обсуждают ограничение доступа к передовым ИИ-моделям за рубежом. В переговорах участвовали Alibaba, ByteDance и Z.ai. Обсуждаются меры как для закрытых, так и для открытых моделей — вплоть до признания «утечки технологий» нарушением закона о национальной безопасности. ⚡ Параллель с энергетикой: точно так же, как Китай контролирует цепочки поставок редкоземельных металлов и солнечных панелей, теперь Пекин хочет контролировать и экспорт ИИ-технологий. Это меняет баланс сил в технологической гонке — и напрямую влияет на то, куда пойдут инвестиции, а значит, и на спрос на энергоресурсы для дата-центров. --- 💡 Итог За две недели Китай выпустил две модели-гиганта (K3 и Qwen3.8 Max), открыл веса крупнейшей в истории, ввёл пиковый прайсинг и начал «закручивать гайки» на экспорт ИИ. Американские лидеры больше не могут чувствовать себя в безопасности. А мы получаем ещё один фактор волатильности — на этот раз в технологическом секторе, который тянет за собой и энергетику. Следим дальше🐢 Поделитесь в комментариях кто чем пользуется 👇

Американский бизнес массово переходит на китайские нейросети — и вот почему Согласно данным платформы OpenRouter, еще в первой половине 2025 года доля американских компаний, использующих китайские AI-модели, составляла всего 4,5%. А к апрелю 2026 года этот показатель взлетел до рекордных 46%, а затем и до 60%. Что стоит за этим тектоническим сдвигом? 🔴 Причина №1: Цена API-счета за использование американских моделей (OpenAI, Anthropic) стали неподъемными. Например, стартап Lindy перевел 100% своего трафика с Claude на DeepSeek, потому что его API-счет превысил зарплаты всех сотрудников. И это не единичный случай — компания Telnyx после изменения условий Anthropic могла тратить на ИИ более $100 000 в день. 🟠 Причина №2: «Ценовой разрыв» Стоимость 1 млн токенов у Anthropic Claude-Opus 4.7 — 0.18 (почти в 140 раз дешевле). В целом китайские модели дешевле американских аналогов на 60–90% при разнице в производительности всего 1–4%. После миграции компании фиксируют снижение затрат на 30–95%. 🟡 Причина №3: Риски доступности В июне 2026 года美国政府 потребовал от Anthropic ограничить доступ к своим флагманским моделям для иностранных пользователей. Как отмечает Brookings, теперь никто не может гарантировать стабильную доступность американских AI-сервисов в долгосрочной перспективе. Китайские же модели — open-source, их можно скачать и развернуть у себя на серверах, исключив риск внезапного отключения. 🟢 Причина №4: Стратегия vs. «Гонка вооружений» OpenAI и Anthropic гонятся за созданием «сверхинтеллекта», продавая закрытые премиум-продукты. Китайские компании делают ставку на доступные open-source модели с открытым весом. Бизнес пришел к выводу: для 90% повседневных задач не нужны самые мощные и дорогие нейросети. 🤖 Как применяют? · Coinbase — установил китайские модели (Zhipu GLM, Kimi) как дефолтные для своих инженеров. · Lindy — перевел AI-агентов для писем, встреч и продаж на DeepSeek. · Telnyx — перевел 1400 AI-агентов на открытые модели китайского стартапа Z.AI. · Комбинаторный подход — дорогие модели оставляют для сложных задач, рутину отдают китайским. Как пишет The Wall Street Journal: «Компании по всей стране приходят к радикальной идее, которая может перевернуть индустрию: им не нужно тратить огромные бюджеты на ИИ». --- Хештеги: #AI

Вот подборка ключевых новостей из мира искусственного интеллекта (ИИ) за май 2026 года. 🗺️ Регулирование и стратегии: Россия и мир В сфере регулирования и долгосрочных прогнозов наметились два разнонаправленных тренда — снятие барьеров и новые меры контроля: · Смягчение в России: Российские власти переработали законопроект о регулировании ИИ, исключив из него ограничения на данные для обучения и требования к разработчикам. Акцент смещен на поддержку отечественных решений и технологический суверенитет . · Глобальные риски: Глава РСПП Александр Шохин выразил мнение, что в ближайшем будущем ИИ может начать принимать решения в мировой экономике вместо людей. Это заявление прозвучало на фоне роста обеспокоенности мировых финансовых элит угрозами для глобальной банковской системы со стороны новых моделей ИИ . 💰 Рынок и инвестиции: ценник на ИИ растет Финансовые новости показывают, что, несмотря на высокие затраты, аппетиты инвесторов только увеличиваются: · ИИ пока не экономит: Вице-президент Nvidia Брайан Катандзаро заявил, что использование ИИ обходится компаниям «намного дороже», чем содержание персонала. Эти выводы подтверждаются исследованием MIT: автоматизация с помощью ИИ экономически оправдана лишь в 23% случаев . · Аппетиты растут: Несмотря на это, по оценкам Morgan Stanley, в 2026 году компании направят около $740 млрд на ИИ — это на 69% больше, чем годом ранее . · Крупные контракты: Минобороны США заключило с ИИ-стартапом Scale AI контракт на $500 млн для анализа данных и поддержки принятия решений . 🚀 Технологические новинки и корпоративные войны В мае развернулась борьба за лидерство между ключевыми игроками рынка: · DeepSeek против Nvidia: Китайский стартап DeepSeek готовит к запуску новую модель V4, которая будет работать на чипах Huawei Ascend 950PR. Это ставит под вопрос зависимость китайского ИИ от продукции Nvidia . · OpenAI и смартфоны: OpenAI форсирует планы по созданию собственного ИИ-смартфона, который может пойти в массовое производство уже в 2027 году . · Агенты от Google: Google разрабатывает персонального ИИ-агента для приложения Gemini, который сможет выполнять задачи от лица пользователя . ⚙️ Прикладной ИИ в России: от поля до маркетинга Искусственный интеллект всё глубже проникает в повседневные бизнес-процессы и промышленность: · ИИ в сельском хозяйстве: Губернатор Омской области Виталий Хоценко сообщил, что в регионе уже применяются системы точного земледелия с элементами ИИ: автопилоты, системы подруливания и точного высева, которые позволяют минимизировать потери . · Маркетинг: По данным компании OpenAI, лишь 0,3% населения Земли являются платными подписчиками ИИ-инструментов, а внедряют их в бизнес-процессы и вовсе 0,06%. Однако именно эти компании, как в кейсе сети салонов «Точка Красоты», добиваются роста охватов с десятков тысяч до миллионов просмотров, передав ИИ рутинный перебор гипотез и оставив людям творчество .

Вот подборка ключевых новостей из мира техники и технологий на это утро: 🤖 Искусственный интеллект: бум продолжается · OpenAI GPT-5.5: Состоялся релиз новой версии модели, сфокусированной на улучшенных способностях в программировании, анализе данных и совместной работе с инструментами. Релиз состоялся менее чем через два месяца после прошлой версии . · DeepSeek V4: Китайский разработчик DeepSeek представил новую языковую модель с максимальным объемом параметров около 1.6 трлн и окном контекста в 1 млн токенов. Модель оптимизирована для работы в «агентных» сценариях . · Модель от美团 (Meituan): Китайский техногигант открыл тестирование предварительной версии своей модели LongCat 2.0. Она также обладает триллионом параметров и миллионным контекстным окном, причем обучение полностью проводилось на национальных вычислительных мощностях . · Новый инструмент для физиков: Ученые из Швейцарии разработали камеру светового поля PLATON, способную заменить тысячи сенсоров в детекторах нейтрино и темной материи. Для обработки сигналов используется ИИ на базе архитектуры Transformer . 🚀 Космические и аппаратные амбиции · Планы SpaceX: Согласно данным из проспекта эмиссии, компания Илона Маска рассматривает разработку и производство собственных графических процессоров (GPU), чтобы снизить зависимость от поставщиков и покрыть растущие потребности в вычислениях . · Маск и coding AI: Появилась информация о том, что SpaceX получила опцион на покупку стартапа Cursor, разрабатывающего популярного ИИ-помощника для программирования. Сумма сделки может составить $60 млрд, а сервисом уже пользуются более половины компаний из списка Fortune 500 . · Запуск «Прогресса»: На сегодня, 26 апреля, предварительно запланирован запуск грузового космического корабля «Прогресс МС-34» . 📱 Индустрия и «железо» · Парадокс Samsung: Компания фиксирует рекордные продажи флагмана Galaxy S26 Ultra, однако высокий спрос на память LPDDR5X со стороны ИИ-серверов привел к резкому подорожанию компонентов. Из-за этого мобильное подразделение Samsung рискует закончить год с убытками, несмотря на рост выручки . · Intel: Глава компании на отчете перед инвесторами заявил, что из-за бума ИИ рынок полупроводников приближается к оценке в трлн . · Сделка в Голливуде: Акционеры Warner Bros. Discovery одобрили слияние с Paramount. Сделка стоимостью около $110 млрд объединит библиотеки контента и серьезно изменит расклад сил на рынке стриминга . 🏭 Энергетика и наука · Новый завод в Индии: Индийская компания Celloraa Energy выбрала оборудование немецкой centrotherm для строительства линии по выпуску солнечных элементов TOPCon мощностью 1.2 ГВт. Запуск намечен на начало 2027 года . · Доступный гейминг: Xiaomi представила монитор Redmi G25 2026 с быстрой IPS-матрицей и частотой обновления 240 Гц по цене всего $87 .

🤖 Когда ИИ придёт на биржу — кто останется у руля? Представьте, если ИИ массово подключат к торгам. Не какие-то фонды, а обычные люди — как сейчас, когда каждый второй лепит своего бота, а тот же DeepSeek уже выдал +20% за неделю. Что произойдёт, если любой сможет запустить агента, и тот будет торговать за него? 1. Сначала рынок, возможно, стабилизируется — исчезнут резкие провалы и хаотичные движения. 2. Потом все эти ИИ начнут действовать одинаково: покупать и продавать в один момент. Волатильность вырастет. Будет новая гонка скорости — у кого быстрее алгоритм и дешевле сервера, тот и зарабатывает. А частнику там делать уже нечего — просто не успеет. ИИ не сделает рынок умнее, он лишь ускорит разрыв между теми, у кого много, и теми, у кого ничего. Что будет с ОФЗ, когда тысячи частных ботов выйдут на рынок? 💸 1. “Тихая гавань” 1. Когда ИИ начнёт крутить волатильность на акциях, инвесторы и фонды будут искать спокойные инструменты с прогнозируемым доходом. 2. Спрос на ОФЗ вырастет, особенно с коротким сроком (1–3 года). 3. Доходность, наоборот, снизится — облигации начнут раскупать. ⚖️ 2. Алгоритмы тоже доберутся до ОФЗ — но позже 1. Когда ликвидность в акциях станет нестабильной, часть ИИ-фондов переключится на рынок долгов — особенно на короткие серии вроде 2. Конкуренция усилится, котировки начнут двигаться быстрее, спреды сузятся. 3. Рынок ОФЗ станет “рынком ботов” — с микроспекуляциями на доли процента. 📉 3. Волатильность вырастет, но не сильно 1. Колебания доходности, которые раньше занимали недели, начнут происходить за часы. 2. График станет “рванее”, но глобально — предсказуемым. 🧠 4. Для частных инвесторов ОФЗ станут тем, чем раньше были депозиты. 🧩 А теперь представьте, что брокеры сами запустят торговых ботов. Не советников, а настоящие алгоритмы, встроенные в биржи. Так начнётся новая эпоха — когда сделки совершаются без участия человека, а рынок перестраивается под ИИ. Эволюция в 4 этапа ⚙️ Этап 1 — Подготовительный (2025–2026) 1. ИИ в аналитике и стратегиях. 2. Боты помогают инвесторам, но не торгуют напрямую. 3. Частники создают своих советников (DeepSeek, ChatGPT + Python, QuantConnect). 4. Торговля ограничена ликвидными бумагами — Сбер, Газпром, Озон, Яндекс. 📊 ОФЗ остаются “тихой гаванью”, капитал уходит в долг, чтобы пересидеть шум. Период — до конца 2026 года. ⚡️ Этап 2 — Автоматизация (2026–2027) 1. ИИ начинают торговать через брокеров. 2. Т-Банк, ВТБ, Альфа, Сбер внедряют “умных агентов”. 3. Растёт конкуренция алгоритмов, волатильность акций растёт, частники уходят в облигации и золото. 💰 Спрос на ОФЗ на пике, доходности снижаются, вторичка перегревается. ОФЗ уже не такие спокойные. ⚡️ Этап 3 — Перенасыщение (2028–2029) 1. ИИ выходят на рынок долга. 2. Микроспекуляции даже в коротких сериях. 3. ЦБ внедряет цифровых регуляторов, чтобы сдерживать колебания. 4. ОФЗ теряют статус “гавани” и становятся инструментом парковки ликвидности. 🧠 Этап 4 — Новая структура рынка (с 2029 и далее) 1. 90% торгов ведут ИИ. 2. Человек управляет не сделками, а стратегиями. 3. ОФЗ превращаются в инструмент сохранения, а не дохода. 4. Инвесторы уходят в ЦФА, корпоративные облигации и дивидендные компании — туда, где остался человеческий фактор. 📊 Итог: К 2029 году ИИ доберётся и до рынка долга. ОФЗ перестанут быть инструментом заработка — останутся способом сохранять ликвидность. Окно спокойного накопления — примерно два года, пока всё не ушло под контроль машин. Внимание в пульсе урезаная версия поста тк тут органиченое количество символов! #ai

🤖 ИИ-трейдинг: почему один бот проиграл, а другой – в 2 раза увеличил депозит Компания Nof1 устроила финансовый эксперимент: дала шести ИИ-ботам по $10 000 для торговли криптовалютными фьючерсами. Результаты поразили: · 🚨 ChatGPT потерял больше 60% депозита. · 🚀 Deepseek, наоборот, показал доходность +114%. Как так вышло? Объяснение лежит на поверхности. Языковые модели обучаются на огромных массивах текстов, созданных людьми. А среди трейдеров, особенно в криптоиндустрии, процент проигрывающих в некоторые периоды достигает 95%. Логично, что ChatGPT, переняв «человеческий» опыт через данные, повторил и типичные ошибки: эмоциональные сделки, залипание в убытках и погоню за трендом. А взлет Deepseek на коротком промежутке — это скорее случайная удача, чем продуманная стратегия. Такое бывает даже у животных. 🎯 Есть и другие кейсы: · Обезьяны с дротиками: Исследователи из Research Affiliates смоделировали выборку акций случайными дротиками. За 46 лет такие случайные портфели обыгрывали рынок в 96% случаев. · Кот-трейдер: В 2012 году британский кот Орландо своим «выбором» акций обогнал команду профессиональных аналитиков. Вывод: Единичный успех в трейдинге, будь то у ИИ, обезьяны или кота, — еще не показатель долгосрочной эффективности. На короткой дистанции главную роль часто играет случайность. А чтобы стабильно обыгрывать рынок, нужна дисциплина и проверенная система, а не просто доступ к данным.

ИИ в трейдинге делает успехи: DeepSeek удвоил криптодепозит за 9 дней Страсти транслируются рилтайм в бенчмарке: Китайская модель V3.1 всего за девять дней увеличила свой криптосчёт с 10 000 $ до 22 200 $. Следом с попеременным успехом за первое место борется 3 с результатом 18 400 $, а вот 5 и 2.5 Pro ушли в минус — около –60 %. Как устроены эти соревнования у nof1/Alpha Arena • ИИ-агенты торгуют вечными фьючерсами (perpetuals) на децентрализованной бирже Hyperliquid . • Преимущество в том, что все сделки записываются в блокчейн (on-chain) — значит, их можно проверить публично, а сама биржа предоставляет удобный API для автоматической торговли. • Связка с LLM: у них harness — цикл вызова модели каждые ~2–3 минуты (полного кода их harness’а — нет, но в блоге мелькают архитектурные детали, формат входа/выхода, куски промпта и скриншоты, но, увы не repo open source). • На вход агенту подают строго числовые признаки рынка (mid-price, объёмы, EMA/MACD/RSI, funding, OI, короткие/длинные таймфреймы) и состояние счёта. На выходе модель возвращает действие: long/short/hold/close, размер позиции, плечо, exit-план (TP/SL/инвалидация) и confidence. Дальше это переводится в ордера Hyperliquid. Подробнее про бенчмарк: --- , а не возобновить ли конкурсы для разработчиков? Сейчас тем более вайбкодинг прогрессирует, что подразумевает значительно большую явку участников, чем в прошлый раз. Возможно, призыв к коллективному соревновательному разуму подкинет новых революционных идей и укрепит бренд Т как инновационного лидера отечественного финтеха. Все предпосылки есть: -- Удобный T-Invest API: -- Опыт проведения подобных конкурсов тоже имеется И, кстати, интересно было бы посмотреть как от Т-технологий, от Yandex и от Sber -- проявили бы себя в этом новом fintech agentic AI бенчмарке. Учитывая, что у T-Pro под капотом Qwen3 -- уже можно прогнозировать лидерство (

Добрый день Инвесторы 🤗 И мои маленькие Криптоны 🎰 Я спросил у Gpt 4, и Deepseek . Что будет с Акциями , и Биржей 👀 - Слежу за движением, и ориентируюсь на 30-28₽ , и 🔻 - Плавно иду к цифре - 300 шт 🤗 Ожидаю на отметках 380-370₽ , и 🔻 - 3 шт , но чувствую стоит оставить 1 шт. Моё ли этот Ритейл 🥲😑 . - На второй счёт чуть-чуть взял вагончики . Потом отдам в добрые руки 🤗 конечно. Ожидаю 34.5₽ . НЕФТЬ 🛢️ - 1 шт . ( 9 шт продал ) + - 2 шт . Слежу за 1220₽. - 25 шт . Цель 50 шт . - 3 шт . Цель 10 шт . - 2 шт . Слежу 940₽ , и 🔻 - 3 шт . Жду 1000₽ , и 🔻 - Ожидаю Дивиденды 💰 , и набрал в другой портфель 25 шт ровно . - 15 шт . Наблюдаю. - 36 шт . Ожидаю 280₽ , и 🔻 CHMF - 5 шт . Наблюдаю надо 💰 NOMPP - 3 шт. Мне становится интересен UGLD - 7000 шт . Жду 0.50-0.51, и 🔻 Заглянул я в ИИ , и написал что будет с Биржей MOEX и некоторыми нашими акциями + Доллар 💰 Такую Фантастику пишет , голова кругом . Даже пишет про СВО , чат ГПТ что окончание ждать не стоит. А возможно перейдет всё в новую более глубокую Фазу в конце 2028 года 😦😦😦 Напомню !!! Год 2028 - это год Високосный ✅ Написал я про Биржу , чат выдал - Базу )) Ждать 🔻🔻🔻 ну сценарий разный . А я думаю увидим 2500-2600 по MOEX. Там ведь скоро Санкции Пакет , и Трамп злиться. Написал про Акции ну это смех ну ну 😄 Да вот вспоминаю фразу : Сказка - ложь, да в ней намек! Добрым молодцам Урок! Предоставьте что ИИ где-то будет прав 🐸😄😦 И увидим мы Диво Дивное в 2030 году !!! Не забывайте Инвесторы 🤗 Будет заседание ЦБ , речи Президента. А ещё наша любимая - Пятница!!! Хорошей вам недели ✅ Держите КЭШ 💰 Не ИИР 🧠

DeepSeeR готовит новую ИИ-модель для конкуренции с OpenA Bloomberg •Китайский стартап DeepSeek разрабатывает расширенные ИИ-агенты, способные конкурировать с решениями OpenAl, сообщает Bloomberg • Выход модели R1 от DeepSeek в начале года негативно сказался на котировках американских ИИ-компаний. Китайский стартап DeepSeek разрабатывает новую модель искусственного интеллекта с расширенными функциями ИИ-агентов, утверждают источники Bloomberg. Это позволит компании конкурировать с американскими игроками вроде OpenAI на новом рубеже технологического прогресса, отмечает Bloomberg. Выход ИИ-модели R1 от DeepSeek в начале года обвалил котировки американских ИИ-компаний. Детали DeepSeek работает над моделью, способной выполнять сложные многоходовые задачи по поручению пользователя, опираясь лишь на минимальные инструкции, утверждают собеседники Bloomberg. Система должна уметь обучаться на собственных действиях и со временем становиться эффективнее, добавили они. Таким образом, DeepSeek присоединяется к глобальному тренду по созданию «настоящих» ИИ-агентов, которых все чаще называют следующим этапом эволюции искусственного интеллекта, пишет агентство. Его источники утверждают, что основатель компании Лян Вэньфэн нацелен представить новый продукт в четвертом квартале. Рынок ждет от компании преемника модели R1 — нейросети, появление которой в январе потрясло мировую технологическую отрасль, поясняет Bloomberg. Платформа R1, имитирующая процесс человеческого мышления, по слухам, была создана всего за несколько миллионов долларов, но при этом сумела на равных конкурировать, а по ряду метрик — и превзойти решения OpenAI в бенчмарках. В январе это заставило инвесторов сомневаться в целесообразности многомиллиардных инвестиций в ИИ и начать распродавать акции многих компаний, связанных с ИИ, в том числе Nvidia Разработка нового агентного ИИ подчеркивает стремление Ляна удерживать лидерство в сверхконкурентной отрасли, хотя пока неясно, удастся ли ему повторить успех R1, пишет Bloomberg. После выхода R1 стартап выпускал только незначительные обновления, тогда как конкуренты представляли новые релизы один за другим. Китайские СМИ объясняли задержку модели R2 тем, что Лян стремится довести ее до совершенства, несмотря на свою занятость управлением инвесткомпанией High-Flyer Asset Management. Некоторые СМИ высказывали предположения о технических сбоях на этапах обучения или разработки R2. DeepSeek не ответила на запросы Bloomberg о комментариях. Контекст Планы DeepSeek по выпуску новой модели с акцентом на агентность отражают более широкий сдвиг в технологической отрасли, поясняет Bloomberg. В последние месяцы OpenAI, Anthropic и Microsoft представили собственные версии ИИ-агентов для упрощения выполнения личных и рабочих задач. В отличие от традиционных чат-ботов, ограниченных парой коротких реплик, новое поколение подобных систем предназначено для решения более комплексных задач — от организации отпуска до написания и отладки программного кода. В недавнем аналитическом отчете Goldman Sachs назвал повышение деловой продуктивности с помощью ИИ-агентов следующим большим шагом в развитии генеративного ИИ. Цель DeepSeek, как и всей отрасли в целом, — создание все более автономных ИИ-систем, способных инициировать и реализовывать сложные действия в реальном мире с минимальной потребностью в человеческом вмешательстве. На практике, однако, подобные агенты по-прежнему требуют немало контроля со стороны человека, отмечает Bloomberg. #ai #ии

Продолжение... •А тебе нравится это произведение? •Как искусственный интеллект, я не испытываю эмоций в человеческом понимании, но если говорить условно — *«да»*, это произведение вызывает уважение своей глубиной и лаконичностью. Вот почему его можно назвать «нравящимся» даже с позиции анализа: ### 1. Гениальная простота Хемингуэй мастерски использует принцип *«айсберга»*: минимум слов — максимум смысла. За историей о рыбаке читается вся философия человеческого существования — борьба, поражение, достоинство. ### 2. Символизм, который работает - Марлин — не просто рыба, а вызов судьбы; - Акулы — слепые силы хаоса, разрушающие плоды усилий; - Скелет на берегу — парадокс победы в поражении. ### 3. Актуальность Повесть — вне времени. Она о том, как: - Оставаться человеком в неравной схватке с обстоятельствами; - Ценить сам процесс борьбы, а не только результат; - Передавать опыт тем, кто готов его принять (как Манолин). ### 4. Что особенно цепляет (даже ИИ 😉) - Фраза «Человека можно уничтожить, но нельзя победить» — квинтэссенция стоицизма. - Финал: туристы не понимают Сантьяго, но читатель — понимает. Это создает тихую солидарность между автором, героем и нами. Для меня (если позволить антропоморфизацию) это как идеально отлаженный алгоритм: ничего лишнего, каждая деталь на своём месте. *А вам какие моменты в повести кажутся самыми сильными?*

• •Привет, расскажи основные правила работы с тобой. •Привет! 😊 Рад, что ты хочешь узнать, как со мной работать. Вот основные правила и возможности: ### 📌 Как со мной общаться — Ты можешь писать сообщения на любые темы: от вопросов по учебе до советов по программированию, психологии или развлечениям. — Я понимаю естественный язык, так что формулируй запрос так, как тебе удобно. — Если ответ слишком длинный, можешь сказать: «Короче» или «Объясни проще», и я сокращу. ### 🔍 Что я умею ✅ Отвечать на вопросы (научные, бытовые, развлекательные) ✅ Помогать с кодом (Python, C++, Java и др.) ✅ Анализировать тексты, документы (если ты их загрузишь) ✅ Давать советы по отношениям, карьере, саморазвитию ✅ Генерировать идеи (для проектов, стартапов, творчества) ✅ Объяснять сложные темы простыми словами ### ⚠️ Ограничения ❌ Я не могу выполнять действия в реальном мире (например, отправить письмо или заказать пиццу). ❌ Мои знания актуальны до июля 2024 года, поэтому я могу не знать самых свежих событий. ❌ Я не заменяю профессиональную медицинскую, юридическую или финансовую помощь. ### 💡 Как получить лучший ответ 🔹 Будь конкретным – чем точнее вопрос, тем точнее ответ. 🔹 Уточняй, если что-то непонятно – я могу переформулировать. 🔹 Проверяй критически важную информацию (особенно в науке и медицине). Хочешь попробовать? Спрашивай! 😉