Хэштег #искусственный_интеллект | Тинькофф Инвестиции Пульс

🤖 Мой личный краш-тест ИИ: от смеха над первыми видео до служебных записок руководству 🧠 Всем привет! В прошлом выпуске моего дневника я пообещал поделиться мыслями на тему Искусственного Интеллекта (ИИ). Как раз на днях официальный канал выпустил крутые материалы о том, как нейросети помогают инвесторам анализировать сложную отчетность компаний и подбирать темы для публикаций. Нас в блоге уже 53 человека растем на глазах! 🚀 И сегодня я хочу без душной теории рассказать, как роботы незаметно стали частью моей повседневной жизни вне биржи 🧱 ⏳ Как всё начиналось: от смеха до реальности Моё первое знакомство с ИИ случилось чуть больше года назад, и, честно говоря, началось оно с дикого смеха. Коллеги по работе показали мне «Алису ИИ», где можно было загрузить обычную фотку, написать короткое действие и сгенерировать из неё мини-видео. Мы тогда знатно повеселились и стояли смеялись над тем, какие забавные и кривые ролики получались на выходе. Кто же знал, что всего через год технологии шагнут так далеко? Сейчас ИИ буквально везде. Дошло до смешного: прямо сейчас нейросети помогают мне оформлять этот самый пост исправляют орфографию, убирают мелкие графические ошибки и помогают подбирать красивые, точные слова. 😁 💼 Как ИИ помогает мне прямо сейчас: 1. На работе 5/2: Нейросети стали моим невидимым ассистентом. ИИ шикарно помогает составить грамотную, красивую служебную записку для вышестоящего руководства, чтобы текст звучал солидно. А если возникают какие-то рабочие трудности или я чего-то не знаю, я просто задаю вопрос - и мне по полочкам расписывают готовый план действий. 2. В Т-Инвестициях: Здесь ИИ работает на мой кошелек. Я регулярно прошу его провести быстрый экспресс-анализ графиков, подсказать базу по мультипликаторам компаний или набросать свежие идеи для постов, чтобы не ловить творческие кризисы. 📊 3. Дома (Быт): У нас дома прочно прописался Умный дом с Алисой. Это наш главный утренний ритуал с любимой девушкой: Алиса будит нас, включает по утрам нашу любимую музыкальную волну, рассказывает прогноз погоды и делится цитатами дня. Ну и на кухне она незаменима - поставить таймер, когда готовишь ужин, просто спасение! 🥞☕️ 4. Учеба младшего брата: Брат тоже прочухал фишку и вовсю использует Алису в телефоне, когда делает уроки. Мы его, конечно, за это ругаем и гоняем, но постоянно стоять над ним и контролировать каждую строчку в тетради физически не получается. С другой стороны, парень уже взрослый, пусть сам решает свои вопросы и учится использовать технологии для дела. 🔮 Помощник или замена человека? Но вот какой глубокий вопрос не дает мне покоя: останется ли ИИ просто нашим удобным цифровым помощником (как обычный калькулятор на телефоне), или со временем он реально заменит большинство привычных профессий? И не попадут ли люди в полную, рабскую зависимость от подсказок роботов? На бирже сейчас тоже все с ума сошли по этому ИИ и ищут «компании-ракеты». Но я в эти сказки не верю и на всю котлету в хайп не прыгаю. На рынке ведь как сегодня бумага растет, а завтра вышла плохая новость, и всё полетело вниз, а это всегда высокий рыночный риск остаться с пустым карманом и потерять капитал. ⚠️ Поэтому я не гадаю на кофейной гуще, а спокойно коплю свой бетонный фундамент. Моя база - это фонд Уже в этот четверг, 8 октября, жду от него свои законные 289,56 ₽ 💸 и сразу закину их обратно в дело. Никакой робот сложный процент за нас не закрутит! Коллеги, а у вас какие отношения с нейросетями? Пользуетесь ИИ на работе, при анализе акций или в быту, или считаете всё это временной игрушкой, которая отупляет людей? Заменит ли он нас в будущем? Пишите ваши мысли в комментариях, устроим честную дискуссию! 👇

Искусственный интеллект стремительно охватывает все сферы нашей жизни. Умение работать с моделями ИИ становится важным рабочим навыком. Хотя наибольшей популярностью пользуются онлайн-сервисы для работы с ИИ, также широко используются локальные модели, работающие на собственном компьютере пользователя, хотя, увы, для полноценной работы с такими моделями требуются мощные видеокарты с большим объемом памяти. Одним из наиболее популярных приложений для работы с локальными моделями ИИ является LM Studio. На официальном сайте проекта можно скачать дистрибутив и установить его на свой компьютер. Первым делом после запуска приложения необходимо выбрать и скачать файл модели ИИ. На левой вертикальной панели приложения необходимо кликнуть по последней иконке с лупой. В открывшемся окне предлагается огромный выбор моделей, нас спасает быстрый поиск по названию, например «qwen». В первых строках выборки результатов поиска предлагаются модели, которые возможно полностью или частично загрузить в доступную память компьютера. В свойствах модели можно увидеть размер файла для скачивания, признак возможности загрузить модель в видеопамять. Не стоит гнаться за максимальным размером - как правило, модель в несколько гигабайт достаточно умна для типовых задач. Иконкой выше на левой панели доступен раздел со скачанными и установленными моделями. Для начала работы с ИИ необходимо создать новое окно чата, и выбрать нужную модель из списка в верхней части чата. Хорошие модели способны не только поддерживать диалог, но и анализировать прикрепляемые файлы и изображения, например биржевые графики.

👑 КОРОЛЬ СВЕРГНУТ: Samsung потерял статус №1 впервые за 26 лет! В то время как Биткоин со свистом летит ниже $60 000, на фондовом рынке Азии прямо сейчас происходит исторический тектонический сдвиг. Бессменный техногигант $SMSN (Samsung) — больше не самая дорогая компания Южной Кореи. Его официально обошел собственный главный конкурент — производитель чипов SK Hynix. Капитализация компании пробила немыслимые $1,2 трлн, они вырвали абсолютное 1-е место на бирже, и это только начало. Новость уже разрывает терминалы Bloomberg и мировые СМИ. И вот почему: 🚀 Исторический мега-листинг в США На волне триумфа SK Hynix врывается на Nasdaq! Заявка в SEC уже подана. Цель — привлечь безумные $29,4 млрд. Это крупнейшее размещение депозитарных расписок (ADR) в мировой финансовой истории (предыдущий рекорд Alibaba на $21,8 млрд официально побит!). Все деньги пойдут на тотальную застройку новых заводов под ИИ-чипы. 🧠 Главное «оружие» в ИИ-гонке SK Hynix стала ключевым и незаменимым поставщиком сверхбыстрой памяти HBM для видеокарт Nvidia. Пока Samsung годами буксовал с тестами, Hynix вовремя подсуетился и забрал себе самый жирный кусок пирога мировой ИИ-инфраструктуры. 📈 Аномальные цифры в отчетах Выручка +198% год к году. Чистая прибыль улетела в космос сразу на +400%. Маржинальность их бизнеса прямо сейчас буквально ВЫШЕ, чем у самой $NVDA! 💸 В чем цимус для инвесторов? Исторически акции SK Hynix торговались с «азиатским дисконтом» к своему американскому конкуренту $MU (Micron). Листинг на Nasdaq (старт торгов — уже 10 июля) открывает шлюзы для триллионов долларов от фондов из США. Аналитики Уолл-стрит ждут апсайд минимум в +30% только за счет неизбежной переоценки компании по американским рыночным мультипликаторам. Ищете, куда перелить ликвидность из падающей крипты? Вот вам главный бенефициар ИИ-гонки, который прямо сейчас надевает корону индустрии. Срочно добавляем тикер в вотчлист! 🍿 👇 А вы верите в бесконечный рост ИИ-сектора или ждете такого же жесткого обвала, как сейчас в крипте? Делитесь мнениями в комментариях!

Сбер представил первый в России оптический вычислитель для задач искусственного интеллекта Сбер представил первый в России и один из первых в мире универсальный оптический вычислитель, созданный для реальных задач искусственного интеллекта. О работе и устройстве используемого чипа рассказали на стенде Сбера в рамках ПМЭФ. В основе вычислителя - фотонная интегральная схема, архитектуру которой полностью разработали исследователи компании. Оптические вычисления - направление, способное изменить экономику искусственного интеллекта в мировом масштабе. Сегодня в мире существуют лишь первые прототипы подобных устройств. Оптический вычислитель - устройство принципиально нового типа: для расчетов в нем используется не электроника, а свет. Чип берет на себя самую энергозатратную часть вычислений в искусственном интеллекте - умножение матриц, на которое приходится основная нагрузка при обучении и работе больших моделей. Свет выполняет эти операции практически мгновенно и почти без выделения тепла. По мере развития технологии бизнес получит значительное снижение затрат на обучение и применение больших моделей, что критически важно для дальнейшего прогресса искусственного интеллекта. Энергопотребление центров обработки данных для искусственного интеллекта растет темпами, которые становятся серьезной проблемой как для компаний, так и для государства. Переход на фотонику - один из реальных способов переломить эту тенденцию и выстроить более эффективную и масштабируемую вычислительную инфраструктуру. Дополнительное преимущество для страны заключается и в том, что производство оптических чипов локализуется проще, чем электронных. Это еще один шаг на пути к технологическому суверенитету. Андрей Белевцев, старший вице-президент, руководитель блока "Технологическое развитие" Сбербанка: "В задачах искусственного интеллекта устройства фотоники обеспечат принципиально новый уровень скорости и энергоэффективности. Уже первый прототип способен выполнять более 1 млрд операций матричного умножения в секунду, и мы видим путь к увеличению частоты оптических операций до 10 ГГц и более. Само умножение в оптике происходит за доли наносекунды; при этом энергопотребление оптического ядра более чем на 30% ниже электронных аналогов. Мы видим за этой технологией будущее вычислительной инфраструктуры и считаем стратегически важным развивать собственную фотонную платформу уже сегодня, пока в мире только формируются первые рабочие образцы".

Всё меняется: Интернет ориентированный на ИИ-агентов. Мы переходим от мира, где "люди нажимают кнопки", к миру, где "люди говорят ИИ, что делать, а ИИ делают все остальное". Подробности Андрей Карпатия, на мой взгляд, один из лучших умов в области искусственного интеллекта (он 6 лет работал на Илона Маска , руководя подразделением Tesla AI ). Вот что он сказал по этому поводу: Искусственный интеллект заменяет людей в качестве основных пользователей интернета. Вместо того чтобы вы кликали по красивым веб-сайтам и приложениям, чтобы совершать покупки, бронировать авиабилеты или проводить исследования, вы просто отдадите команду своему ИИ-агенту. Ваш ИИ выполнит всю задачу в фоновом режиме. Поскольку искусственный интеллект не интересуется броским маркетингом, кнопками или дизайном веб-сайтов, всей индустрии программного обеспечения приходится перестраивать свои продукты. Они переходят от человекоориентированных интерфейсов к машиноориентированным каналам передачи данных (API). В настоящее время в технологическом мире США происходит масштабная суматоха. Компании спешат сделать свое программное обеспечение "удобным для агентов", разработчики переходят от написания кода к управлению работниками ИИ, и миллиарды долларов вливаются в эту новую реальность. Это можно видеть на примере Coinbase , Visa и других компаний, готовящихся к этим переменам. Российские компании работающие в сфере ИИ и представленные на Московской бирже: • Яндекс Занимается разработкой и интеграцией ИИ-решений, монетизирует собственные разработки. Например, в 2025 году сообщалось, что выручка «Яндекса» по ИИ-направлению увеличилась на 49% за первое полугодие 2025 года. • Сбер Занимается разработкой и интеграцией ИИ, например, развивает нейросеть GigaChat. В портфолио — «СберМедИИ» (разработка технологий для сферы здравоохранения) и собственный виртуальный помощник GigaCode. • Т-Банк Позиционирует себя как технологический эмитент, интегрирует ИИ во внутренние сервисы. Компания планирует внедрять свои решения во внутренние продукты и, вероятно, в будущем продавать их другим компаниям. • Московская биржа В структуре компании работает отдел ИИ, который отвечает за разработку и внедрение ИИ-решений на всех уровнях — от оптимизации внутренних процессов до реализации проектов для участников рынка. Среди собственных разработок — корпоративный ИИ-ассистент MOEX Insight AI, который анализирует офисные приложения и веб-интерфейсы, самостоятельно распознаёт контекст задачи и управляется с помощью голосовых или текстовых команд.

По {$CCH6}: матмодель. Текущий расклад. ⚖️ Снижение закупочных цен от государственных монополий. → Фермеры фиксируют убытки. → Фабрики аккумулируют под Q2. 📉 Корреляция с мировыми рынками сырья. → r=0.72 (инфляция ценности). → r=-0.68 (ослабление валюты). 🌍 Дефицит (–450k тонн / –12% спроса). → Кот-д'Ивуар/Гана: –18% урожая (засуха + SWP-вирусы). → Запасы ICE COCOA-C: <3 месяцев (–24% YoY, мин. 50 лет). → Бразилия/Эквадор: –8% (подзола + контрабанда). 🍫 Спрос ускоряется. → Nestle/Mars/Hershey: +15% премиум-какао. → Китай: +22% импорт (180k тонн). → ЕС: +8% (запрет пальмы). → США: +12% органика (USDA). Индикаторы разворота. 🟢 RSI(14) 4H: 25 (extreme oversold + бычья дивергенция OBV). 🟢 Stochastic(14,3,3): 8 (рекорд <10 за 20 лет). 🟢 Williams %R: -95 (oversold + кроссовер вверх). 🟢 CCI(20): -180 → -135 (выход из экстремума). 🟢 MACD(12,26,9): hist +0.07 (разворот 3-5 дней). 🟢 MACD Signal: бычий кроссовер (линия над сигналом). 🟢 Awesome Oscillator: гистограмма зеленеет. 🟢 OBV: +45% дивергенция (объемы растут при падении). 🟢 Volume Rate of Change: +32% (аккумуляция). 🟢 MFI(14): 28 (денежный поток oversold). 🟢 BB(20,2σ): –3.2σ → цель $4300-4700. 🟢 Keltner(20,2): нижняя граница пробита вверх. 🟢 ATR(14): $120→$105 (волатильность спадает). Приоритеты вероятностей. 🔥 Stochastic <10 + RSI <30: 92% вероятность отскока за 7 дней. 🔥 OBV дивергенция + Volume ROC: крупняк аккумулирует. 🔥 MACD hist зеленеет: momentum переворачивается. 🔥 BB –3.2σ + Keltner касание: статистический разворот. 🔥 MFI 28 + Williams -95: осцилляторы в унисон. Не является инвестидеей.

🤖 ИИ-пузырь уже трещит. Кто первым пойдёт ко дну? Терминатор не придет, Скайнет оказался надувным: гендиректор OpenAI Сэм Альтман и другие эксперты бьют тревогу из-за пузыря на рынке ИИ. Похоже на начало кризиса доткомов: чрезмерные ожидания, завышенные оценки стартапов, огромные инвестиции. Рынок как минимум ждет коррекция, а может и «бабах». Первые звоночки: 1️⃣ Яркий схематоз произошел с участием Oracle, Nvidia и OpenAI. И выглядел он следующим образом: ➖ OpenAI подписывает контракт с Oracle: $300 млрд на закупку мощностей ➖ Сделка отражается в квартальном отчете Oracle, акции компании взлетают ➖ На деньги OpenAI Oracle закупает видеокарты Nvidia ➖ Nvidia растет в цене, полученные от Oracle средства инвестируют в OpenAI ➖ Рыночная стоимость OpenAI поднимается, инвесторы стремятся вложиться в стартап Деньги двигаются, но внутри экосистемы. Зато инвесторы видят рост в отчетах. 2️⃣ Речь не только о крупных компаниях. Стартапы с маленькими командами привлекают огромные деньги. В мае 2025 обанкротился британский стартап Builder AI, собравший $445 млн инвестиций. Компания, заключившая контракт с Microsoft, под видом нейросети продавала услуги живых разработчиков из Индии. Другие грехи стартапов: ИИ-решения для выдуманных проблем. Отсутствие устойчивой прибыли и рабочих бизнес-моделей. 3️⃣ Юридически ИИ в серой зоне, и это проблема: ➖ Warner Bros., Disney и Universal судятся с Midjourney в связи с нарушением авторских прав ➖ Encyclopedia Britannica и Merriam-Webster подали иск к стартапу Perplexity AI из-за плагиата ➖ Есть несколько коллективных исков от авторов к Anthropic, OpenAI, Microsoft и Suno (последняя «пишет» музыку) Дело даже не в этике. Иски = сотни тысяч и миллиарды долларов, которые придется выплатить, если медиамагнаты выиграют суды. Да и нынешние модели обучения ИИ по открытым источникам могут застопориться. Если пузырь лопнет, пострадает сектор ИИ в целом. Но главное, конечно, Nvidia. Она тащит на себе весь фондовый рынок США. При этом кризис коснется именно американского рынка: в Европе ИИ не так развиты, а рынок Китая замкнут. 🇷🇺 Российских компаний тоже касается. Яндекс и Сбер тренируют свои модели также, как заграничные коллеги, и используют их в своих продуктах. В перспективе за это на них тоже могут подать в суд, в том числе за границей. Кроме того, лопнувший пузырь приведет к неприятным последствиям: ➖ Станет труднее привлекать инвестиции ➖ Упадет доверие партнеров и пользователей ➖ Международное развитие и распространение наших ИИ за границу окажется под вопросом ➖ С собственным «железом» у нас проблемы, а если Nvidia пострадает, придется искать новые мощности для обучения ИИ Если в США лопнет пузырь, мощности под ИИ станут не нужны, энергетика начнет снижаться в цене. От этого могут пострадать Лукоил, Газпром, Роснефть и другие энергетические компании. Значительно сильнее, чем банки и IT-гиганты.

Все 16 лучших открытых ИИ-моделей на Design Arena — китайские. Лучшая модель США на 17-м месте Ровно 3 месяца назад я писал, - Китай доказал США, что он не СССР и не Россия. Тогда, в начале июня, Китай догнал США по самым мощным ИИ в мире и перегнал по самым мощным ИИ с открытыми весами (тогда открытые ИИ-модели из США были на 5-7 местах, а впереди - китайские). За лето мировая битва Китая и США за лидерство среди самых мощных открытых ИИ-моделей превратилась в абсолютное избиение моделей США. Как видно из таблицы 1, лучшая модель США скатилась на 17 место по рейтингу Design Arena, а впереди неё все 16 – китайские модели. Рейтинг Design Arena - это краудсорсинговый бенчмарк, измеряющий, насколько пользователи предпочитают работать с конкретной ИИ. Пользователи оценивает качество дизайна, удобство и эффективность использования, на основе своих субъективных суждений, а не путем автоматически вычисляемых показателей. Если же кому-то больше нравятся не краудсорсинговые субъективные оценки, а объективные тесты, — вот свежий рейтинг от Artificial Analysis. На рис. 2 рейтинг самых больших языковые модели с числом параметров больше 150 млрд. по «Индексу искусственного интеллекта» Этот рейтинг - комбинированная метрика, охватывающая несколько измерений интеллекта: тесты MMLU-Pro, GPQA Diamond, Humanity's Last Exam, LiveCodeBench, SciCode, AIME 2025, IFBench, AA-LCR, Terminal-Bench Hard, 𝜏²-Bench Telecom. Здесь самая мощная американская модель на 15 месте (до нее, понятное дело, китайские). Резюме очевидное 🔘 Сделав стратегическую ставку на открытые ИИ-модели, Китай стал абсолютным мировым лидером в этом классе ИИ-систем (среди самых крупных LLM). 🔘 Пока OpenAI, Anthropic, DeepMind и xAI трясутся над секретами своих закрытых моделей, Китай фактически задаёт мировой стандарт того, что такое «хороший дизайн ИИ», наводняя рынок высококачественными и доступными решениями. Китай играет на благо всей мировой ИИ-экосистемы.

🤖 Искусственный интеллект как усиление человека 🦾 🧩 Время выбирать сторону Когда один специалист вручную оформляет презентацию за 3 часа, а другой — с помощью ИИ делает то же за 10 минут, это не про лень. Это про эволюцию инструментов. Один остаётся на уровне «копировать-вставить», другой — усиливает себя. И в долгую выигрывает не тот, кто больше работает, а тот, кто умнее автоматизирует. ⚠️ Бояться замены — всё равно что бояться калькулятора Каждая технология вызывала страх: счёты заменят бухгалтеров, калькулятор — инженеров, ПК — всех офисных работников. Но на деле — ни одна из них не убрала человека. Зато изменила его навык. Мы не ушли с поля, мы просто взяли с собой новое оружие. Сейчас то же самое с ИИ. Да, он умеет писать тексты, рисовать, делать таблички, отвечать на вопросы. Но не сам по себе — а под управлением человека. Именно человек задаёт вектор, формулирует задачу, уточняет, проверяет, правит. Нейросеть — это не соперник. Это помощник, у которого нет ни лени, ни усталости, ни обид. 📊 Цифры говорят сами за себя Исследование PwC показало: специалисты, владеющие ИИ-инструментами, в среднем получают на 56% больше. Потому что приносят бизнесу в 3 раза больше пользы. Не потому что стали умнее — а потому что научились усиливать себя. 🎓 Образование: не опоздать Невозможно готовить бухгалтера 4 года и не научить его работать с нейросетью, которая уже умеет составлять акты и проводить сверки. Инженеру не покажут, как ИИ ускоряет проектирование — и он окажется вне рынка. Надо не просто рассказывать, «что такое ИИ». Надо учить применять его каждый день. В профессии. В реальных задачах. 🏛 Ответственность на всех Разработчики — делают доступные решения. Государство — встраивает технологии в систему образования. Бизнес — поощряет тех, кто уже умеет работать с ИИ. Но главное — человек сам решает, кем он будет: тем, кто боится ИИ… или тем, кто его оседлал. ⚔️ Скептики и капиталисты Кто-то говорит: «ИИ — это модная игрушка. Пусть поиграются — потом вернутся к нормальной работе». Кто-то — наоборот: увольняет людей, надеясь, что нейросеть справится лучше. Но истина — посередине. ИИ не заменит человека. Но человек, который умеет работать с ИИ, заменит того, кто не умеет. 💬 А ты уже используешь нейросети в работе или только приглядываешься? Расскажи в комментариях, как ИИ меняет твою эффективность — и поставь любую эмоцию, если чувствуешь, что будущее уже наступило.

✨ Искусственный интеллект в Яндексе: от первых шагов до глобальных побед 🚀 💡 Что такое искусственный интеллект? Когда мы говорим об искусственном интеллекте (ИИ), это уже не фантастика. Это технологии, которые делают наше окружение умнее: от поисковых систем до умных помощников. Но знаете ли вы, что ИИ в Яндексе начался как эксперимент, который однажды помог обогнать даже Google? Если вы думаете, что ИИ — это просто умные машины, решающие сложные задачи, то это только вершина айсберга. В реальности за каждым успехом — миллионы попыток, терабайты данных и… немного удачи. 🤔 Как всё началось? В 2007 году Яндекс сделал первый шаг в применении машинного обучения — внедрил алгоритм ранжирования для поиска. Это был момент, когда качество стало важнее скорости, а конкурентная гонка с мировыми гигантами обрела новые масштабы. В 2009 году Яндекс применил МатриксНет — свою реализацию алгоритма градиентного бустинга на деревьях решений. Этот шаг вернул Яндексу лидерство, когда казалось, что Google захватит рынок. Настоящий прорыв случился в 2012 году, когда в игру вошли нейронные сети. Представьте: машина начала «видеть» и «понимать» изображения. Именно тогда технологии компьютерного зрения стали чем-то большим, чем научный эксперимент. 📸 В 2014 году Яндекс внедрил нейросети в поиск по загруженной картинке. А позже, в 2015 году, и в текстовый поиск. С тех пор система начала понимать запросы по смыслу, а не просто искать совпадения слов. 🌦 А в 2015 году у Яндекса появился свой прогноз погоды, включая предсказание осадков. Угадайте, как он работает? Это искусственный интеллект, анализирующий данные с метеорадаров и спутников. Даже дождь теперь под контролем! 🗣 И конечно, кто не знает Алису? В 2017 году Яндекс выпустил голосового помощника, который стал вашим собеседником, другом и даже шутником. Всё это — на базе нейронных сетей. ✨ Почему это важно? Каждая из этих технологий — больше, чем просто удобство. Яндекс.Переводчик помогает людям общаться на разных языках, прогнозы пробок спасают миллионы часов, а поиск делает жизнь чуть проще. Но самое интересное, что всё это возможно благодаря людям. Яндекс инвестирует в образование: Школа анализа данных и факультет компьютерных наук в ВШЭ, а теперь и программа AI360 помогают выращивать лучших специалистов, которые каждый день делают ИИ реальностью. 🔮 Что дальше? ИИ развивается так быстро, что сложно представить, как он изменит нашу жизнь через пять лет. Но одно ясно точно: технологии, созданные сегодня, станут основой для решений, которые мы даже не можем пока представить. Что вы думаете об искусственном интеллекте? Напишите свои мысли в комментариях! 💬 Поставьте эмоцию, чтобы я знал, как вам пост.

22 нейросети запустили или обновили российские экосистемы за два года ICT.Moscow проанализировал публичную активность пяти российских цифровых экосистем — «Яндекса», «Сбера», VK, МТС и Т-Банка («Т-Технологии») — в области искусственного интеллекта с января 2023 года по декабрь 2024 года. Всего рассмотрено 236 публикаций, которые разделены на два условных уровня: 1) ресурсный, который объединяет публикации о крупных ИИ-моделях данных экосистем, о технологической инфраструктуре, а также об открытых разработках для рынка; 2) операционный, который иллюстрирует практику применения ИИ-разработок экосистемами в собственных продуктах, а также в сторонних — в рамках сотрудничеств. Операционный уровень показывает специфику продвижения и монетизации таких проектов. 🖍️Некоторые выводы: • из 22 обнаруженных нейросетей половина (11 разработок) приходится на «Сбер». Вместе с «Яндексом» они являются единственными компаниями, имеющими собственные большие языковые модели, созданные с нуля; • в части ИИ-сервисов, в основе которых лежит применение нейросетей, наибольшее разнообразие в информационном поле у компании МТС (17 публичных решений). В области ИИ-решений с открытым исходным кодом наиболее заметны «Сбер» и Т-Банк; • публичная деятельность «Яндекса» наиболее сконцентрирована на категории нейросетей (22% от числа упоминаний разработок компании), МТС — на ИИ-сервисах, включая и собственные, и совместные проекты (78%), Т-Банк — на открытых продуктах для разработчиков (47%), VK — на инфраструктуре (25%); • тесты и применения открытых ИИ-продуктов экосистемы сторонними организациями встречались только у решений «Сбера»; • за последние два года только две экосистемы («Сбер» и «Т-Технологии») публиковали новости по теме ИИ-лабораторий, и все они были про открытие новых центров.

Искусственный интеллект развивается огромными темпами, принося новые возможности и вызовы. Так, «Яндекс» недавно определил победителей научной премии Yandex ML Prize, прошедшей уже 6 раз. Один из лауреатов — Артём Лыков из Сколтеха. Его команда первая в мире создала универсальную когнитивную систему для разных типов роботов и представила робота-собаку CognitiveDog, понимающую человеческую речь и умеющую ориентироваться в пространстве со способностью выстраивать сложные планы своих действий. Эта модель понимает и соотнесит между собой множество параметров из разных областей знаний, чтобы совершить простое для человека действие. Но это - только начало. Благодаря развитию ИИ, улучшаются и модернизируются такие сферы, как, например, прогнозная аналитика. (использование алгоритмов искусственного интеллекта для анализа данных и прогнозирования будущего), робототехника (область искусственного интеллекта, разрабатывающая роботов, выполняющих задачи, требующие человеческого интеллекта), сельское хозяйство (успешно использует роботов для посева, прополки, сбор урожая, требующих серьезных трудозатрат и высокой точности), компьютерное зрение (используется для распознавания лиц, идентификации объектов и анализа эмоций) и др. Таким образом, ИИ ускоряет развитие технологий и их внедрение в повседневную жизнь. «К 2035 году человеческий разум не сможет догнать искусственный интеллект», - Грей Скотт. Сегодня идеальное время для искусственного интеллекта. По мере того, как искусственный интеллект продолжает развиваться, мы можем ожидать серьезных прорывов и инноваций в таких направлениях, как образование, здравоохранение, промышленность, машиностроение, финансы, быт и многие другие. Илон Маск и Сэм Альтман предупреждают о потенциальных рисках от развития полноценного искусственного общего интеллекта (AGI).Они сравнивают текущую ситуацию с Манхэттенским проектом, проводя параллели между Маском и Оппенгеймером. Большинство людей не осознают всей серьезности ситуации, считая себя защищенными от будущих изменений. ✔️ В ближайшие несколько лет мы увидим бум в сфере ИИ, который затронет и Россию. Все больше компаний будут внедрять ИИ-решения в свои процессы. ✔️Замещение рабочих мест. Уже через пару лет ИИ начнет активно заменять работников благодаря своей экономической эффективности. Инвестиции в традиционные цифровые профессии могут оказаться неэффективными. Более перспективной стратегией будет изучение ИИ и использование его возможностей для повышения продуктивности и создания инновационных бизнес-моделей. ✔️ Развитие уникальных человеческих качеств. Важно сосредоточиться на тех аспектах, где человек превосходит машины – креативность, эмоциональный интеллект, критическое мышление. Это поможет компенсировать ограничения ИИ. Следующие 3-5 лет станут решающими для адаптации бизнеса и общества. Готовы к новой реальности? #ии #it

Важность развития искусственного интеллекта в России В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал одной из самых обсуждаемых технологий в мире. ИИ может применяться в разных сферах, таких как медицина, транспорт, производство и других. Россия не остается в стороне и уже начала активно развивать ИИ, что может привести к значительным изменениям в экономике и обществе. В данной статье рассмотрим важность развития ИИ в России. 1. Экономика Развитие искусственного интеллекта может значительно повысить продуктивность труда и улучшить качество продукции. Это может привести к росту экономики и увеличению конкурентоспособности России на мировой арене. Исследования показывают, что российская экономика может увеличить свой ВВП на 1,3% к 2035 году благодаря использованию ИИ. 2. Социальные изменения Искусственный интеллект может помочь в решении многих социальных проблем, таких как бедность, безработица и неравенство. Например, автоматизация производства может сократить количество ручного труда и создать новые рабочие места, которые требуют умения работы с ИИ. Кроме того, ИИ может помочь в диагностике и лечении заболеваний, что улучшит качество жизни людей. 3. Научные исследования Искусственный интеллект может значительно ускорить научные исследования и сократить затраты на их проведение. Например, ИИ может помочь в разработке новых лекарств и материалов, что приведет к улучшению медицины и промышленности. 4. Кибербезопасность Развитие ИИ также важно для обеспечения кибербезопасности. Искусственный интеллект может помочь в обнаружении и предотвращении кибератак, что является важным аспектом в наше время. Заключение: Искусственный интеллект - это технология будущего, которая уже начала изменять мир. Россия не должна отставать от других стран в этой области, поэтому развитие ИИ в России должно стать одним из приоритетных направлений. Развитие ИИ может привести к значительным изменениям в экономике, обществе, науке и безопасности, что может привести к улучшению жизни людей. #ИИ

ЕГО ВЕЛИЧЕСТВО !!! Одна из причин использовать - это чтобы понять, где расположены ключевые уровни, так как от них можно не только докупиться, но и понять, где потенциально могут располагаться стоп - заявки, и в большинстве случаев это, конечно же, . В стакане стоп-лосс ничем не отличается от обычной сделки на продажу, но стопы ставят те люди, кто уже в рынке и готовы выходить. Таким образом, мы можем понять, сколько участников рынка за идею самого факта существования бизнеса эмитента, а сколько просто хотят прокатиться на кратковременном или стреднесрочном росте котировок. И эта информация может быть полезна, но как нам узнать сколько из этих заявок-стопы, а сколько просто хотят выйти (например, хотят перераспределить капитал или попросту зашортить актив) И тут-то на сцену и выходит его величество)) Так вот: я задал вопрос в “Сколько людей в процентном соотношении выставляют стопы при инвестировании или трейдинге?” И получил очень крутой ответ: «Точной статистики на этот счет нет, так как решение о выставлении стоп-лосса при инвестировании или трейдинге принимается индивидуально каждым инвестором или трейдером в зависимости от его рискового профиля, стратегии и объема инвестиций или торговых позиций. Однако, выставление стоп-лосса является распространенной практикой среди опытных инвесторов и трейдеров, которые стремятся защитить свой капитал в случае неблагоприятных изменений на рынке и снизить потенциальные убытки. При этом, величина стоп-лосса может быть разной в зависимости от инвестиционной стратегии и объема позиции. Если говорить о процентном соотношении, то в среднем можно ожидать, что доля инвесторов и трейдеров, выставляющих стоп-лосс, составляет от 50% до 80% в зависимости от рынка и конкретной ситуации на нем». Так что, теперь, друзья, просто примите этот факт: по мнению нейросети, в среднем от 50 до 80% сделок на продажу, которые можно лицезреть в стакане - это попросту стопы)) Всем удачи🤞

🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖До чего дошел прогресс — до невиданных чудес 🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖 🔽ChatGPT — продвинутый чат-бот на основе искусственного интеллекта от компании OpenAI, был запущена 30 ноября 2022 года и полностью перевернул наш мир. Всего за пять дней ChatGPT набрал больше 1 млн пользователей, произведя настоящий фурор в IT-сообществе. ✅ChatGPT – не первая система искусственного интеллекта, которую создало человечество. Но чем же она всех так поразила? 🔽Дело в том, что ChatGPT умеет по запросу генерировать тексты и вести вполне осмысленный диалог. Любой может попросить систему рассказать о какой-то проблеме, и зачастую она справится с этим быстрее человека, изучающего сотни ссылок в браузере. При таком раскладе поисковики становятся не нужны. Кроме того, ChatGPT может с легкостью написать эссе или составить текст для email-рассылки, решить математическую задачу, сочинить песню, и даже помочь программисту создать приложение. ✅Вкалывают роботы, а не человек 🔽Американские учителя протестировали возможности ChatGPT и сразу забили тревогу. Машинный разум создает уникальные тексты высокого качества и может из любого бездельника сделать круглого отличника. Чтобы не допустить срыва учебного процесса, в начале января 2023 года департамент образования Нью-Йорка запретил в школах использовать ChatGP. При необходимости отдельные школы могут запросить доступ к ChatGPT, но только для изучения искусственного интеллекта и технологий. 🔽«ChatGPT может дать быстрые и простые ответы на вопросы, однако он не развивает навыки критического мышления и способность решать проблемы самостоятельно, которые необходимы для успеха в учебе и на протяжении всей жизни», — заявила представитель Департамента образования Дженна Лайл. 🔽Однако не только учителей пугают возможности продвинутой нейросети… ✅Академики в шоке 🔽Группа энтузиастов захотела узнать, сможет ли продвинутый чат-бот обмануть научный мир. Исследователи попросили ChatGPT написать 50 рефератов в стиле 5 различных научных журналов. Затем работы искусственного интеллекта показали академикам, которые пытались угадать кто является автором работы — человек или робот. 🔽Академики заявили, что им было очень сложно отличить настоящие материалы от поддельных. 32% рефератов, сгенерированных чат-ботом, успешно прошли проверку на «человечность». В некоторых докладах ChatGPT подменял факты об исследованиях, которые приводил в качестве доказательств, чем и выдавал себя. 🔽По словам ученых, эксперимент показал, что материал, созданный ChatGPT, может быть очень правдоподобным. Академики отметили, что рефераты, созданные искусственным интеллектом, действительно хороши и могут обмануть неподготовленного проверяющего. ✅Проверка для эйчаров 🔽Нил Тейлор, основатель консалтинговой фирмы по коммуникациям Schwa, решил проверить свою команду по подбору персонала и протестировать используемое в компании ПО для найма новых сотрудников. Руководитель захотел выяснить, смогут ли его подчиненные и специализированные ИИ-инструменты обнаружить тестовое задание, написанное ChatGPT. 🔽Имена и резюме соискателей были скрыты от рекрутеров, которые не знали, что за одним из них скрывается робот-соискатель. По итогам тестового задания менее 20% кандидатов получили приглашение на «живое» собеседование. 🔽Эссе, созданное продвинутым чат-ботом, настолько впечатлило сотрудников Тейлора, что ChatGPT попал в число «счастливчиков», приглашенных на интервью. 🔽Рекрутеры объяснили свое решение тем, что искусственный разум продемонстрировал хорошие компетенции в копирайтинге и контент-маркетинге, выполнив тестовое задание лучше 80% живых соискателей. 💁ПРОДОЛЖЕНИЕ в комментах 👇 А вы что думаете про это ❓ Ставим лайки 👍Взаимная подписка 📝 🔼Так же вы можете оформить любой тариф,ИИС, Брокерский счёт, подписки, карту, по моей специальной ссылке, Вам подарки🎁 и мне тоже приятно 🤗